用公众人物提示词测试 Grok 2 图像生成

摘要

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Matthew Berman 查看 AI 生成的公众人物虚构图像，并在 Grok 2 中测试图像提示词。他称该工具没有审查，并将其与 DALL·E 对比，但少数例子不能说明任一系统的完整安全规则或当前行为。这些图像是合成的，并非真实事件的证据。

12024 年的图像工具Berman 介绍 Grok 2 的图像生成功能，称其没有审查。这段简短演示并非全面安全测试。
2公众人物的虚构图像他查看描绘公众人物虚构情境的生成图像；这些并非所描绘事件的真实照片。
3两个提示词示例Berman 尝试涉及 Elon Musk 和 Mark Zuckerberg 的提示词，并将结果与他对 DALL·E 的了解进行比较。

要点建议

Berman 查看公众人物的虚构生成图像，并另外提交两个提示词。
他认为在这些例子中，Grok 于 2024 年的限制比 DALL·E 少。
少量提示词不能证明一个图像系统没有防护措施。
真实人物的生成图像不应被当作实际事件的记录。

主题Generative media 视觉与视频 AI Safety

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生成图像示例

Berman 介绍 Grok 2，并查看公众人物的虚构图像。

Matthew Berman 介绍 Grok 2 的图像生成功能，并查看涉及 Taylor Swift、Donald Trump 和 Kamala Harris 等公众人物的虚构图像。这些是合成描绘，并非所描绘事件真实发生的证据。

尝试提示词

他提交两个提示词并与 DALL·E 比较体验。样本太少，无法确定两者完整的政策差异。

随后 Berman 请求生成一张虚构的 Elon Musk 图像，以及一张基于 Mark Zuckerberg 公开形象的图像，并评论了结果。他将这次体验与 ChatGPT 中的 DALL·E 对比。他称 Grok 完全没有审查，这是基于 2024 年少数例子的判断，不能证明不存在防护措施，也不能代表当前政策。