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3:56:24EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年9月8日播客 · 2 人对谈Tic-Tac 早就知道我们在那里嘉宾 David Fravor · 主持 Lex Fridman海军指挥官 David Fravor 向 Lex Fridman 讲述了 2004 年四名超级大黄蜂机组人员在尼米兹号(USS Nimitz)附近看到的情景,解释了他为什么不认为那是一架秘密的人类飞机,以及一个无法解释的物体如何从未进入任何人的待办清单。Decision MakingFirst Principles
3:01:07EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年9月5日播客 · 2 人对谈孤独没有门诊,Eugenia Kuyda 还是造出了一个 AI 朋友嘉宾 Eugenia Kuyda · 主持 Lex FridmanReplika 联合创始人与 Lex Fridman 谈论哀伤与对话,并解释了为何真正限制 AI 陪伴的,是记忆,一句聪明的回复算不上关键。产品与体验Personal agentsHuman-AI Collaboration+3
2:34:20EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年8月30日播客 · 2 人对谈智能,是你习得未曾准备过的技能的效率嘉宾 François Chollet · 主持 Lex FridmanFrançois Chollet 对 Lex Fridman 说,技能不等于智能,GPT-3 仍然只是在做模式匹配,而一种名为 ARC 的网格谜题,至今仍能把孩子和机器区分开。评估与可观测性BenchmarksAI research+3
1:41:24EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年8月26日播客 · 2 人对谈孩子可以失去半个大脑,其余部分会围绕这项工作重新布线嘉宾 David Eagleman · 主持 Lex Fridman神经科学家 David Eagleman 在与 Lex Fridman 的对谈中说,“硬件跑软件”的比喻并不成立,大脑是一个从不停止在物理层面重塑自身的“活线”(livewired)系统。Neuroscience & AIBrain-Computer InterfacesPhilosophy of Mind+2
2:08:26EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年8月23日播客 · 2 人对谈精彩的讲座留不住:Grant Sanderson 谈费曼、恐惧与按下发布嘉宾 Grant Sanderson · 主持 Lex Fridman3Blue1Brown 的创作者与 Lex Fridman 聊了为什么最讨人喜欢的讲解也可能失败,为什么他羡慕贝尔实验室,以及为什么最有资格教学的专家,往往最不愿意发布内容。Science CommunicationNeural NetworksMathematics+3
2:56:24EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年8月20日播客 · 2 人对谈正是知道自己会死,让我们成为人嘉宾 Sheldon Solomon · 主持 Lex FridmanSheldon Solomon 与 Lex Fridman 聊死亡焦虑如何悄悄左右政治、宗教和日常生活:从一个八岁孩子的邮票册,到只闪现 28 毫秒的实验刺激。Philosophy of MindPolitical PhilosophyPhilosophy+1
1:41:35EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年8月16日播客 · 2 人对谈最微弱的光:Sara Seager 谈在太阳之外寻找生命嘉宾 Sara Seager · 主持 Lex Fridman麻省理工学院的行星科学家与 Lex Fridman 谈系外行星(exoplanet)、生物特征气体、花瓣形的星罩(Starshade),以及让她投身寻找另一个地球的那份悲痛。AstrobiologyScience Communication
2:10:06EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年8月14日播客 · 2 人对谈要理解字母 A,你可能得先理解整个世界嘉宾 Dileep George · 主持 Lex FridmanDileep George 谈递归皮层网络,为什么五岁的孩子能读懂任何新出现的验证码(CAPTCHA),以及莱特兄弟到底从鸟身上学到了什么。模型与训练Neuroscience & AIWorld models+3
2:48:46EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年8月9日播客 · 2 人对谈让物理去走路:Russ Tedrake 谈欠驱动机器人、接触与赤脚通勤嘉宾 Russ Tedrake · 主持 Lex FridmanMIT 教授 Russ Tedrake 与 Lex Fridman 聊了重力驱动的步行器、会逆流而上的死鱼、接触为何仍让经典控制束手无策,以及 DARPA 机器人挑战赛教会他的测试之道。RoboticsFirst PrinciplesOpen-source ecosystems+3
2:29:24EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年7月31日播客 · 2 人对谈我们是第一台数字计算机的后代嘉宾 Manolis Kellis · 主持 Lex FridmanMIT 计算生物学家 Manolis Kellis 与 Lex Fridman 聊了生命为什么是数字的、为什么任意两个人的基因组都有 99.9% 相同,以及进化留下的痕迹在新冠病毒 SARS-CoV-2 的基因组里能看出什么。Computational BiologyScience CommunicationAI for science+3
1:34:10EN → 简体中文
