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23:22EN → 简体中文Noyan Tokgozoglu:Optiver 如何构建快速且可衡量的 AI 平台Noyan Tokgozoglu · Optiver这家交易公司的 AI 工程负责人介绍当天接入新模型、本地基础设施、成本控制,以及回放智能体评估的限制。
20:06EN → 简体中文Arize 如何重建 Alyx 智能体:规划、记忆与评测Fuad Ali · Arize AIFuad Ali 回顾产品内智能体两年来的设计决策,从由 harness 控制的计划到精简记忆和源自生产环境的测试。
56:00EN → 简体中文Joe Liemandt:Alpha School、AI 与重新设计学校的一天嘉宾 Joe Liemandt · 主持 Erik Torenberg, Gagan BiyaniAlpha School 校长讨论两小时学科学习、学习动力、生活技能,以及 AI 如何改变学生创造事物的方式。
1:46:40EN → 简体中文Anthropic 的智能体基础设施与产品工程嘉宾 Katelyn Lesse, Angela Jiang · 主持 swyxKatelyn Lesse 与 Angela Jiang 讨论托管智能体、评估和沙箱设计。
34:21EN → 简体中文Matthew Berman 解读 Anthropic 的上市文件、AI 增长与治理Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future主持人审视 S-1 中的财务指标、算力战略和投票结构,并质疑 AI 快速发展与安全之间的张力。
36:07EN → 简体中文Theo 谈 Token 成本、编程智能体与 AI 能力的价格Theo Browne · Ping Labs一则关于 Lauren 的 AI 支出估算广泛传播,引出了对缓存计价、基准测试和编程智能体工作方式的讨论。
1:11:27EN → 简体中文Cliff Sosin:当 AI 智能变得便宜,什么仍然有价值嘉宾 Cliff Sosin · 主持 Patrick O'Shaughnessy这位投资者讨论预测的边界、AI 基础设施的经济性,以及可能与充裕智能互补的资产。
16:38EN → 简体中文Aiden Sochowski:60 人公司如何保护 300 个智能体Aiden Sochowski · RunlayerRunlayer 创始工程师介绍会话监控如何揭示智能体权限、提示注入、工具错误和成本失控问题。
55:06EN → 简体中文Anthropic 的 S-1:收入、算力成本与规模竞赛SemiAnalysis 嘉宾解读 Anthropic 的申报文件,讨论算力经济性、客户集中度与竞争。
1:19:47EN → 简体中文Scott Kirby:联合航空的机队赌注、Starlink 与航线经济学嘉宾 Scott Kirby · 主持 John Collison, Ben Thompson联合航空 CEO Scott Kirby 解释他如何看待逆周期投资、技术建设和航空网络运营。
42:06EN → 简体中文Dario 与 Daniela Amodei:创办 Anthropic、AI 安全与人的意义嘉宾 Dario Amodei, Daniela Amodei · 主持 Walter IsaacsonAnthropic 联合创始人谈兄妹合作的起点、让 AI 系统保持诚实的挑战,以及模型能力增强后世界面临的选择。
29:40EN → 简体中文Reddit Proto 如何连接设计、实时数据与生产代码嘉宾 Blair Metcalf · 主持 Claire VoBlair Metcalf 演示 Reddit 内部原型工具,以及面向 Figma 和 Cursor 的设计系统映射。
15:33EN → 简体中文Figgie 策略:解读手牌、争夺多数与定价Bradley, Mike · Jane StreetJane Street 交易员 Bradley 和 Mike 分析三局游戏,展示私人信息、市场竞争和时机如何影响牌价。
56:01EN → 简体中文Xander Song:用 Harbor 和 Phoenix 评估智能体Xander Song · Arize AIArize AI 工程师 Xander Song 介绍 Harbor 如何在隔离沙箱中运行真实智能体任务,以及团队如何借助 Phoenix 比较提示词改动、检查执行轨迹并测试 SQL 工具。
22:33EN → 简体中文William Schor:Netflix 如何从单元测试走向合成金丝雀William Schor · Netflix用生成的工作负载和接近生产的基础设施,测试分布式键值服务。
1:05:44EN → 简体中文Marvin Schwaibold:用 AI 制作交互原型,设计更好用的网站Aaron Epstein, Marvin Schwaibold · Y CombinatorShopify 产品设计工作室负责人展示如何用 AI 构建和打磨交互,并与 Aaron Epstein 点评六个网站。
3:34:27EN → 简体中文AI、数学与证明的意义嘉宾 Steven Brunton, Ankur Moitra, Alex Kontorovich · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与三位数学家讨论近期 AI 生成的研究、悬而未决的难题,以及人类理解的价值。
19:43EN → 简体中文Jack Wotherspoon 谈如何打造一支托管智能体团队Jack Wotherspoon · Google DeepMindGoogle DeepMind 的 Jack Wotherspoon 介绍 Gemini Managed Agents:团队只需一次 API 调用,就能让编程和研究智能体在云端沙箱中运行。他还讲解了持久化环境、可复用技能、由代理注入的凭据、定时触发器,以及多个专用智能体如何协同工作。
53:04EN → 简体中文Fuad Ali:为 AI 智能体建立持续改进的反馈循环Fuad Ali · Arize AIArize 工作坊将追踪、失败数据集、评估、修复建议和实验连接起来,同时保留人的判断。
20:55EN → 简体中文Jesse Hall:语音智能体要为对话而优化,而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测:听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话,并在用户真正听到声音之前控制延迟。
45:34EN → 简体中文Henry Paulson 谈 AI 风险、中美关系与危机领导力嘉宾 Henry M. Paulson, Jr. · 主持 Jim Esposito美国前财长讨论当前经济风险,以及从 2008 年金融危机中获得的经验。
30:37EN → 简体中文Theo 的三个技能:用编程智能体审查和交付代码Theo Browne · Ping Labssol-loop、full-send 和 full-stop 如何定义审查、验证以及不同程度的合并权限。
18:27EN → 简体中文Daksh Gupta:如何打造更好的 AI 代码审查智能体Daksh Gupta · GreptileGreptile 联合创始人 Daksh Gupta 解释了为什么仅靠 webhook 和编程智能体,无法做好 PR 审查;他还介绍了如何通过定向提示词、事故数据、模型反转、代码库上下文、浏览器测试和按任务路由模型来改进审查质量。
23:48EN → 简体中文Satya Nadella:AI 需要零信任架构,企业应该拥有自己的智能嘉宾 Satya Nadella · 主持 Harry StebbingsMicrosoft 首席执行官认为,在对齐研究仍未解决的情况下,强大的智能体需要安全边界;他也解释了为什么企业应保留自身使用 AI 所创造的价值。
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