Joe Liemandt:Alpha School、AI 与重新设计学校的一天

原标题Joe Liemandt on Alpha School, AI, and Redesigning the School Day

Alpha School 校长讨论两小时学科学习、学习动力、生活技能,以及 AI 如何改变学生创造事物的方式。

JLJoe Liemandt嘉宾 · Alpha School
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2026年10月27日
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Alpha School 校长 Joe Liemandt 与 Erik Torenberg、Gagan Biyani 讨论学校的学科与生活技能教育,并将其与 Horowitz Andreessen Academy 相比较。他们谈到学生动力、家长选择、创业,以及他们认为 AI 改变工作时更重要的能力。文中学校的成绩数字和承诺均归属于 Liemandt 的说法。

  1. 1两小时学科学习Liemandt 声称,Alpha 学生在两小时内学到更多学科知识,其余在校时间用于生活技能。
  2. 2恰当难度的练习他介绍了约 80% 至 85% 正确率的目标,并根据需要补充基础或加快进度。
  3. 3在创造中学习一个实习项目展示了嘉宾的观点:围绕有意义的目标把研究和应用结合起来。
  4. 4帮助家庭迈出第一步Liemandt 讲述自己当初的迟疑,并认为早期案例有助于家庭评估新学校。
  5. 5教授创业Liemandt 介绍了 Founder School 的利润目标和学费退款承诺;讨论没有独立核实具体条款。

要点建议

  1. Liemandt 说,Alpha 把学科学习压缩到两小时,其余时间用于生活技能。
  2. 学校通过个性化练习和反馈,让学科任务既有挑战又有可能完成。
  3. 嘉宾认为,有意义的项目能激发学生学习并培养自主性。
  4. 考虑陌生学校的家庭需要证据、信任和对模式的清晰理解。
  5. Liemandt 把 AI 视为学生学习和创造的工具,Biyani 鼓励学生追求自己关心的领域。
  6. Founder School 分阶段教授创业,并提出 Liemandt 所描述的学费退款承诺。
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01

不一样的学校一天

Liemandt 解释 Alpha 的两小时学科模式及其承诺,并介绍如何使用其余时间。

Joe Liemandt 认为,学习科学和语言模型能大幅加快学科学习。他与 Erik Torenberg、Gagan Biyani 讨论,学校应该如何利用节省下来的时间,以及如何帮助学生培养适应 AI 时代的能力。

Liemandt 将 Alpha 描述为对中小学一日安排的重新设计。他声称,学校的学习引擎比传统课堂快得多,因此可以重新思考学生在校六七个小时的安排。

他说 Alpha 对学生作出三个承诺:热爱学校、用两小时学到更多学科知识,并用余下时间培养生活技能。他称,调查中超过九成学生表示喜欢学校,约一半宁愿上学也不愿度假;这些数字来自他对学校调查的介绍。

Liemandt 声称,学生在两小时内的学科学习量是传统学校连同家庭作业的两倍,标准化考试成绩也很强。他把这些作为学校的成果,并认为节省下来的时间能让学生持续练习其他能力。

下午,学生在成人带领下开展小组项目,学习领导力与协作、创业与财务素养、人际关系、讲故事与公开演讲,以及毅力。Liemandt 认为,关键是让孩子为变化中的世界做好准备,而不是提前放学。

Liemandt 说,Alpha 从奥斯汀的一所学校发展到约 50 个校区,前一年新增了 12 个。他承认,扩大采用还需要更多规模和证据,并预测如果两小时模式得到认可,教育者会重新设计学校的一天。

Biyani 回忆起 Liemandt 全职加入之前参观 Alpha 的经历。他认为关键变化是让家庭相信这种模式可行。拥有产品和创业背景的 Liemandt 则说,挑战在于把模式整理成易于理解、能够扩张且保持质量的产品。

Torenberg 问,是什么让孩子喜欢学校,以及动力如何影响学习结果。Liemandt 说,如果只是把技术塞进一成不变的课表,技术本身也会失败;更根本的问题是,管理者是否愿意围绕学生愿意来上学重新设计体验。

02

动力与刻意练习

嘉宾讨论令人愉快的挑战、团队训练,以及如何根据学生调整学科难度。

Liemandt 不认同快乐的学校一定缺乏要求。他认为,孩子喜欢和朋友一起完成有挑战的任务,也会因为达到高标准而自豪;相比之下,传统小组作业常常只有一个人干活,其他人置身事外。

他介绍了一项团队训练:三年级学生戴着麦克风参加密室挑战,学校分析他们的对话,再在八周训练后重做挑战。Liemandt 说,学校要求支持队友的行为占比显著提高,并观察到完成速度更快;这些是他提供的校内观察。

