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1:12EN → 简体中文赞助内容:了解 Higgsfield 图像与视频 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过真实视频与 AI 视频的对比,介绍 Higgsfield 的模型目录及按生成计费的 API。
0:55EN → 简体中文使用 Claude 和 Higgsfield 生成 AI 短视频Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个创意视频提示词,并介绍如何将 Higgsfield 连接到 Claude。
0:27EN → 简体中文Genie 3 与提示生成游戏的前景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论根据提示生成的互动世界,并展望它们在电子游戏中的未来。
11:31EN → 简体中文探索 Google Project Genie:用 Genie 3 生成互动世界AlexAlex 测试生成的赛道、外星建筑和云端景观,展示这一原型的创作可能与控制局限。
1:20EN → 简体中文LTX-2 将开放权重的音视频生成带入本地工作流Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 NVIDIA 的 ComfyUI 演示、创作控制能力,以及本地视频生成的前景。
2:12EN → 简体中文NVIDIA Alpamayo 与合成数据对自动驾驶的潜力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 CES 2026 的发布,并解释模拟驾驶场景为何可能帮助开发者训练自动驾驶系统。
1:58EN → 简体中文GPT-5.2 发布:基准测试、演示与 API 定价Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2025 年 12 月的发布公告,介绍部分评估、产品演示以及相对 GPT-5.1 的成本上涨。
28:27EN → 简体中文Sora 2 实测:人物客串、镜头调度与视频生成错误Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 查看早期 Sora 2 片段,测试人物相似度、手部动作、运动、图形和物理效果,并指出生成场景出现的问题。
10:50EN → 简体中文Sora 2 早期演示:生成视频、声音与人物客串Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观看发布示例并试用早期网页和移动端应用,既注意到画面的真实感,也发现了一些瑕疵。
9:45EN → 简体中文Matthew Berman 评析 Gemini 图像模型 Nano Banana 的首批反响Matthew Berman · Forward Future早期创作者将 Google 的图像编辑器与 3D 和视频工具结合使用,同时也发现了生成结果中的错误、局限和安全问题。
27:40EN → 简体中文Seedance 1.0 与 Veo 3:一次非正式文生视频对比Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过体操、动作、动画和奇幻场景,比较画面质量、运动表现与提示词遵循程度。
26:01EN → 简体中文测试 Veo 3:逼真的视频、生成音频与物理效果的失败Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 和一位合作者通过街头采访、电影场景、视觉谜题和剪辑短片测试 Google 2025 年的视频模型。
9:10EN → 简体中文用 Blender 和 ComfyUI 引导 AI 图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA RTX 蓝图如何将简单的 Blender 场景和文本提示词转化为生成图像,涵盖安装与结果调整。
16:02EN → 简体中文Runway Gen-4 示例:电影感运动、风格与可见错误Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾早期生成片段,赞赏其视觉细节,同时指出生硬的互动和不一致的物理表现。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman 探索 GPT-4o 图像生成及其局限Matthew Berman · Forward Future从动画预告片翻拍到信息图和界面示意图,早期示例展示了创作可能性,也暴露出仍然存在的错误。
6:44EN → 简体中文测试 DeepSeek Janus-Pro 的图像理解与生成能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 借助赞助商提供的云 GPU 演示,用图表、表情包和图像提示词测试这款 7B 多模态模型。
13:31EN → 简体中文Google Veo 2:电影镜头控制、逼真场景与运动局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 2024 年的视频生成示例,将部分输出与 Sora 比较,并指出动作和提示词遵循方面的问题。
14:23EN → 简体中文Sora 首次发布:分镜、Remix 与发布日测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索 2024 年视频生成工具的编辑功能,并报告首次尝试中有好有坏的结果。
11:14EN → 简体中文Pixtral 12B:测试一款 2024 年的视觉语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在赞助商提供的云 GPU 上,对 Mistral 的 Pixtral 进行非正式图像、文本和界面生成测试。
11:23EN → 简体中文GameNGen:用扩散模型模拟 DOOMMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一项 2024 年的研究演示:逐帧生成可交互的类 DOOM 游戏,并探讨这类系统未来可能实现的功能。
0:48EN → 简体中文用公众人物提示词测试 Grok 2 图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在一段简短的 2024 年演示中查看虚构图像,并尝试两个提示词。
12:17EN → 简体中文测试 Gemini 1.5 Pro 的编程、推理、图像和视频能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的一次非正式评测中比较标准版和实验版 Gemini,发现结果有好有坏,并反复出现输出错误。
14:25EN → 简体中文图像测试:Phi-3 Vision、LLaVA-Llama 3 与 GPT-4oMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在图像描述、截图、迷因和表格提取任务中比较三种 2024 年视觉模型配置,结果各有优劣。
13:37EN → 简体中文测试 Gemini 1.5 Pro 的长上下文与视频理解Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 的 2024 年测试既展示了有用的图像和视频摘要,也出现代码被阻止与细节遗漏。
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