摘要
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在这段 2024 年 9 月的短视频中,Matthew Berman 介绍 OpenAI 刚发布的 o1 模型并测试编程提示词。他关注模型更长的推理时间,以及 OpenAI 对研究基准成绩的说法。
- 1两款 o1 模型Berman 介绍 o1-preview 和 o1-mini,它们与此前备受期待的 Strawberry 模型有关。
- 2花更多时间思考他表示这些模型旨在花更多时间推理,并引述 OpenAI 将其在研究测试中的表现与博士生比较的说法。
- 3游戏提示词他尝试用 Python 编写俄罗斯方块的提示词,并指出 ChatGPT 显示的是思考过程的摘要,而非原始推理。
要点建议
- OpenAI 推出旨在花更多时间推理的 o1-preview 和 o1-mini。
- Berman 引述 OpenAI 的说法:模型在部分研究测试中的表现可与博士生相比。
- 他的 Python 游戏提示词展示了推理摘要,界面显示思考了 94 秒。
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01
介绍并测试 o1
Berman 介绍新模型及其推理方式,随后尝试 Python 游戏提示词并对结果作出反应。
OpenAI 备受期待的 Strawberry 模型来了。这次有两款模型:o1-preview 和 o1-mini。它们旨在花更多时间思考问题;OpenAI 表示,该模型在某些研究测试中的表现与博士生相近。

我让它用 Python 编写俄罗斯方块游戏。ChatGPT 展示了思考过程的摘要,但没有显示原始推理,并报告思考了 94 秒。我尝试运行结果,反应十分兴奋。
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