筛选结果
919 篇排序
9:43EN → 简体中文测试 Grok 3:游戏、推理与网络搜索Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 尝试一组观众建议的新提示,从贪吃蛇与 Flappy Bird 的混合游戏,到家庭逻辑题和超立方体可视化。
0:32EN → 简体中文Figure 人形机器人与自然语言指令Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论 Figure Robotics 在 2025 年的演示及机器人做家务的潜力。
0:51EN → 简体中文Mira Murati 宣布创立 Thinking Machines LabMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾这家 AI 实验室在 2025 年 2 月公告中提出的目标。
13:24EN → 简体中文Grok 3 的 2025 年发布:基准、推理与 DeepSearchMatthew Berman, Elon Musk · Forward FutureMatthew Berman 解读 xAI 的发布图表、历史用户偏好排行榜和早期产品演示。
18:05EN → 简体中文OpenAI 编程竞赛研究:o1-ioi、o3 与结果的边界Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2025 年关于强化学习和编程竞赛的论文。模型在研究的基准上表现出色,但结果不能证明 AGI,也不意味着模型开发不再需要人。
45:31EN → 简体中文Jerry Chow 谈量子计算、加密、AI 与纠错Matthew Berman, Jerry Chow · Forward FutureIBM 量子系统总监解释量子比特、低温硬件、软件,以及让量子计算机变得有用所需的工作。
8:04EN → 简体中文OpenAI 2025 年 2 月的 GPT-5 路线图:为什么需要统一界面Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍当时提出的模型路由体验、GPT-4.5 和 GPT-5 计划,以及促使 OpenAI 考虑这些变化的产品选择问题。
15:33EN → 简体中文潜在空间推理与递归深度:在预测下一个 token 前增加计算Matthew Berman, Yann Lecun · Forward FutureMatthew Berman 研究一个重复内部计算的 35 亿参数模型,并探讨它与语言、规划及思维链的关系。
0:59EN → 简体中文什么是 Vibe Coding?Matthew Berman 介绍他的工作流Matthew Berman · Forward FutureBerman 介绍如何用语音输入和 AI 编程编辑器构建软件、测试结果并反馈错误,而无需阅读代码。
6:50EN → 简体中文DeepScaleR:在竞赛数学中测试的小型推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一个 1.5B 模型报告的基准结果,并在本地运行量化版本,测试一道 AIME 题目。
21:10EN → 简体中文Sam Altman 对 2025 年 AI 编程的预测与三个观察Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读推理模型、软件智能体与 AI 经济学的预测,并区分编程竞赛成绩和更广泛的实际工作。
10:01EN → 简体中文DeepSeek R1 的代码优化与一项 3 美元的视觉计数实验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 研究了一次人类引导的代码改进和一项小规模强化学习实验,并思考它们对 AI 研究的意义。
13:04EN → 简体中文Deep Research、AI 起飞与早期反应的证据边界Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 2 月业界对 OpenAI 研究智能体的反应,认为推理与工具可能加速 AI 进步。
12:07EN → 简体中文TinyZero:一项耗资约 30 美元的小型算术任务强化学习实验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释预训练 Qwen 模型如何在 Countdown 中学会搜索和检查答案,以及为什么这项实验没有复现 DeepSeek-R1。
9:58EN → 简体中文Matthew Berman 测试 o3-mini:游戏、谜题与网络搜索Matthew Berman · Forward Future2025 年的一次上手测试发现,游戏原型可以运行,多道题回答正确,但也出现消行延迟、题目歧义和搜索设置失误。
6:44EN → 简体中文测试 DeepSeek Janus-Pro 的图像理解与生成能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 借助赞助商提供的云 GPU 演示,用图表、表情包和图像提示词测试这款 7B 多模态模型。
24:22EN → 简体中文Dario Amodei 谈 DeepSeek、AI 成本与芯片出口管制Matthew Berman, Jonathan Ross, David Sacks · Forward FutureMatthew Berman 分析 Anthropic 首席执行官 2025 年的文章、蒸馏指控背后的有限证据,以及模型训练的经济学。
9:58EN → 简体中文OpenAI o3-mini 发布:推理强度、基准与贪吃蛇测试Matthew Berman · Forward Future2025 年 1 月,Matthew Berman 解读 OpenAI 报告的结果,并用不同推理设置尝试两个编码示例。
7:41EN → 简体中文CES 2025 见闻:在 RTX 5090 上运行 DeepSeek R1 蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 参观 CES 的人工智能演示,并在 NVIDIA GPU 上本地运行两个量化的 DeepSeek R1 蒸馏模型。
1:50EN → 简体中文Coveo 的 Sébastien Paquet 讨论的五个 AI 趋势Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 总结一场 2025 年访谈,涉及生产系统、小模型、智能体与信任。
0:52EN → 简体中文Genie 2 为 AI 研究生成交互式世界Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Google DeepMind 的图像条件世界模型为何可能帮助研究人员为智能体创建环境,同时指出早期演示存在明显局限。
5:27EN → 简体中文体验 DeepSeek R1 的方式:托管与本地蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 DeepSeek 聊天、Groq 托管的蒸馏版,以及 LM Studio 本地模型。
20:34EN → 简体中文DeepSeek R1 与 AI 成本和算力之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 2025 年各界对 DeepSeek 的反应,涉及训练效率、市场损失、开放权重、隐私及需求反弹的可能性。
16:45EN → 简体中文DeepSeek-R1 与 AI 成本、算力之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 1 月开放权重推理模型引发的反应、存在争议的成本说法,以及对未来 AI 芯片需求的不同观点。
加载更多已显示 24 篇,共 919 篇









