OpenAI DevDay：Dots、高速推理、Codex 与 ChatGPT Space

我参加了 OpenAI DevDay，看到了一系列发布，从可定制的 ModRetro 掌机到新的 AI 助手和开发者工具。其中一项重要发布是 dots：这是一种全天候个人智能体，OpenAI 将其定位为受 OpenClaw 启发的新一代助手之一。

dot 的理念是在一天中主动工作，而不是等待每一次提示。Berman 说，用户可以通过 ChatGPT、Slack 和 Teams 联系它，它在自己的云环境中运行，还能连接邮件、文档和日历等账户。他希望更简单的助手体验能让更多人用上实用的 AI。

dots 位于 ChatGPT 中，可以通过 ChatGPT 和 Codex 线程工作。我更希望它是一个独立应用，不过也理解在现有工具和环境之上构建的好处。Berman 说，与 dot 的对话不计入 ChatGPT 用量，但通过 ChatGPT 或 Codex 线程完成的工作会计入额度。

Ultrafast 是使用 Cerebras 硬件运行 GPT-6 Astra 的高速档位。OpenAI 公告称，它在 Codex 中的 token 生成速度最高可快八倍，在 API 中最高可快六倍。Berman 提醒，高成本可能迅速累积：他表示，早期访问时约 90 分钟就花掉了 1000 美元。

每月 500 美元的 Pro 500 套餐提供更高额度。Berman 认为，尽管用户可能为前沿质量或速度花更多钱，相同智能水平的价格已经下降。他将新套餐公布的用量倍数与 200 美元档位调整后的倍数作比较，并提醒读者关注额度和成本。

GPT-6.1 Sol 是我认为最令人印象深刻的发布：我觉得它快速、高效，在多项任务上接近 Astra，价格却更低。视频中引用的 Sol 价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元；Astra 分别为 10 美元和 50 美元。Sol 的缓存输入价格为每百万 token 0.10 美元。

Berman 展示了面向开发者、PDF 和计算机操作的基准比较。他说 Sol 在部分测试中接近 Astra，而 Astra 在 OSWorld 的最高档表现更好。他推测后训练技术可能解释部分进步，但并未声称知道具体方法。

OpenAI 还宣布升级 Codex Security Cloud，用于持续扫描代码仓库并准备可供审查的发现。Berman 欢迎云端原生 Codex 工作方式，因为本地笔记本不必一直开着。他观察到，当推理速度非常快时，本地工具调用和终端命令可能成为瓶颈。

其他发布包括更新后的语音控制 CLI、新的代码审查体验，以及基于较小模型的 Decisions API 预览。Berman 预计竞争对手的专用决策模型仍会更快；这是他的预测，而非已演示的比较。

OpenAI 还重新推出插件和 ChatGPT 原生应用。Berman 描述了使用 ChatGPT 登录第三方应用并带入现有 token 额度的方式，认为它可能帮助原本需要支付额外订阅费用的用户。

最后，他介绍了 ChatGPT Space：一个供团队成员和智能体协作处理演示文稿、电子表格、网站等材料的空间。他将这一理念与 Notion 作比较。这些描述反映的是活动及视频当时的说法，并不保证当前的可用性或价格。