2025 年 8 月 AI 新闻:Claude for Chrome、新模型与 AI 基础设施

原标题AI News in August 2025: Claude for Chrome, New Models and AI Infrastructure

Matthew Berman 回顾浏览器智能体预览版、模型发布、有关 Apple 的讨论报道,以及推理和天气研究。

MBMatthew Berman主持 · Forward Future
频道
Matthew Berman
发布
2025年8月28日
视频
17:51
阅读
6 分钟
幻灯片
4
原文
英语
在 YouTube 打开
往下滚动阅读时,视频会缩到右下角继续播放。字幕跟随阅读语言。
阅读语言共 2 种语言可读
由 AI 从英语原文翻译。打开“对照原文”可以逐段核对。
摘要

30 秒看懂

在这期 2025 年 8 月的新闻汇总中,Berman 介绍 Claude for Chrome、NVIDIA 和 Nous 模型、Gemini 图像生成、有关 Meta 人员离职及 Apple 讨论的报道,以及更快推理和天气研究。他最后讨论 Codex CLI、基础设施支出和 Microsoft 的 VibeVoice;文章区分了报道、宣传样例和他自己的解读。

  1. 1浏览器智能体Claude for Chrome 作为研究预览推出,并面临提示注入风险。
  2. 2Nano BananaBerman 讨论 Google 的图像编辑模型和一张精选比较图表。
  3. 3Apple 相关报道当时的报道描述了早期收购讨论和可能的模型合作,并非已确认的交易。
  4. 4推理效率文章介绍模型架构搜索结果及其比较范围。
  5. 5VibeVoice一段样例和人类偏好图表展示了 Microsoft 的语音项目。

要点建议

  1. Claude for Chrome 早期预览引发了提示注入和不受欢迎操作方面的担忧。
  2. 文中讨论的模型排名、价格和产品功能针对的是 2025 年 8 月。
  3. 有关 Apple 和人员变动的报道不能证明拟议交易已经发生,也不能确定个人离职原因。
  4. Jet-Nemotron 的速度说法依赖特定比较和硬件配置。
  5. 一次成功的风暴预报和内部评估不能证明 AI 天气模型在所有情况下都更优。
  6. VibeVoice 的样例和偏好图表展示了特定输出及评估,并非普遍适用的语音质量结论。
全文

按章节阅读整理后的全文

只看原始文稿
01

浏览器智能体与新模型

Berman 讨论 Claude for Chrome、NVIDIA 小模型和 Gemini 图像编辑,并指出浏览器自动化的风险。

在这期 2025 年 8 月 28 日的新闻汇总中,我回顾 Claude for Chrome、新模型、AI 研究和有关科技公司的报道。本视频由 Recraft 赞助。产品可用性、价格、排名和新闻报道反映的是录制时的情况。

Anthropic 以研究预览形式发布 Claude for Chrome:这是一个让智能体与网站互动的浏览器扩展。我已获得访问权限,计划另做测试;展示的例子包括搜索房源、使用文档、点餐和处理 Salesforce 内容。

Claude for Chrome 研究预览
幻灯片 1 / 4Claude for Chrome 研究预览浏览器界面将该扩展标识为早期研究预览。

我指出,浏览器智能体可能执行用户不希望的操作,也可能遇到恶意页面内容。Anthropic 将提示注入列为一项重要挑战。当时,公司正在逐步开放预览,并为符合条件的用户提供候补名单。

NVIDIA 发布了 Nemotron Nano 9B V2,这是一个采用 Mamba–Transformer 混合架构的小型推理模型。我引用 Artificial Analysis 报告的智能指数 43 分;在当时的比较中,这在 100 亿参数以下模型中属于较高水平。

该模型公布的功能包括 128K 上下文窗口,以及推理和非推理模式。它依据 NVIDIA 的开放模型许可证发布。我预计小模型更容易在本地运行,但实际可行性取决于硬件和设置。

Gemini 图像编辑比较
幻灯片 2 / 4Gemini 图像编辑比较展示的图表比较了 2025 年 8 月某一时间点的部分图像编辑类别。

Google 公布了昵称 Nano Banana 的 Gemini 2.5 Flash Image。我讨论图像编辑示例,以及一张在选定类别中显示较强结果的图表。我的正面印象来自个人测试,而展示的分数反映图表中的特定评估。

02

AI 团队、模型与公司报道

新闻汇总涵盖有关 Meta 人员离职的报道、Hermes 4、Grok Code 和火箭着陆,随后讨论有关 Apple 的早期报道。

Business Insider 报道了 Meta 新超智能组织的人员离职。Meta 表示,离职者大多是长期任职的员工,部分人员流动属于正常现象。我还提及有关近期新员工离开的其他说法,但承认这些说法没有得到证实。

我推测,大规模重组和大量新员工加入可能产生摩擦。我还提到与 PyTorch 相关的长期员工离职;个别职业选择并不能确定这些离职背后的共同原因。

Nous Research 推出了 Hermes 4 开放权重模型系列,包含推理和非推理版本。公司介绍了创造性、用户对齐以及数学和编程表现;我展示的是它的宣称和一个拒答基准,并非独立的安全或质量评估。

我说,据报道该系列包含 700 亿和 4050 亿参数模型。拒答基准上的高回答率衡量的是模型在该测试中的行为,不能证明模型没有任何防护,也不能证明它会回答所有请求。