Liemandt 说,高年级小学生还会尝试沃顿商学院 MBA 挑战中的团队模拟。他想说明,协作和社交能力可以从小有意识地教授,通过明确的练习和反馈培养。

在学科学习方面,Liemandt 认为,当按时间推进的班级在孩子掌握基础之前继续往前走时,失败可能不断累积。Alpha 则按学生当前水平提供练习,即便八年级学生需要补五年级内容也是如此。

他介绍了约 80% 至 85% 的目标正确率:太容易会让练习失去挑战,失败太多则会削弱投入。系统希望在内容太难时补充基础,在太容易时加快进度,让学生既有挑战也能感受到进步。

Biyani 说 Alpha 启发了 Horowitz Andreessen Academy,但小学模式不能直接复制到大学。他认为不同年龄需要不同设计,大学管理者应围绕学生的成功组织学校,而不是主要应对周围成年人的需求。

03

大学可以借鉴什么

他们比较不同年龄的需求,讨论实习生对工作的担忧,并主张把研究与创造结合。

作为学院的投资人和顾问,Liemandt 认为大学仍有重要作用,但需要重新设计。Alpha 的毕业生需要继续学习的地方,而大学阶段的年龄和需求不同,也为新的教育体验提供了机会。

他回忆说,曾问来自麻省理工学院、斯坦福等大学的 70 多名实习生,大学是否让他们为毕业后的世界做好了准备。他说只有一人举手,其他人担心 AI 发展会减少初级岗位。这是他对实习生群体的轶事描述,并非大规模调查。

这些实习生参与了教育语言模型项目,希望让更多人获得学习工具。Liemandt 说,他们研究学习科学并长时间投入,因为项目困难、需要合作,而且对他们有意义。

Biyani 说,有抱负的大学生在进入职场前需要动手创造、犯错并面对实际挑战。Liemandt 强调,实习生确实进行了学习和研究,但这些知识与他们试图构建的应用直接相关。

Biyani 认为,动力可以推动学习:学生可能想创造有人使用的产品、获得收入或找到工作。他回忆自己不喜欢大学讲课的形式,并说如果学生不投入,大学就应该重新考虑这种形式。

Liemandt 回忆,Alpha 首届高中毕业生上大学一个学期后,他和他们见了面。他说,这些学生成绩很好,却批评大型入门讲座,更喜欢小型研讨课、社团和其他活动。他把大学描述为一组产品的组合,各部分对学生的价值不同。

Liemandt 也回顾了自己从斯坦福辍学前的经历。对他而言,结识科技创业者等来访者、与朋友一起创造和建立关系,比坐在讲堂里更有价值;其中一些工作后来促成了他的公司。

Biyani 问,家长如何看待陌生的教育选择。Liemandt 说,有些家长仍希望孩子有一条通往常春藤院校的明确道路,而另一些曾就读精英大学的家长则在寻找不同的方式,让孩子为未来做好准备。

04

家长与新机构

Liemandt 讨论家长的不确定感、历史变化以及吸引首批学生的挑战。

根据他的经验,临近大学申请时,年长青少年的家长可能不愿改变路线;年幼孩子的家长则有更多时间考虑其他选择。他认为,即便学生热情高涨,新学校仍需要单独说服家长。

Liemandt 提出一个历史类比:20 世纪初,农业机械化改变了工作,社区也投资于自己未曾经历过的学校教育。他借此说明,如今家长可能同样需要考虑陌生的模式。节目中的历史数字是他的叙述,讨论中没有独立核实。

被问到家庭为何要冒险选择新机构而非成熟大学时,Liemandt 说,最早的采用者往往已经对现有道路不满意。他预计,首届学生的可见成果会让后来的家庭更安心。

他回忆,曾有人警告他,女儿如果去 Alpha 就很难进入大学;他还说,一些选择传统高中的家庭后来感到后悔。他的结论是,家庭会根据看得见的结果判断风险,而不只是看学校已有的声誉。

Liemandt 说自己当初也是迟疑的采用者。孩子原本就读天主教学校,他最初觉得 MacKenzie Price 和 Brian 创办的新学校太不寻常。尽管自己曾辍学创业,他还是花了大约两年才让孩子转学。

他介绍说,新校区的信息会上可能有大量听众,但愿意最先报名的家庭只有少数。他称纽约校区最初只有约十几名学生,后来才满员。他认为,早期案例能减少后来家庭的不确定感。

Torenberg 认为,早期参与者可以形成一个有坚定信念的群体。Liemandt 补充,新学校难免出现问题,因此需要理解并愿意接受其模式的家庭。他说,学校应清楚说明自己如何使用 AI 和屏幕,而不是承诺适合所有人。

学院负责人讨论了严格选择首届学生,以及提供一年的体验、第一年免学费。他们表示,学生之后可以延期入学或返回其他大学。Liemandt 认为,学生自身的强烈兴趣应该在决定中得到认真考虑。

Biyani 回忆,随着自主意识增长,他越来越反感自己不认同的学校任务。他说,两所学校共同的教育理念是围绕学生设计,让学生主动认同学习,从而减少被迫学习带来的抵触。

