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筛选结果

28 篇
排序
5 张幻灯片36:07EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月27日Theo 谈 Token 成本、编程智能体与 AI 能力的价格Theo Browne · Ping Labs一则关于 Lauren 的 AI 支出估算广泛传播,引出了对缓存计价、基准测试和编程智能体工作方式的讨论。AI cost & performance编程智能体Inference+1
5 张幻灯片30:37EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月26日Theo 的三个技能:用编程智能体审查和交付代码Theo Browne · Ping Labssol-loop、full-send 和 full-stop 如何定义审查、验证以及不同程度的合并权限。Agent skills编程智能体Code review & verification+2
4 张幻灯片31:13EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月20日Theo:更聪明的模型为何能帮助更多人Theo Browne · Ping Labs从游戏修改到编译器实验,Theo 重新思考谁能从更强大的 AI 中受益。编程智能体Developer productivityHuman-AI Collaboration+1
4 张幻灯片31:47EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月18日Theo:向智能体请求结果,再构建它需要的工具Theo Browne · Ping Labs从工具耗时报告、排障手册到数据连接,看提示如何改变产品工程。Prompting & in-context learning编程智能体智能体工程+2
5 张幻灯片48:04EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月16日Theo 解读 Scion:Anthropic 面向智能体规模的源代码管理系统Theo Browne · Ping Labs深入了解服务端变更集、分层缓存、迁移结果,以及定制 Git 替代方案的适用边界。Software engineering基础设施与部署编程智能体+2
7 张幻灯片38:30EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月14日Theo 测试 Gemini 4 Argon:设计长处与代码审查疑虑Theo Browne · Ping LabsTheo 自建的滑板基准表现出色,但其代码库审计出现了大量错误发现。Gemini编程智能体评估+2
8 张幻灯片38:02EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月13日Meta Muse Wonder Full 实测:与 Opus、Sol 比较编程智能体Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 在代码审查、调试、任务委派和基准测试中检验 Meta 的新模型,发现它既有令人期待的优势,也有重要局限。编程智能体AI cost & performance模型与训练
7 张幻灯片18:18EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月12日智能变便宜了,为什么 AI 账单反而上涨?Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 解释 token 价格、任务成本与模型能力的区别,以及更有用的智能体为何仍可能带来更高账单。AI cost & performance编程智能体模型与训练
0:23EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月12日Theo 为什么建议暂缓为 Ultrafast 升级订阅Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 对比了一次任务的成本,建议暂时不要仅为 Astra Ultrafast 升级到 500 美元档位。编程智能体AI cost & performance
8 张幻灯片47:40EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月10日Theo 如何用 AI 智能体将 TypeScript 移植到 RustTheo Browne · Ping LabsTS Rust 实验结合了 Go 到 Rust 的编译器移植、基于订阅的智能体工作,以及 V8 isolate 内的开发循环原型。编程智能体Developer productivitySoftware engineering
8 张幻灯片41:10EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月9日Haiku 5.5:便宜的小模型能在哪些方面帮助编程智能体Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 检视 Haiku 5.5 的价格、基准结果和实际测试,包括一次失败的拉取请求审核。编程智能体AI cost & performance模型与训练
6 张幻灯片33:33EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月7日200 美元的 Codex 订阅还值得买吗?Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 比较订阅用量、API 等价估值、模型效率和 Ultrafast 的成本。编程智能体AI cost & performance模型与训练
幻灯片0:29EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月7日Theo 的 Ultrafast 测试:两次 PR 审查产生 600 美元用量Theo Browne · Ping Labs一个简短的例子说明,使用 Ultrafast 进行日常审查时,token 成本可能上涨得有多快。编程智能体AI cost & performance
7 张幻灯片28:17EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月6日Ultrafast 编程:即时设计循环与高昂成本Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 探索快速推理如何改变工作流,以及为什么他仍建议不要仅为 Ultrafast 升级。编程智能体AI cost & performanceDeveloper productivity
14 张幻灯片1:10:29EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月5日Anthropic 如何使用 Claude 改善应用性能Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 研究一次为期两周的性能冲刺,以及其中的测量工具、人工审查和更快界面背后的取舍。编程智能体Developer productivitySoftware engineering
5 张幻灯片1:06:36EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月2日Theo 的并行编程代理实践指南Theo Browne · T3Theo 分享如何使用订阅额度、委派代理、审查代码和管理远程机器,同时承认其部分配置可能违反服务商规则。编程智能体Agent orchestrationDeveloper productivity+2
6 张幻灯片30:58EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月29日GPT-6.1 Sol:代码审查深入、成本低,长任务表现仍不稳定Theo Browne · T3Theo 从基准测试成本、实际代码审查和 3D 游戏演示出发,分享 GPT-6.1 Sol 的早期体验。编程智能体AI cost & performance评估+2
7 张幻灯片31:46EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月29日Claude Sonnet 5.5:编程代理的快速研究助手Theo Browne · T3Theo 从价格、推理档位、代码库分析和 3D 游戏等方面测试 Sonnet 5.5,发现它与更大模型配合时有一个出人意料的用途。编程智能体AI cost & performance评估+2
6 张幻灯片28:41EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月25日Theo 如何用 Opus 5.5 处理较长的编程任务Theo Browne · T3明确完成条件和停下询问的时机,在任务运行中引导方向并独立验证结果,可以让长时间运行的代理更容易管理。编程智能体Prompt optimizationAgent orchestration+2
8 张幻灯片40:14EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月23日Opus 5.5:Theo 使用新编程模型的第一天Theo Browne · T3Theo 比较价格、基准测试、实际编程和游戏演示,同时提醒这份评价仅基于一天的使用。编程智能体AI cost & performance评估+2
7 张幻灯片27:53EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月22日Grok 4.7:代码库调查表现出色,性价比参差不齐Theo Browne · T3Theo 对比发布时的说法、Token 成本、基准测试和自己的代码库及游戏实验,发现它的审查能力有用,同时也存在明显取舍。编程智能体AI cost & performance评估+2
10 张幻灯片41:32EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月22日用 Fable 5.1 完成更长的编程任务Theo Browne · T3Theo Browne 分享如何设计编程智能体提示词、设定完成状态,并通过审查和测试支持长时间运行的任务。编程智能体Prompt optimization开发流程与测试+2
10 张幻灯片30:29EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月21日Jev:用于结构化决策的快速分类模型Theo Browne · T3Theo Browne 通过分类、游戏和开发工作流演示介绍 Typesafe AI 的 Jev,并解释他认为哪些场景仍需要推理模型。Structured outputsModel routing & gateways编程智能体+2
4 张幻灯片27:09EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月18日为什么 Theo 更看重编程智能体的稳定性,而非最佳表现Theo Browne · T3Theo Browne 认为,当编程任务从调查延伸到测试和审查时,模型最差的表现也很重要。编程智能体Developer productivityAI cost & performance+2
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