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2026 年 1 月,代班 Matthew Berman 的 Alex 探索了 Google 的 Project Genie 网页原型。他创建并重新混合由 Genie 3 驱动的互动环境,尝试文本和图像输入,也遇到了延迟、视角不一致和世界意外变化等问题。 Google 最初向美国符合条件的成年 Google AI Ultra 订阅用户开放这一原型,单次生成时长限制为 60 秒。Genie 3 本身曾于 2025 年 8 月预览;视频中的新产品是 Project Genie 原型。
- 1可探索的赛道Alex 驾驶一辆蓝色小车在 AI 生成的后院赛道上行驶,同时注意到输入延迟和一分钟的时长限制。
- 2从提示词到世界草图他提供太空环境和角色描述,再在生成世界前编辑预览。
- 3第一人称云端世界第二个场景对跳跃操作有反应,但导航仍有延迟,生成的环境也会随移动而变化。
- 4原型的工作方式Google 介绍了世界草图、探索和重新混合功能,并结合使用 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini。
- 5发布时的限制与使用资格Google 列出了控制和真实感不完善、延迟及 60 秒时长限制;初期面向符合条件的美国成年 Ultra 订阅用户开放。
- 6基于图像的 LEGO 城市Alex 上传生成的角色图片并探索城市,既展示了移动的场景元素,也展示了画面中的异常。
要点建议
- Project Genie 会根据用户操作生成可探索的场景,而非播放固定视频。
- 用户可以描述环境和角色、编辑初始草图并选择视角。
- Alex 的测试遇到了延迟、细节变化和控制不稳定等限制。
- 2026 年 1 月的原型将单次生成限制为 60 秒,探索过程中不包含可通过提示词触发的事件。
- 重新混合和图像输入会改变生成场景,但结果并不总能保留所有预期细节。
- 发布初期,产品面向符合条件的美国 18 岁及以上 Google AI Ultra 订阅用户;开放范围可能变化。
按章节阅读整理后的全文
生成的赛道
Alex 自我介绍并探索预设的赛车世界。原型限制了体验时长,并允许他下载生成的视频。
我是 Alex,今天代班 Matthew Berman,来试用 Google DeepMind 的 Project Genie。这款实验性网页应用使用 Genie 3 世界模型,在用户探索时生成互动环境。Genie 3 曾于 2025 年 8 月预览;这期 2026 年 1 月的视频测试的是更新的 Project Genie 原型。
首页提供示例世界,也可以自行创建。我先试了一条后院赛道,用键盘移动和镜头按键控制一辆蓝色小车。场景看起来很出色,但控制有延迟,转向也比较困难。计时器在大约一分钟后结束了模拟。

结束后,我可以下载不带界面的视频,不过视频上有 Genie 3 水印。应用还允许我重新使用原始提示词。这个例子的描述很简单:一条后院赛道和一辆蓝色玩具车。
创建外星与云端世界
他编辑太空世界草图并测试生成的场景。随后他探索第一人称云端世界,发现延迟和不可预测的生成结果。
为了创建新世界,我用 ChatGPT 帮忙写环境和角色提示词:太空中一座巨大的有机外星建筑,里面有不断移动的走廊,以及一名身穿未来宇航服的人类探险者。创建界面支持输入起始图像、随机生成提示词,并选择第一人称或第三人称视角。
Project Genie 会先生成一张草图,用户可以在进入世界前编辑。我把外星环境从紫色改成橙色和红色。修改后的预览保留了原有的大部分布局,同时改变了颜色,因此适合在生成前调整场景。
进入外星世界后,结果并没有按我对第一人称视角的预期运行:我似乎在控制一个独立的宇航员,后面还跟着另一个角色。镜头和跳跃控制不太可靠,随着移动,场景也从橙色变成蓝色。我不确定是自己选错了视角,还是生成结果没有遵循选择。
我再次尝试,创建一个受《塞尔达传说:天空之剑》启发的世界:浮空云平台和城市位于无尽天空之上。这次初始草图显示了第一人称视角的双手,生成场景也是如此。场景看起来更像雪而非云,但我能跳跃和四处移动。

我从边缘跳下,坠落了一段时间,落到下面的另一个区域。这是个有趣的意外,但延迟让移动很难控制:我得提前按下跳跃键。这些生成场景令人兴奋,但这次体验不能证明该世界拥有持久且符合物理规律的地图。
Google 的介绍与限制
Alex 回顾世界草图、实时探索和重新混合功能,也介绍了原型发布时的使用资格与限制。
Google 将 Project Genie 描述为由 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 驱动的原型,提供世界草图、探索和重新混合三项功能。Nano Banana Pro 用于生成可编辑预览;我对其他组件如何分工有所猜测,但演示并未验证其内部实现。
世界草图将文本与生成或上传的图片、角色和所选视角结合起来。Google 表示,在探索过程中,模型会根据用户的操作实时生成前方路径。重新混合则允许用户改编现有提示词或作品库示例,并下载探索过程的视频。
Google 列出了若干限制:场景可能无法严格遵循提示词、图片或现实物理规律;控制可能不准确或有延迟;这个原型的单次生成限时 60 秒。早期 Genie 3 预览中展示的可通过提示词触发的事件并未包含在这个版本中。2026 年 1 月发布时,产品首先向符合条件的美国 18 岁及以上 Google AI Ultra 订阅用户开放;使用范围可能变化。参见 [Google 的发布介绍](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/project-genie/)。
重新混合与图像输入
他为赛道重新配色,用图片创建类似 LEGO 的世界,并测试随机功能。结果既有响应操作的部分,也有不一致之处。
我重新混合赛车示例,要求将汽车改成红色、草地改成紫色。修改后的草图符合要求,但部分树叶也变成了秋天的颜色。在可玩的场景中,汽车和草地确实变色,但一些树仍是绿色,汽车还穿过了一面墙。结果既显示出对提示词的响应,也暴露了细节不一致。

接下来,我上传一张将 Matt 转成类似 LEGO 人偶的图片,并要求创建一个有 LEGO 角色的第三人称 LEGO 城市。角色的腿看起来有些奇怪,但我可以沿街移动,看到汽车行驶。上传图像提供了起点,却不能保证角色的身体结构始终一致。

最后我试了骰子图标的随机功能。在这次体验中,它似乎是从已有的示例环境和角色中选择,而不是创造全新的随机组合。这只是几次尝试中的观察,并非对所有可能结果的全面测试。
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