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20:55EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月26日Jesse Hall：语音智能体要为对话而优化，而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测：听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话，并在用户真正听到声音之前控制延迟。
18:27EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Daksh Gupta：如何打造更好的 AI 代码审查智能体Daksh Gupta · GreptileGreptile 联合创始人 Daksh Gupta 解释了为什么仅靠 webhook 和编程智能体，无法做好 PR 审查；他还介绍了如何通过定向提示词、事故数据、模型反转、代码库上下文、浏览器测试和按任务路由模型来改进审查质量。
23:48EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月26日播客 · 2 人对谈Satya Nadella：AI 需要零信任架构，企业应该拥有自己的智能嘉宾 Satya Nadella · 主持 Harry StebbingsMicrosoft 首席执行官认为，在对齐研究仍未解决的情况下，强大的智能体需要安全边界；他也解释了为什么企业应保留自身使用 AI 所创造的价值。
25:50EN → 简体中文Kimi K3.1 Pro 实测：3D 演示出色，表现不一，价格有竞争力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试这款开放权重模型的编程、3D 渲染和视觉讲解能力，并比较基准成绩与价格。
17:42EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月21日更快的模型，真的更快吗？要看任务做完没有，而不是 token 有多快Morgan Suo · MiniMaxMiniMax 的 Morgan Suo 逐一拆解 M3.1 Flash 内部的工程改动，追问用户真正关心的问题：分析师要的那份活，是不是真的做得更快、更便宜、也更对了？
16:57EN → 简体中文Grok 4.7 对比：编程、知识工作与每项任务成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析公布的基准和价格，同时指出遗漏的竞争模型及有限的亲自测试。
16:50EN → 简体中文Gemini 3.8 Flash：基准、成本与编程实测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 结合视觉生成和网页制作实例，评估 Google 2026 年 9 月发布的模型。
20:46EN → 简体中文开放权重 AI 模型：Token 份额、支出与战略取舍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 Vercel AI Gateway 的一份快照，说明模型使用量与支出可能呈现截然不同的情况。
27:13EN → 简体中文Kimi K3 与开放权重 AI 之争Matthew Berman · Forward FutureMoonshot AI 宣布 Kimi K3 后，Matthew Berman 探讨模型经济性、竞争与安全方面的争论。
18:34EN → 简体中文AI 编程的模型路由：一个成本计算示例Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将规划、实现和审查分开，说明不同模型如何适合不同任务。
17:03EN → 简体中文DeepSWE：用长流程软件任务测试编程智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Datacurve 的基准、验证器审计，以及使用统一 harness 比较模型的权衡。
15:48EN → 简体中文走进 Jane Street 的得州 AI 数据中心Dwarkesh Patel, Yaron Minsky, Daniel Pontecorvo · Dwarkesh PatelDwarkesh Patel 与 Ron Minsky、Dan Pontecorvo 一同参观拥有 4,032 个 GPU 的训练设施，了解液冷、配电和运行保障。
22:31EN → 简体中文Matthew Berman 的 OpenClaw 配置：模型、工作流与安全Matthew Berman · Forward Future了解个人 AI 助手的配置、定时任务、服务集成和实际自动化流程，以及赋予助手访问权限时需要考虑的风险。
15:45EN → 简体中文AI 新闻：Gemini 2.5 Flash、OpenAI 模型、Claude Research 与 Kling 2.0Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年一周内的模型发布、研究工具和智能体公告，包括当时的价格与基准测试比较。
22:32EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月7日播客 · 2 人对谈那 550 万美元只是最后一公里主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 的第 100 期节目里，Sarah Guo 和 Elad Gil 把 DeepSeek 论文上写的成本，与背后真正的算力投入分开来看，然后梳理了 OpenAI 的 Deep Research、星际之门（Stargate），以及他们对 2025 年的押注。
23:37EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年1月9日播客 · 2 人对谈几秒钟拿到一百块 GPU：Modal 为什么扔掉了 Docker 和 Kubernetes主持 Sarah Guo, Elad GilErik Bernhardsson 对 Elad Gil 说，AI 推理的负载太突发（bursty），签不了一年期的 GPU 合同；云应该像本地电脑一样快。
19:06EN → 简体中文构建有效的 AI 智能体：模式、权衡与评估Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的工作流和智能体指南，并结合自己的项目举例。
29:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月9日播客 · 2 人对谈超大规模云厂商投入 2000 亿美元，下一个瓶颈是一座发电厂主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 聊了音乐模型、端侧大语言模型、长上下文，以及 AI 资本开支为什么如今可以和石油、宽带建设相提并论。
26:03EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年4月11日播客 · 2 人对谈GPT-4 级别的模型会变便宜，前沿仍然需要一位金主主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 讲解 Mosaic 定律（Mosaic's Law）、微软聘用 Inflection 的事、真正的钱流向哪里，以及为什么第一波 AI 浪潮看起来像消费级产品。
23:57ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups播客 · 2 人对谈Chips, Agents and a Reckoning: Sarah Guo and Elad Gil on the 2023 AI Boom主持 Sarah Guo, Elad GilThe hosts answer listener questions on the GPU crunch, how soon enterprises will ship AI products, how to build agents, and what 2024 holds for tech valuations.