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筛选结果

21 篇
排序
5 张幻灯片7:49EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年12月2日DeepSeek V3.2:推理、稀疏注意力与智能体训练Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 DeepSeek 在 2025 年 12 月发布的模型、基准结果,以及提升长上下文效率和工具使用能力的技术。Foundation ModelsOpen-weight modelsReasoning & test-time compute+2
2 张幻灯片0:58EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年9月26日Microsoft 与 Nebius 的 GPU 基础设施协议Matthew Berman · Forward Future在一段赞助视频中,Matthew Berman 讨论了一项 2025 年基础设施协议和 Nebius 的 AI 服务。基础设施与部署AI cost & performance模型与训练
9 张幻灯片15:30EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年7月31日Qwen3 测试:编程演示、长上下文与回答表现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用托管的 Qwen3 模型测试生成的模拟程序、政治与安全提示、手部追踪和文字谜题。Open-weight models编程智能体评估+2
10 张幻灯片26:35EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年4月23日测试 Gemini 2.5 Flash 的编程与视频理解能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过交互式模拟、游戏和长视频问答,将 Google 的快速模型与 Gemini 2.5 Pro 比较。模型与训练编程智能体Multimodal AI+2
2 张幻灯片30:29EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月3日研究者如何理解 o1 式推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇关于策略初始化、奖励、搜索和强化学习的综述,以及推理模型面临的开放问题。Reinforcement Learning模型与训练AI research+1
幻灯片0:54EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年9月16日初探 OpenAI o1 Preview:让模型花更多时间推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 o1-preview 和 o1-mini,并尝试用 Python 游戏提示词测试模型。模型与训练Inference
5 张幻灯片13:18EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月20日在双 RTX 6000 工作站上测试本地 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Dell 和 NVIDIA 提供的 Dell Precision 塔式工作站上测试语言模型、并发推理和图像生成。Local inferenceInference模型与训练+2
2 张幻灯片12:50EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月22日测试 Smaug:托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。Open-weight models评估模型与训练
7 张幻灯片21:47EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月24日Phi-3 Mini:Microsoft 的小模型、手机部署与一场身份存疑的本地测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft 的 2024 年技术报告并进行非正式提示测试,但演示中的模型标签存在未解之处。Local inference模型与训练Benchmarks+1
3 张幻灯片16:28EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月23日测试 Reka Core:多模态基准、编程与推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Reka 公布的模型比较,并用代码、逻辑和图像理解任务测试 Core。Multimodal AIBenchmarks模型与训练+1
3 张幻灯片15:01EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月19日发布时测试 Llama 3:代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。Open-weight models评估模型与训练+1
3 张幻灯片14:23EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月31日实测 DBRX:编程能力亮眼,推理仍有短板Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Databricks 的开放权重模型,并用编程、算术和推理题进行测试。Open-weight models模型与训练评估+1
3 张幻灯片23:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月22日发布时实测 Google Gemma 7B:配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。Open-weight models评估模型与训练
2 张幻灯片0:42EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月31日LLaVA 1.6 支持理解更高分辨率的图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 1 月发布的 LLaVA 1.6,以及通过 Ollama 在本地运行它的方式。Multimodal AI模型与训练Local inference+1
6 张幻灯片12:49EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年9月14日Falcon 180B:2023 年对 TII 开放权重模型的评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检验编程、推理和写作提示,同时考察模型的训练规模与许可证。Open-weight modelsBenchmarks模型与训练+1
5 张幻灯片7:09EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年7月28日2023 年 7 月 AI 动态:SDXL、Worldcoin 与生物计算Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的 AI 进展,从 Google 的 Gemini 项目和新生成模型,到生物识别身份与培养神经元实验。Generative media模型与训练Brain-Computer Interfaces+2
2 张幻灯片5:53EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年7月18日Petals:将大语言模型推理分布到多台设备Matthew Berman · Forward Future2023 年,Matthew Berman 介绍 Petals 如何通过参与计算机组成的网络使用大模型,而无需在一台设备上加载所有模型层。Distributed training & inferenceLocal inferenceInference+2
6 张幻灯片18:08EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年6月29日用一组 2023 年非正式提示词比较六个语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用 H2O GPT 测试编程、写作和推理,两个模型在规模较小且带有主观性的评分中并列第一。BenchmarksOpen-weight models模型与训练+1
7 张幻灯片4:36EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年6月20日测试 WizardCoder 15B:本地运行的编程助手Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行 2023 年发布的 WizardCoder 模型,测试小型 Python 练习和较长的 Snake 游戏程序。模型与训练Local inferenceSoftware engineering+2
6 张幻灯片11:49EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年6月1日测试 Wizard-Vicuna 30B:回答、推理与代码Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察一款宣传为不受审查的模型,演示 2023 年的云端配置,并进行一组非正式测试。模型与训练评估AI Safety+1
5 张幻灯片8:05EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年3月29日2023 年指南:在本地运行初代 GPT4All 模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示早期 CPU 版 GPT4All、终端安装步骤和可用于微调的资源。Open-weight models模型与训练基础设施与部署