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在这期 2024 年 3 月的视频中,Matthew Berman 讨论 xAI 以 Apache 2.0 许可发布 Grok-1 基础模型权重、架构和示例代码。他结合马斯克与 OpenAI 的争议解读这次发布,并分享自己对 Grok 的印象。发布的检查点没有针对对话进行微调,权重本身也不会提供托管产品所具备的实时 X 访问功能。
- 1与 OpenAI 的争议Berman 将这次发布与马斯克的公开批评和诉讼联系起来,同时说明所提出的动机属于个人解读。
- 2模型发布xAI 以 Apache 2.0 许可发布大型混合专家基础模型检查点和示例代码。
- 3基础模型与产品Berman 将自己使用托管 Grok 的体验与 GPT-4 比较,但发布的检查点不同于托管助手。
- 4训练与安全说法xAI 描述了文本预训练及未针对特定任务微调的情况;这不能确定完整训练语料,也不能证明不存在安全行为。
要点建议
- xAI 于 2024 年 3 月 17 日以 Apache 2.0 许可发布 Grok-1 的基础模型权重和架构。
- 这个 3140 亿参数的混合专家模型会为每个 token 使用八个专家中的两个。
- 发布的检查点于 2023 年 10 月完成预训练,并未针对对话进行微调。
- 托管的 Grok 产品和可下载的基础模型检查点是不同的系统;实时访问 X 需要单独集成。
- Berman 对马斯克动机、模型质量和审查的说法属于解读或印象,而非经核实的结论。
按章节阅读整理后的全文
马斯克、OpenAI 与模型发布
Berman 回顾马斯克对 OpenAI 的批评,解读发布时机,并评论公开争议和各方反应。
Matthew Berman 报道,xAI 于 2024 年 3 月 17 日发布了 Grok-1,此前不久马斯克公开批评并起诉了 OpenAI。Berman 认为马斯克的动机部分是施加竞争压力和个人不满;发布公告并未证明这些动机,诉讼中的指控也不是既定事实。
Berman 回顾马斯克批评 OpenAI 名称的帖子,并讨论 X 上的反应。他支持开放获取 AI 模型,随后评论有关 OpenAI 高管的公开猜测。他对这些人动机和角色的印象属于个人评论,而非关于公司内部决策的经核实信息。
Grok-1 权重与架构
Berman 查看下载文件和技术细节。xAI 以 Apache 2.0 许可发布了未经微调的基础模型检查点及示例代码。
此次发布包含一个 3140 亿参数的混合专家基础模型。xAI 仓库说明该模型有八个专家,每个 token 选择其中两个,并提供用于加载检查点和采样的 JAX 示例代码。视频中显示的下载文件有数百 GB;运行示例需要大量显存。

xAI 以 Apache 2.0 许可发布了相关代码和权重。公告称,该检查点来自 2023 年 10 月完成的预训练,未针对对话等特定应用进行微调。发布权重和示例代码,不应被理解为同时发布了全部训练数据或完整的托管产品。
托管访问与模型限制
Berman 讨论托管 Grok 的体验和 X 数据。此次发布本身不能证明实时访问能力或完整训练语料。
Berman 说,相较于 GPT-4,他此前使用托管 Grok 助手的体验只能算尚可,但他看重其访问 X 信息的能力。这是他的非正式比较,并非受控基准测试。实时访问是一项产品集成,不会随可下载的基础模型检查点自动获得。
Berman 认为,访问 X 为 xAI 提供了独特的数据来源,并讨论 Twitter API 的变化。发布公告称模型在大量文本上训练,但没有披露完整数据集,因此视频不能确定具体使用了哪些 X 帖子或其所占比例。

他强调发布的是基础模型检查点,并认为它几乎没有审查。没有进行对话微调,并不能证明不存在安全行为,也不能确定模型会如何回应每一项请求;输出还取决于后续微调和模型周围的系统。
Berman 最后邀请观众提出是否希望看到更完整的测试。对于能够使用这一大型检查点的开发者,这次发布具有意义,但他的评论没有系统评估模型的能力或安全性。
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