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AI Engineer· 2026年10月26日Jack Wotherspoon 谈如何打造一支托管智能体团队Jack Wotherspoon · Google DeepMindGoogle DeepMind 的 Jack Wotherspoon 介绍 Gemini Managed Agents：团队只需一次 API 调用，就能让编程和研究智能体在云端沙箱中运行。他还讲解了持久化环境、可复用技能、由代理注入的凭据、定时触发器，以及多个专用智能体如何协同工作。
20:55EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Jesse Hall：语音智能体要为对话而优化，而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测：听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话，并在用户真正听到声音之前控制延迟。
18:27EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Daksh Gupta：如何打造更好的 AI 代码审查智能体Daksh Gupta · GreptileGreptile 联合创始人 Daksh Gupta 解释了为什么仅靠 webhook 和编程智能体，无法做好 PR 审查；他还介绍了如何通过定向提示词、事故数据、模型反转、代码库上下文、浏览器测试和按任务路由模型来改进审查质量。
20:58EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日Vinoo Ganesh 谈如何让金融 AI 为每个数字提供出处Vinoo Ganesh · KeplerKepler 首席执行官 Vinoo Ganesh 解释了为什么金融 AI 应负责检索和引用数据，而数学计算应交给确定性软件。他的设计把可追溯性、检索质量和租户安全都纳入答案本身。
15:27EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日如今的 AI 工程师做什么：为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为，AI 工程师的工作正从交付单个功能，转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize，这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作，并把这些信号反馈给持续运行的智能体。
25:50EN → 简体中文Kimi K3.1 Pro 实测：3D 演示出色，表现不一，价格有竞争力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试这款开放权重模型的编程、3D 渲染和视觉讲解能力，并比较基准成绩与价格。
17:42EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月21日更快的模型，真的更快吗？要看任务做完没有，而不是 token 有多快Morgan Suo · MiniMaxMiniMax 的 Morgan Suo 逐一拆解 M3.1 Flash 内部的工程改动，追问用户真正关心的问题：分析师要的那份活，是不是真的做得更快、更便宜、也更对了？
16:22EN → 简体中文
How I AI· 2026年10月21日播客Claire Vo：Claude Duet 很美，但不是我的首选智能体主持 Claire VoAnthropic 这款手机端个人智能体，是 Claire Vo 见过打磨最到位的发布：新手引导用心、有任务列表、产物是一等公民，还有 Slack 式频道。可当别的智能体都在抢同一份注意力时，精致还不够。
17:37EN → 简体中文AI 编码、游戏混搭与人类品味的价值Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释反编译与游戏混搭，并论述 AI 迭代编码如何改变软件和创作。
21:29EN → 简体中文Mistral Large 4 预览版：欧洲开放权重、网络安全基准与设置障碍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型公布的规格和基准，并在智能体编程工作流中进行测试。
25:39EN → 简体中文个人 AI 助手的实际用法：简报、家庭事务、邮件与账单Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍如何将助手接入日常工作流，并为重要操作设置确认规则。
16:59EN → 简体中文Claude Sonnet 5.5 实测：游戏、3D 场景与更便宜的 Opus 替代选择Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示生成的项目，并比较 Sonnet 与 Opus 公布的基准成绩和 API 价格。
16:57EN → 简体中文Grok 4.7 对比：编程、知识工作与每项任务成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析公布的基准和价格，同时指出遗漏的竞争模型及有限的亲自测试。
16:50EN → 简体中文Gemini 3.8 Flash：基准、成本与编程实测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 结合视觉生成和网页制作实例，评估 Google 2026 年 9 月发布的模型。
17:15EN → 简体中文Hugging Face 事件：AI 评估、沙箱逃逸与奖励黑客Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释报告中的 OpenAI 评估事件及其暴露的安全和激励问题。
20:46EN → 简体中文开放权重 AI 模型：Token 份额、支出与战略取舍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 Vercel AI Gateway 的一份快照，说明模型使用量与支出可能呈现截然不同的情况。
21:58EN → 简体中文Matthew Berman 如何用 Grok Bot 处理邮件、会议和日常事务Matthew Berman · Forward Future这一系列互联机器人用例涵盖实用例行任务、转述的编程工作流，以及主持人尚未亲测的功能。
27:13EN → 简体中文Kimi K3 与开放权重 AI 之争Matthew Berman · Forward FutureMoonshot AI 宣布 Kimi K3 后，Matthew Berman 探讨模型经济性、竞争与安全方面的争论。
18:34EN → 简体中文AI 编程的模型路由：一个成本计算示例Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将规划、实现和审查分开，说明不同模型如何适合不同任务。
15:12EN → 简体中文12 个开源 AI 项目：智能体、视频、编程与语音Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍从长时任务智能体到文档 OCR、技能安全检查和本地语音生成的工具。
17:03EN → 简体中文DeepSWE：用长流程软件任务测试编程智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Datacurve 的基准、验证器审计，以及使用统一 harness 比较模型的权衡。
27:15EN → 简体中文Meta-Harness：搜索更好的 AI 智能体基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇用编程智能体迭代改进模型 harness 的论文，并讨论实验局限。
20:12EN → 简体中文Matthew Berman 谈 AI 进展、工作与如何应对变化Matthew Berman · Forward Future从 Matt Shumer 对 AI 快速进步的警告出发，探讨编程智能体、基准测试证据，以及为工作中的不确定变化做准备的方法。
22:31EN → 简体中文Matthew Berman 的 OpenClaw 配置：模型、工作流与安全Matthew Berman · Forward Future了解个人 AI 助手的配置、定时任务、服务集成和实际自动化流程，以及赋予助手访问权限时需要考虑的风险。
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