05

自主性、成熟度与工作

他的辍学经历引出关于动力、旅行、人际技能和自我驱动的讨论。

Liemandt 讲述自己从斯坦福辍学的经历。他的父亲起初担心他犯了错、将来会很懒,但看到他全力创业后改变了看法。Liemandt 借此区分对现有学习缺乏投入和没有努力工作的能力。

他认为,当学生做自己关心的困难事情时,变化可能很快出现。他还介绍了 Alpha 的世界学校项目:学生承诺在非洲度过艰苦的服务年,并对此充满热情。

Biyani 说,学院为每名学生安排了 5,000 美元旅行预算,具体如何使用由学生决定。他希望许多人能独自前往较不富裕的国家,因为陌生环境可以带来个人视角,也能提供对商业有用的经验。

Torenberg 对比了两类学生:有的人在传统学校看似缺乏动力,遇到热爱的事情却会非常投入;有的人成绩优异,一旦外部结构消失却难以适应。他希望新项目能更早帮助学生发现兴趣、培养自我驱动能力。

Liemandt 认为,成绩本身无法完整描述一个人,也不能保证现实世界中的成功。他希望把建立关系和其他生活技能纳入课程,而不是只留给课后社团作为可选活动。

Biyani 说,雇主经常更重视人际能力、成熟度和系统思维,而不只是狭义的技术技能缺口。学生需要通过与人合作、构建复杂事物、经历拒绝以及自己组织工作来学习这些能力。Liemandt 还补充了领导力、主人翁意识、团队合作和接受反馈。

06

借助 AI 学习与创造

嘉宾讨论领域知识、学生开发的学习软件,以及根据兴趣选择领域。

Torenberg 问,面对 AI 正在改变编程、数学和物理的世界,一个 18 岁的人应该学什么。Liemandt 认为 AI 能加快领域知识的获取,并给学生创造工具;他举了高中生参与学习软件项目的例子。

Liemandt 预测,学生会越来越多地为同龄人开发教育软件。他举例称,一名学生制作的历史课程结合了猜测游戏和 AI 角色,参与者在 AP 考试中取得了高分。这些是他的案例和预测,并不能代表所有学校的结果。

Biyani 建议把“哪个领域最安全”换成“我对什么感兴趣”。他相信,学会在自己关心的领域使用 AI 的学生能创造新的可能;这是他的判断,而非对未来就业的保证。

他以自己选择教育行业为例,称这个领域过去对创业者而言并不容易。即使没有追求财务回报最大化,他仍珍视自己的事业和生活。他说,学院希望招收愿意主动行动、而非只是防御变化的学生。

Liemandt 希望学生把自己视为未来的建设者,而不是被动承受技术变化的人。他认为教育者的工作,是帮助新一代积极使用 AI,培养塑造未来所需的品格与能力。

07

Founder School 与导师

Liemandt 介绍创业训练和学费退款承诺。最后,嘉宾讨论人际关系和提高学生志向。

Biyani 问起 Alpha 为高中生设立的 Founder School。Liemandt 说,创业与财务教育从幼儿园就开始,内容包括赚钱、储蓄、消费、投资和捐赠,因为他认为创业是一组可以教授的技能。

Liemandt 介绍了学校的承诺:学生在高中期间创办的企业赚到 100 万美元利润,否则退还学费。他说项目于 8 月开办,并以此前 Alpha 学生的创业经验为基础。这是他对学校承诺的描述,节目没有独立核实具体条款或结果。

项目把目标拆成几个阶段:先赚 100 美元,再到 1,000、1 万、10 万,最后是 100 万美元。Liemandt 说,早期学生推进得很快,已经开始思考下一步还能做什么。

除了商业技能,Liemandt 也强调建立关系以及接触有经验的人。他回忆起在斯坦福与杰出来访者见面的价值:尽管这些人成就斐然,学生仍能与他们交谈并向他们学习。

他讲述一名 14 岁学生主动打电话给 Jensen 的故事。对方回电并给了学生短暂的推介机会。Liemandt 说,反馈肯定了主动性,却批评准备不足:一些基本问题本可以提前通过研究解决。

Biyani 说,学院正在邀请不同领域的人帮助学生,Founder School 也在引入讲者和导师。两人都认为,让年轻人接触有经验的成年人并获得坦诚反馈特别有价值。

Torenberg 回忆 Max Levchin 曾谈到,与有抱负的伙伴共事如何提高了他对自己的期待。Liemandt 认为,教师也能通过把榜样和支持性的文化融入教育体验,帮助学生提高自己的志向。

Torenberg 在结束时表示,中小学和高等教育的基本模式长期以来变化都相对有限。Liemandt 回到他的核心观点:孩子能做到的事情往往超出成年人的预期,教育应该帮助他们发现自己的能力。

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