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25:50EN → 简体中文Kimi K3.1 Pro 实测：3D 演示出色，表现不一，价格有竞争力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试这款开放权重模型的编程、3D 渲染和视觉讲解能力，并比较基准成绩与价格。
32:20EN → 简体中文本地 AI 究竟适合谁？成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权，与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。
21:29EN → 简体中文Mistral Large 4 预览版：欧洲开放权重、网络安全基准与设置障碍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型公布的规格和基准，并在智能体编程工作流中进行测试。
20:46EN → 简体中文开放权重 AI 模型：Token 份额、支出与战略取舍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 Vercel AI Gateway 的一份快照，说明模型使用量与支出可能呈现截然不同的情况。
52:29EN → 简体中文Claude Opus 5：基准测试、任务成本与初步体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 直播解读模型发布、评测和定价，并说明为什么完成任务的成本比单纯的 token 单价更值得关注。
27:13EN → 简体中文Kimi K3 与开放权重 AI 之争Matthew Berman · Forward FutureMoonshot AI 宣布 Kimi K3 后，Matthew Berman 探讨模型经济性、竞争与安全方面的争论。
1:00:47EN → 简体中文AI 新闻直播：Codex 键盘、开放模型与智能体安全研究Matthew Berman, Alex, Brian · Forward FutureMatthew Berman、Alex 和 Brian 讨论新工具、模型成本和一篇研究报告，区分初步印象与经过验证的结果。
1:42:54EN → 简体中文AI 与网络安全：Matthew Berman 的警告、预测与未解问题Matthew Berman · Forward Future一场直播回顾据报道的 AI 辅助威胁，并讨论更强的防御模型能否跟上攻击者。
1:52:38EN → 简体中文开放模型、AI 基础设施与搜索：四位嘉宾的观点Matthew Berman, Nick Wentz, Himanshu Tyagi, Misha Laskin, Bryan Catanzaro, Robby Stein · Forward FutureForward Future 与 Sentient、Reflection AI、NVIDIA 和 Google 的负责人讨论开放性、规模、安全和 AI 搜索。
17:51EN → 简体中文2025 年 8 月 AI 新闻：Claude for Chrome、新模型与 AI 基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾浏览器智能体预览版、模型发布、有关 Apple 的讨论报道，以及推理和天气研究。
1:01EN → 简体中文OpenAI 发布 gpt-oss 与一项编程基准Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍两个开放权重模型，并解读发布时的 Codeforces 比较。
33:18EN → 简体中文Zuckerberg 与 Nadella 谈 AI 编程、智能体和未来软件栈Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Satya Nadella · Forward FutureMatthew Berman 解读两人在 2025 年 LlamaCon 上关于 AI 辅助开发、开放模型和工作流程变化的对话。
5:27EN → 简体中文体验 DeepSeek R1 的方式：托管与本地蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 DeepSeek 聊天、Groq 托管的蒸馏版，以及 LM Studio 本地模型。
0:28EN → 简体中文比较三个本地编程模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项赞助比较：在工作站上运行 DeepSeek Coder V2、Yi-Coder 和 Qwen Coder。
9:15EN → 简体中文Llama 3.2 增加视觉能力与更小的端侧模型Matthew Berman · Forward Future在一段与 Meta 合作的 2024 年视频中，Matthew Berman 解读该模型系列、工具及一次托管的 1B 模型简短演示。
35:30EN → 简体中文Reflection 70B：创作者解释其提出的自我修正方法Matthew Berman, Matt Shumer, Sahil Chaudhary · Forward Future一场发布日访谈中，Matt Shumer 和 Sahil Chaudhary 讨论合成数据、选择性反思和评估局限。
13:40EN → 简体中文Llama 3.1 8B 实测：基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型，发现尽管报告的基准成绩更高，仍有多项失败。
16:06EN → 简体中文AI 新闻：视频生成、Apple Intelligence、机器人与 DeepSeek Coder V2Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的发布与研究，从 Luma、Runway 到 NVIDIA、机器人和编程模型。
9:53EN → 简体中文本地测试 Microsoft Phi-3 Medium：编码与推理结果不一Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 MacBook 上运行量化版 Phi-3 Medium，测试编码、算术和推理提示。
12:50EN → 简体中文测试 Smaug：托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。
15:01EN → 简体中文发布时测试 Llama 3：代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。
14:23EN → 简体中文实测 DBRX：编程能力亮眼，推理仍有短板Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Databricks 的开放权重模型，并用编程、算术和推理题进行测试。
14:11EN → 简体中文2024 年的 LM Studio：本地模型、并行推理与本地 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示模型下载、硬件设置、JSON 输出，以及如何提供多个本地模型的服务。
23:00EN → 简体中文发布时实测 Google Gemma 7B：配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。
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