All-In Podcast· 2020年7月31日播客 · 4 人对谈All-In 第六期:反垄断、初创公司收购与平台言论主持 Jason Calacanis, Chamath Palihapitiya, David Sacks, David Friedberg回顾 2020 年 7 月关于科技巨头听证会、市场权力和总统选举的辩论。Company BuildingAcquisition StrategySocial Media
2:01:15EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年7月29日播客 · 2 人对谈福岛的反应堆没有夺走一条人命嘉宾 Ian Hutchinson · 主持 Lex FridmanMIT 等离子体物理学家 Ian Hutchinson 谈聚变、减碳百倍、科学主义,以及信仰为什么不只是相信未经证实的主张。Science CommunicationPhilosophyReligion+2
2:07:32EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年7月26日播客 · 2 人对谈Richard Karp:这些问题要么都容易,要么都不容易嘉宾 Richard Karp · 主持 Lex Fridman这位图灵奖得主与 Lex Fridman 一起,从 13 岁时被一道几何证明震住讲起,一路谈到 NP 完全性(NP-completeness)、随机化算法,以及为什么至今没有程序能在理解世界方面胜过一个六个月大的婴儿。Philosophy of Mind
6 张幻灯片11:41EN → 简体中文
Jane Street· 2020年7月21日计算投中一球要等多久:五种解法Sawyer · Jane Street每次命中率为 20% 时,投中一球平均需要 5 次;连续投中两球则需要 30 次。通过级数、递归和长期频率来理解其中的道理。Mathematics
1:41:37EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年7月21日播客 · 2 人对谈成功第一步的谬误:Jitendra Malik 谈视觉为何仍未被解决嘉宾 Jitendra Malik · 主持 Lex Fridman伯克利的 Jitendra Malik 向 Lex Fridman 说明,计算机视觉为何总是低估自己,完全自动驾驶为何仍需要认知(cognition)能力,以及为何视觉是语言的母体。模型与训练视觉与视频Autonomous Driving+3
3:40EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年7月20日播客 · 2 人对谈Brian Kernighan 谈 JavaScript 与软件依赖嘉宾 Brian Kernighan · 主持 Lex Fridman一场关于语言演进和软件包复杂性的 2020 年对话。
1:43:10EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年7月18日播客 · 2 人对谈Ken Thompson 的妻子离开三周,他写出了 Unix嘉宾 Brian Kernighan · 主持 Lex FridmanBrian Kernighan 带 Lex Fridman 回顾贝尔实验室、C 语言、AWK、AMPL,以及他一生做过的那些至今仍有数百万人在用的工具,包括他所有的失误。开源与社区Programming LanguagesOpen-source ecosystems+2
4 张幻灯片10:32EN → 简体中文
Jane Street· 2020年7月17日Real Numbers:考试间隔的期望与半场投篮挑战Sawyer · Jane StreetSawyer 用多种方法解答考试安排问题,然后提出投中一次或连续投中两次所需的篮球投篮次数问题。MathematicsEducation
1:37:31EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年7月14日播客 · 2 人对谈送啤酒的机器人,其实是人在远程操控嘉宾 Sergey Levine · 主持 Lex FridmanSergey Levine 对 Lex Fridman 说,机器人的硬件差距几乎可以补上,常识必须靠生活去积累,而离线强化学习(offline reinforcement learning)是让机器人从日志数据走向持续进步的缺失环节。模型与训练RoboticsReinforcement Learning+3
6 张幻灯片6:04EN → 简体中文
Jane Street· 2020年7月14日期末考试周与使用过的滑雪板数量的期望值Sawyer · Jane StreetSawyer 提出一道关于考试排期的新谜题,并用两种指示变量的方法解答上一期的滑雪板问题。Mathematics
2 张幻灯片6:16EN → 简体中文
Jane Street· 2020年7月10日指示变量:行进乐队与滑雪板Sawyer · Jane StreetSawyer 运用期望的线性性计算步伐一致的队列数量,然后提出一道关于六块滑雪板的挑战。MathematicsEducation
1:09:14EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年7月8日播客 · 2 人对谈苦难是一种人们宁愿不要的状态:Peter Singer 谈动物、机器人与我们嘉宾 Peter Singer · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客里,这位普林斯顿大学的生命伦理学家给苦难下了定义,把它从工厂化养殖延伸到可能存在的机器心智,但他仍然把极端贫困放在首位。PhilosophyPhilosophy of MindConsciousness & Intelligence+3
4 张幻灯片9:40EN → 简体中文
Jane Street· 2020年7月7日Real Numbers:行进乐队挑战、伤害期望与贝叶斯定理Sawyer · Jane StreetSawyer 提出一道关于行进乐队的期望值谜题,并运用线性性质和贝叶斯更新解答怪物攻击问题。MathematicsEducation
5 张幻灯片10:08EN → 简体中文
Jane Street· 2020年7月3日伤害期望值与黄金比例窗户谜题Sawyer · Jane StreetSawyer 用视频游戏中的未知怪物介绍期望值,再用几何方法解答画作穿过窗户的问题。MathematicsEducation
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