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在这段 2025 年 12 月的短视频中,Matthew Berman 介绍 OpenAI 发布 GPT-5.2 时公布的数据,以及电子表格、软件和图像理解示例。这些比较来自 OpenAI 挑选的测试与演示,而非独立评估。 他还回顾了发布时的 API 价格和 ChatGPT 推出计划。虽然他称 GDPval 比较对象为 GPT-5.1,画面显示的基线实际上是 GPT-5。
- 1知识工作比较OpenAI 的 GDPval 表格显示 GPT-5.2 Thinking 胜过或持平的比例为 70.9%,GPT-5 为 38.8%。
- 2编程与数学发布图表列出 GPT-5.2 Thinking 的 SWE-bench Pro 得分为 55.6%,AIME 2025 得分为 100%。
- 3抽象推理OpenAI 报告 GPT-5.2 Thinking 在 ARC-AGI-2 Verified 上得到 52.9%,GPT-5.1 Thinking 为 17.6%。
- 4历史 API 定价发布图表显示,标准版 GPT-5.2 每百万输入 token 为 1.75 美元,每百万输出 token 为 14 美元。
要点建议
- OpenAI 报告 GPT-5.2 Thinking 在 GDPval 上胜过或持平的比例为 70.9%,对比对象 GPT-5 为 38.8%,并非 GPT-5.1。
- 发布表格显示,在所述条件下,GPT-5.2 Thinking 的 SWE-bench Pro 得分为 55.6%,AIME 2025 得分为 100%。
- OpenAI 报告 GPT-5.2 Thinking 在 ARC-AGI-2 Verified 上得到 52.9%,GPT-5.1 Thinking 为 17.6%。
- 电子表格、软件和主板示例是挑选的演示,不能证明模型的普遍表现。
- 发布时展示的标准版 GPT-5.2 API 输入和输出价格高于 GPT-5.1。
按章节阅读整理后的全文
OpenAI 的基准测试声明
Berman 强调发布时的知识工作、编程、数学和抽象推理结果。虽然他说比较对象是 GPT-5.1,画面显示的 GDPval 基线是 GPT-5。

2025 年 12 月,Matthew Berman 回顾 OpenAI 对 GPT-5.2 的介绍,重点讨论报告中的基准进步。发布图表显示,GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的 GDPval 任务中胜过或持平人类专业人员,而 GPT-5 为 38.8%;Berman 称基线是 GPT-5.1,但画面中的表格标注为 GPT-5。

OpenAI 表格报告 GPT-5.2 Thinking 的 SWE-bench Pro 得分为 55.6%,GPT-5.1 Thinking 为 50.8%;在不使用工具的 AIME 2025 中,两者分别为 100% 和 94%。ARC-AGI-2 Verified 的报告分数分别为 52.9% 和 17.6%。这些是厂商在特定条件下报告的研究评估,不能证明通用智能或确定普遍排名。
精选演示与定价
视频展示了电子表格、项目管理示例、海浪模拟和主板标注。Berman 最后介绍初期推出安排和 API 价格。
Berman 比较了精选的电子表格和项目管理输出示例,认为较新模型的结果更精致。随后他展示了一个海浪模拟,提供风速、浪高和光照控制。这些例子展示的是发布时的部分输出,并非对所有任务的系统比较。

在图像理解方面,他展示了主板标注比较,称 GPT-5.2 能识别更多组件,标记也更精确。视频将其作为一个视觉示例展示,并未给出跨图像、经过独立验证的错误率。

Berman 说,GPT-5.2 Instant、Thinking 和 Pro 在发布时开始向 ChatGPT 付费计划推出。画面中的 API 表格显示,标准版 GPT-5.2 每百万输入 token 为 1.75 美元,每百万输出 token 为 14 美元;GPT-5.1 分别为 1.25 美元和 10 美元。这些是发布时的价格和推出安排。
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