Coveo 的 Sébastien Paquet 讨论的五个 AI 趋势

Matthew Berman 总结了 2025 年对 Coveo 时任机器学习副总裁 Sébastien Paquet 的访谈。第一项预期是从实验转向能够证明可衡量价值的生产系统。这些是当时的预测，并非已确认的结果。

第二个想法是更统一的 AI 平台。模型、向量数据库、记忆、工具和智能体常常分散在不同系统中；更好的集成可能简化运行。安全、隐私和效率取决于实现方式，而不是仅靠集成。

第三，Berman 预计更小、更专门的语言模型会继续进步，更适合许多任务。合适的模型取决于质量、延迟、成本和应用需求。

第四，他预测大量智能体将增强员工、提高生产力，而不是取代人。这是乐观预测，并非保证：就业和生产力影响取决于组织如何部署技术。

最后，他强调透明度和信任。检索增强生成可以提供相关来源材料，但不能保证答案真实，也不能解释模型内部的全部行为。测试、来源质量和人工监督仍然重要。