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10:36EN → 简体中文Meta Muse Wonder 实测：基准成绩强劲，演示表现不一，额度限制影响体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Meta 模型的浏览器演示，并分析公开的基准成绩、使用方式和成本。
16:57EN → 简体中文Grok 4.7 对比：编程、知识工作与每项任务成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析公布的基准和价格，同时指出遗漏的竞争模型及有限的亲自测试。
30:29EN → 简体中文研究者如何理解 o1 式推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇关于策略初始化、奖励、搜索和强化学习的综述，以及推理模型面临的开放问题。
0:54EN → 简体中文初探 OpenAI o1 Preview：让模型花更多时间推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 o1-preview 和 o1-mini，并尝试用 Python 游戏提示词测试模型。
9:43EN → 简体中文Matthew Berman 测试 Jamba 1.5 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future在 2024 年的一次上手测试中，AI21 的混合架构模型输出缓慢，在少量提示词上的表现有好有坏。
12:50EN → 简体中文测试 Smaug：托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。
17:12EN → 简体中文2024 年 4 月测试神秘模型“gpt2-chatbot”Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在模型身份尚不确定时，用编程、算术和推理任务对它进行测试。
16:28EN → 简体中文测试 Reka Core：多模态基准、编程与推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Reka 公布的模型比较，并用代码、逻辑和图像理解任务测试 Core。
15:01EN → 简体中文发布时测试 Llama 3：代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。
14:23EN → 简体中文实测 DBRX：编程能力亮眼，推理仍有短板Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Databricks 的开放权重模型，并用编程、算术和推理题进行测试。
23:00EN → 简体中文发布时实测 Google Gemma 7B：配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。
5:24EN → 简体中文Google I/O 2023：Bard、PaLM 2 与 Google 产品中的 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 2023 年的 AI 发布，分析其重点改进现有产品的策略。