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25:50EN → 简体中文Kimi K3.1 Pro 实测:3D 演示出色,表现不一,价格有竞争力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试这款开放权重模型的编程、3D 渲染和视觉讲解能力,并比较基准成绩与价格。
32:20EN → 简体中文本地 AI 究竟适合谁?成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权,与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。
10:36EN → 简体中文Meta Muse Wonder 实测:基准成绩强劲,演示表现不一,额度限制影响体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Meta 模型的浏览器演示,并分析公开的基准成绩、使用方式和成本。
10:00EN → 简体中文OpenAI DevDay:Dots、高速推理、Codex 与 ChatGPT SpaceMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾活动中的个人助手、模型、开发工具和协作功能发布。
7:26EN → 简体中文GPT-6 Sol 与 Luna:价格与基准测试的权衡Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解析 OpenAI 2026 年 9 月的发布,比较 API 价格及公布的智能体基准结果与更大模型的差异。
16:57EN → 简体中文Grok 4.7 对比:编程、知识工作与每项任务成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析公布的基准和价格,同时指出遗漏的竞争模型及有限的亲自测试。
12:31EN → 简体中文Jev 的快速决策:演示、取舍与可靠性声明Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过路由、模拟世界、国际象棋和游戏控制示例,探索一个面向决策的 AI 模型。
1:12EN → 简体中文赞助内容:了解 Higgsfield 图像与视频 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过真实视频与 AI 视频的对比,介绍 Higgsfield 的模型目录及按生成计费的 API。
16:39EN → 简体中文DeepSeek V4.1 Flash:低成本推理与实际测试中的不同结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 DeepSeek 的高效开放权重新模型、其公布的基准测试和 API 定价,并测试速度、编程及视觉能力。少量演示展现了令人印象深刻的速度,也暴露了模拟准确性方面的问题。
13:31EN → 简体中文Matthew Berman 用游戏和浏览器任务测试 GPT-6 AstraMatthew Berman · Forward Future抢先体验展示了可玩的原型、计算机操作演示及赞助商的企业评测,同时讨论视觉风格和局限。
16:50EN → 简体中文Gemini 3.8 Flash:基准、成本与编程实测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 结合视觉生成和网页制作实例,评估 Google 2026 年 9 月发布的模型。
18:57EN → 简体中文GLM-5.3-Flash:Ox Alpha 的基准、成本与编码测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评测 Z.ai 的开放权重模型,比较基准测试成本,并与竞争模型进行编码和演示文稿任务对比。
20:46EN → 简体中文开放权重 AI 模型:Token 份额、支出与战略取舍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 Vercel AI Gateway 的一份快照,说明模型使用量与支出可能呈现截然不同的情况。
0:48EN → 简体中文Matthew Berman 谈通过 Darkbloom 分享闲置 Mac 算力获利Matthew Berman · Forward Future一个由 Apple Silicon Mac 组成的网络可以提供 AI 推理服务,但展示的收入是预测值,取决于硬件、在线时间和需求。
15:37EN → 简体中文Matthew Berman 谈 Qwen3.8-Max、AI 成本与开放权重竞争Matthew Berman · Forward Future一场 2026 年对已公布的基准测试和研究演示的评析,引出了部署经济性与地缘政治依赖的问题。
0:40EN → 简体中文在 Codex 中启用 Max 推理强度Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示 2026 年 8 月的设置菜单,启用 Max 推理强度,并解释他对 Luna 的偏好。
54:57EN → 简体中文开放权重 AI:竞争、安全与围绕 Anthropic 的争论Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 主张广泛开放 AI 模型,权衡经济与安全论点,并回应 Dario Amodei 对开放权重的立场。
52:29EN → 简体中文Claude Opus 5:基准测试、任务成本与初步体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 直播解读模型发布、评测和定价,并说明为什么完成任务的成本比单纯的 token 单价更值得关注。
16:09EN → 简体中文如何比较 AI 任务成本,并在不同模型间分配编程工作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 token 价格与基准任务成本,并提出使用不同模型分别规划、执行和审查的工作流程。
27:13EN → 简体中文Kimi K3 与开放权重 AI 之争Matthew Berman · Forward FutureMoonshot AI 宣布 Kimi K3 后,Matthew Berman 探讨模型经济性、竞争与安全方面的争论。
1:52EN → 简体中文Anthropic 的算力容量与 AI 订阅竞争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将所称的算力限制与模型质量、订阅额度和未来自我改进的可能性放在一起讨论。
12:12EN → 简体中文Kimi K3:编程基准、成本与开放权重 AI 竞争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 Kimi K3 的早期基准成绩、单任务成本和一个魔方模拟器,并讨论这些结果的局限。
18:34EN → 简体中文AI 编程的模型路由:一个成本计算示例Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将规划、实现和审查分开,说明不同模型如何适合不同任务。
28:16EN → 简体中文Claude Fable 5 与 Mythos 5:Matthew Berman 评测长时间编程任务Matthew Berman · Forward Future一位 Fable 5 早期用户分析 Anthropic 的基准、安全控制、定价和编程工作流程,并演示魔方与流体模拟。
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