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14:25EN → 简体中文图像测试:Phi-3 Vision、LLaVA-Llama 3 与 GPT-4oMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在图像描述、截图、迷因和表格提取任务中比较三种 2024 年视觉模型配置,结果各有优劣。
9:53EN → 简体中文本地测试 Microsoft Phi-3 Medium:编码与推理结果不一Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 MacBook 上运行量化版 Phi-3 Medium,测试编码、算术和推理提示。
12:50EN → 简体中文测试 Smaug:托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。
25:07EN → 简体中文Google I/O 2024:Gemini、Project Astra 与 Google 产品中的 AISundar Pichai, Josh Woodward, Demis Hassabis · Google回顾 Google 在 2024 年展示的多模态助手、生成式媒体、Workspace、Android 和开发者模型。
16:44EN → 简体中文Matthew Berman 评论 OpenAI 的 2024 年 AI 基础设施安全提议Matthew Berman · Matthew Berman从开放模型权重的立场出发,解读并评论六类安全措施。
51:00EN → 简体中文Arthur Mensch:Mistral 的开放模型、算力与开发者战略嘉宾 Arthur Mensch · 主持 Harry StebbingsMistral AI 联合创始人解释公司如何结合开放和商业模型、应对算力限制,并押注高效的开发者工具。
21:47EN → 简体中文Phi-3 Mini:Microsoft 的小模型、手机部署与一场身份存疑的本地测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft 的 2024 年技术报告并进行非正式提示测试,但演示中的模型标签存在未解之处。
12:51EN → 简体中文Groq 上的 Llama 3 70B:高速推理与非正式提示测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Groq 2024 年 4 月提供的 Llama 3 服务,考察编程、推理和重复提示;结果有好有坏,评分也有几处需要注意。
1:42:17EN → 简体中文最便宜的推理服务商,才是最危险的主持 Nathan LabenzFireworks AI 的两位联合创始人 Lin Qiao 和 Dmytro Ivchenko 解释了补贴出来的 GPU 账单为什么会消失,低秩适配(LoRA)服务如何能把成本降低百倍,以及真正值得在意的对手为什么是 OpenAI。
15:01EN → 简体中文发布时测试 Llama 3:代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。
15:35EN → 简体中文Meta Llama 3 发布:基准测试、贪吃蛇试玩与 Meta AI 助手Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 4 月的发布,试玩生成的游戏,并思考可下载模型对开发者的意义。
0:55EN → 简体中文Meta Llama 3:编程与图像生成快速演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍首批 8B 和 70B Llama 3 模型,并尝试生成 Python 贪吃蛇游戏和图像。
12:02EN → 简体中文用编程和推理任务测试 Karasu Mixtral 8x22BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、算术和逻辑谜题,测试 Mistral 大型混合专家模型的早期社区微调版本。
14:23EN → 简体中文实测 DBRX:编程能力亮眼,推理仍有短板Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Databricks 的开放权重模型,并用编程、算术和推理题进行测试。
14:11EN → 简体中文2024 年的 LM Studio:本地模型、并行推理与本地 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示模型下载、硬件设置、JSON 输出,以及如何提供多个本地模型的服务。
0:54EN → 简体中文xAI 发布 Grok-1 权重和架构Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Grok-1 的混合专家基础模型及其 Apache 2.0 许可证。
8:26EN → 简体中文2024 年 Grok-1 权重发布后测试 X 上的 GrokMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在托管的 Grok 界面中尝试编程和推理提示词,结果有好有坏。
4:49EN → 简体中文xAI 以 Apache 2.0 许可发布 Grok-1 基础模型权重Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 2024 年 3 月发布的 3140 亿参数混合专家模型,以及马斯克与 OpenAI 的争议背景。
52:06EN → 简体中文Yann LeCun 谈世界模型、开放 AI 与通向高级智能之路Matthew Berman, Yann Lecun, Lex Fridman · Forward FutureMatthew Berman 点评 LeCun 在 2024 年与 Lex Fridman 对话的片段,涵盖语言模型、JEPA、机器人、AI 安全和经济激励。
2:47:17EN → 简体中文想做出人类水平的 AI,就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明,为什么自回归大语言模型(LLM)无法规划、记忆或理解物理世界,以及为什么开源是唯一民主的答案。
23:00EN → 简体中文发布时实测 Google Gemma 7B:配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。
27:07EN → 简体中文Sam Altman 谈 AI 丰裕、监管与算力经济Matthew Berman, Sam Altman, Chamath Palihapitiya · Forward Future一场 2024 年世界政府峰会采访之后,Matthew Berman 讨论芯片投资和开放模型竞争。
6:56EN → 简体中文Meta 为什么认为开放 AI 基础设施有利于自身业务Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Meta 的开放开发历史,以及 Mark Zuckerberg 在 2024 年提出的分享 AI 基础设施的理由。
9:25EN → 简体中文Matthew Berman 用贪吃蛇游戏测试 Meta 的 Code Llama 70BMatthew Berman · Forward Future回顾 Meta 在 2024 年发布的编程模型、针对 SQL 微调的版本,以及一次未能成功运行的上手测试。
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