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1:59:15EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月25日播客一分钟生成蛋白质骨架：AI 生物学的真实进展、瓶颈与风险主持 Nathan Labenz白宫为生物模型设定的报告门槛，比语言模型低了一千倍。这场对话说明，这道差距如今看来很有先见之明。
58:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月22日播客从越狱 ChatGPT 到 Anthropic 的第一位提示词工程师：Alex Albert 如何推出 Claude 3主持 Nathan Labenz在建立 jailbreakchat.com 一年之后，Alex Albert 与 Nathan Labenz 一起，聊 Claude 3 的写作、编排、性格塑造，以及开发者仍然会跳过的应用护栏。
12:50EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月22日测试 Smaug：托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。
13:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月16日测试 Gemini 1.5 Pro 的长上下文与视频理解Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 的 2024 年测试既展示了有用的图像和视频摘要，也出现代码被阻止与细节遗漏。
27:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月14日GPT-4o 发布：语音、视觉与更自然的对话界面Matthew Berman, Mira Murati · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2024 年 5 月的 GPT-4o 演示，探讨响应更快的多模态助手能够带来什么。
17:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月30日2024 年 4 月测试神秘模型“gpt2-chatbot”Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在模型身份尚不确定时，用编程、算术和推理任务对它进行测试。
21:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月24日Phi-3 Mini：Microsoft 的小模型、手机部署与一场身份存疑的本地测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft 的 2024 年技术报告并进行非正式提示测试，但演示中的模型标签存在未解之处。
16:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月23日测试 Reka Core：多模态基准、编程与推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Reka 公布的模型比较，并用代码、逻辑和图像理解任务测试 Core。
15:01EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月19日发布时测试 Llama 3：代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。
15:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月18日Meta Llama 3 发布：基准测试、贪吃蛇试玩与 Meta AI 助手Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 4 月的发布，试玩生成的游戏，并思考可下载模型对开发者的意义。
12:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月13日用编程和推理任务测试 Karasu Mixtral 8x22BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、算术和逻辑谜题，测试 Mistral 大型混合专家模型的早期社区微调版本。
1:01:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月13日播客GPT-5 需要 100 万亿个 Token，地球够用吗？主持 Nathan Labenz训练 GPT-3 用了约 1 万亿个 Token，GPT-4 用了约 10 万亿个。下一步跃升，数据问题和算力问题同样重要。
1:19:24EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月5日播客一段乱码提示词，能读出 GPT-J 提前三个 token 的规划主持 Nathan Labenz美国东北大学的 Bau 实验室发现，一个 4 万参数的软提示（soft prompt）能读出模型接下来要说的词，而大约十个注意力头（attention head）承载着任务本身。
14:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月31日实测 DBRX：编程能力亮眼，推理仍有短板Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Databricks 的开放权重模型，并用编程、算术和推理题进行测试。
1:20:44EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月30日播客像 Mamba 一样看世界：视觉、腐坏的状态与 90 天里的细胞模型主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Jason Meaux 梳理了原版 Mamba 发布之后的视觉论文、长上下文实验和生物学工作。
22:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月21日Q* 传闻、能量模型与推理研究Matthew Berman, Yann Lecun · Forward FutureMatthew Berman 审视一份未经证实的匿名 Q* 描述，并将其中的想法与训练语言模型进行推理的已发表研究作比较。
8:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月18日2024 年 Grok-1 权重发布后测试 X 上的 GrokMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在托管的 Grok 界面中尝试编程和推理提示词，结果有好有坏。
4:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月17日xAI 以 Apache 2.0 许可发布 Grok-1 基础模型权重Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 2024 年 3 月发布的 3140 亿参数混合专家模型，以及马斯克与 OpenAI 的争议背景。
19:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月12日测试模型对掩盖有害请求的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的非正式实验中，比较多个语言模型的拒绝、解码错误和不一致回应。
2:47:17EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI，就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明，为什么自回归大语言模型（LLM）无法规划、记忆或理解物理世界，以及为什么开源是唯一民主的答案。
13:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月27日Mistral Large：2024 年的编程、推理与安全回答评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral 的发布主张，并用少量提示词测试模型。
23:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月22日发布时实测 Google Gemma 7B：配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。
1:58:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月7日播客一条只有 302 个神经元的线虫已经会权衡取舍，AI 仍停在同一座梯子上主持 Nathan LabenzMax Bennett 把 6 亿年的大脑演化对应到五次突破上，并追问今天的模型究竟爬上了哪几级台阶。
0:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月31日LLaVA 1.6 支持理解更高分辨率的图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 1 月发布的 LLaVA 1.6，以及通过 Ollama 在本地运行它的方式。加载更多已显示 24 篇，共 347 篇