Grok Code 出现在包括 Cursor 在内的编程产品中。我报告当时的价格,以及团队早期的非正式测试印象:它速度快、价格低,但能力不及 Claude。这些 2025 年的价格和有限观察并非当前指南,也不是全面基准。

我简短展示 SpaceX 火箭在海上平台的着陆尝试。火箭接触平台后倒下;我转述公司的积极评价,同时描述视频中看到的情况。

路透社援引彭博社报道称,Apple 高管曾就可能收购 Perplexity 进行早期内部讨论。报道说讨论未必会发展成要约;Perplexity 则表示不知道任何当前或未来的收购讨论。

另一篇路透社报道同样援引彭博社,称 Apple 讨论使用 Google 的 Gemini 为重新设计的 Siri 提供支持。报道说,当时 Apple 尚未决定使用内部模型还是外部合作伙伴。我批评 Apple 的进展速度,这是我的个人判断。

03

智能体工具与 AI 研究

Berman 回顾航班搜索 MCP 服务器、推理优化和天气预报。报告的测量结果都对应特定比较。

Kiwi.com 推出了航班搜索 MCP 服务器,提供搜索工具,可处理出发地、目的地、日期、乘客人数和舱位等参数。我认为可供智能体访问的搜索可能改变人们获取旅行信息的方式。

航班搜索 MCP 服务器
幻灯片 3 / 4航班搜索 MCP 服务器Kiwi.com 页面介绍搜索工具及支持的行程参数。

我讨论 NVIDIA 关于后神经架构搜索的研究:这种方法通过改变部分架构来调整预训练语言模型。我阅读的摘要称,该方法保留一部分完整注意力层,并用更高效的组件替换其他层。

一篇社交媒体摘要报告称,Jet-Nemotron 在其测试条件下实现每秒超过 2800 个 token,KV 缓存也小得多。标题中的加速倍数针对特定测试比较,不能说明所有语言模型或部署都会快 50 倍。

我认为更便宜的计算可能增加需求,并提出自己对效率提升如何影响基础设施提供商的看法。这是经济层面的解读,并非基准已经证明的预测,也不是投资建议。

我引用关于 Google AI 天气模型及其对一场强大大西洋风暴预测的报道。Google 报告称,其模型在气旋路径和强度的内部比较中表现良好。一场风暴和内部测试不足以证明该方法总会优于基于物理的预报。

04

编程、基础设施与语音

他介绍 Codex CLI 更新和 AI 基础设施支出。节目以 Microsoft VibeVoice 样例及公布的功能结束。

OpenAI 的 Codex CLI 获得更新,包括图像输入、网页搜索消息、转录模式,以及审批和差异显示方面的变化。这些描述的是 2025 年的一个版本,后续版本的命令和可用功能可能不同。

我讨论《纽约时报》关于数据中心支出及其对经济贡献的报道。文章引用了基础设施支出预测;我认为建设还可能为电工、工程师和设备操作员创造工作。这些预测和我的解读都不是有保证的结果。

Microsoft 展示了文本转语音项目 VibeVoice,我播放了一段富有表现力的对话样例。我对语气和节奏印象深刻;但一个精选音频片段不能独立证明它与另一种语音系统水平相当。

VibeVoice 偏好图表
幻灯片 4 / 4VibeVoice 偏好图表图表比较了特定人类偏好评估中的语音模型分数。

我查看一张将 VibeVoice 不同版本与其他语音系统比较的人类偏好图表。图中分数属于特定评估,不能当作适用于所有语言、提示或用途的通用排名。

Microsoft 还介绍了长音频生成、最多四位说话人对话和多语言能力。我鼓励观众试用这个项目;这里描述的功能宣称和可用模型反映的是 2025 年 8 月的情况。

同频道的其他文章

6 张幻灯片25:50EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2026年10月24日Kimi K3.1 Pro 实测:3D 演示出色,表现不一,价格有竞争力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试这款开放权重模型的编程、3D 渲染和视觉讲解能力,并比较基准成绩与价格。Open-weight modelsBenchmarksAI cost & performance+1
2 张幻灯片32:20EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2026年10月23日本地 AI 究竟适合谁?成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权,与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。Local inferenceOpen-weight modelsAI cost & performance+1
6 张幻灯片1:03:37EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2026年10月23日Matthew Berman 团队测试 Kimi K3.1:动画、游戏与图表Matthew Berman, Alex, Brian · Forward Future一场团队直播问答变成了对 Kimi K3.1 的非正式测试,内容涵盖个人智能体工作流、动态图形、浏览器游戏和基准图表。编程智能体Generative media评估+2
0:53EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2026年10月22日Sam Altman 谈 AI 与新知识的发现Sam Altman · OpenAIAltman 预计,数学发现方面的进展将延伸到生物学、材料和能源领域。AI for scienceMathematicsComputational Biology+1
幻灯片0:22EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2026年10月21日机器人保镖短片展示戏剧性的救援场景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观看一段展示格斗与车辆救援场景的机器人短片。Robotics评估
45:08EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2026年10月21日Sam Altman 谈 AI 发现、意识、算力与以人为本的未来Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future在与 Matthew Berman 的对谈中,Altman 讨论科学进步、个人助手、递归自我改进与人类自主权。AI for sciencePersonal agentsConsciousness+2