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25:17EN → 简体中文Peter Yang 如何在 Claude Code 中分配 Opus 与 Fable 的工作他用 Opus 处理日常执行任务,把更难的决策、代码检查和家庭照护协调留给 Fable。
19:44EN → 简体中文托管智能体框架如何持续完成长期任务Charlie, Steve · OpenAIOpenAI 工程师解释远程沙箱、长期运行状态和需要人工批准的航班改签演示。
1:24:54EN → 简体中文Zach Reitano:美国医疗体系应对患者负责嘉宾 Zach Reitano · 主持 Patrick O'ShaughnessyRo 创始人主张价格透明和患者自主选择,并讲述公司在 2022 年的重整。
1:13:14EN → 简体中文Ronnie Chatterji:AI 可能先改变工作内容,再影响就业人数嘉宾 Ronnie Chatterji · 主持 Reid Hoffman, Aria FingerOpenAI 首席经济学家预计生产率将提高,但认为要厘清 AI 的作用并应对影响分布不均,仍需努力。
27:14EN → 简体中文约翰·克里:清洁能源降价,还需要加快部署Aaron Rutkoff, John Kerry · Bloomberg克里认为清洁能源在价格上具有竞争力,同时警告说审批延误和气候损害会增加成本。
59:16EN → 简体中文陶哲轩:AI 生成证明,让数学理解更加重要嘉宾 Terence Tao · 主持 Tyler Cowen陶哲轩解释证明变得丰富后,研究、教育和人类讲解的价值可能如何改变。
26:47EN → 简体中文Dan Shipper:AI 让生成想法变便宜,人仍要选择什么重要主持 Natalia QuinteroEvery 联合创始人通过一份客户调查,解释不同视角如何借助同一模型产生不同成果。
27:09EN → 简体中文一次运行六周的编程智能体实践及其监督方式OpenAI 工程师介绍维护 CI 的智能体、长期上下文以及持续运行的成本。
20:48EN → 简体中文Sites 增加个人连接器和面向智能体的网页应用功能Katia, John · OpenAIOpenAI 通过两个 Sites 应用演示定时更新、按用户使用的插件和 WebMCP。
29:37EN → 简体中文Theo 在 Gemini 4 Carbon 中找到安全用途,日常编码仍有困扰Theo他的测试显示,Carbon 的代码分析错误说法少于 Argon,但延迟与可靠性仍让他更倾向使用其他模型。
21:35EN → 简体中文Eric Ries:成功的公司为何会失去最初的目标嘉宾 Eric Ries · 主持 Krista TippettRies 认为资本压力会侵蚀公司的使命,商业决策也应考虑信任的价值。
56:06EN → 简体中文Mike Volpi:AI 基础设施能够经受市场调整Raghu Raghuram, Guido Appenzeller, Mike Volpi · Andreessen Horowitz这位 Cisco 前高管认为,热潮背后有用的资产会留下,但其归属和系统演进仍是未知数。
1:42:10EN → 简体中文AI 多快能改进自己?四位预测者意见不一Yaron Minsky, Jaime Sevilla, Ege Erdil, Ryan Greenblatt, Daniel Kokotajlo · Jane Street一位预测者认为到 2028 年 AI 研究实现自动化的概率为 50%;另一位认为较慢的发展路径更可能,但快速进展也有不小可能。
18:18EN → 简体中文Fable 5.2 领跑本周模型发布,但成本影响选择Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 对比 Fable 和 Gemini Carbon,评测较小模型,并讨论 Nvidia 的调查。
12:38EN → 简体中文Duolingo 如何用智能体补充测试,同时保留人工审查Kush Agrawal · Duolingo定时流程通过生成测试、修复 CI 并将拉取请求交给工程师批准,提高了 iOS 测试覆盖率。
1:03:19EN → 简体中文管理 AI 的信息来源:按需检索,也要适时省略上下文Cynthia Bailey · Stanford UniversityStanford 讲师 Cynthia Bailey 解释如何检索文档、适时省略上下文,以及防范藏在来源中的指令。
2:55:43EN → 简体中文Paddy Pimblett 谈格斗、减重与轻量级局势嘉宾 Paddy Pimblett · 主持 Joe RoganPimblett 解释如何终结 Saint Denis、脚踝手术后的艰难恢复,以及为何拒绝与队友交手。
48:20EN → 简体中文Fable 5.2 能力强大,但 Theo Browne 日常编程仍更喜欢 OpusTheo Browne · T3经过一天测试,Browne 比较基准成绩、使用限额,以及仍需人工检查的错误。
43:35EN → 简体中文Isomorphic Labs 的 Max Jaderberg:用 AI 缩小药物设计范围嘉宾 Max Jaderberg · 主持 Marina Mogilko这位研究者解释虚拟筛选、真实实验室验证,以及为何必须用实际成果衡量智能体表现。
38:50EN → 简体中文LinkedIn 的自我改进代理,先要修好评估裁判Ziwei Guo, Saloni Gandhi · LinkedIn一个提示词优化循环改进了职业代理,但团队首先需要通过人工校准提高评估器的可靠性。
12:48EN → 简体中文Brian Douglas:把智能体纠正记录变成可复用的审查知识Brian Douglas · Paper Compute这位 Paper Compute 开发者记录编程会话中的专家纠正,并测试如何在代码审查中复用。
59:06EN → 简体中文Dharmesh Shah:在 AI 实验室的道路之外寻找创业机会Joe Schmidt, Dharmesh Shah · Andreessen HorowitzHubSpot 联合创始人解释如何测试聚焦的想法、围绕客户工作构建产品,以及避免依赖模型的暂时缺口。
12:20EN → 简体中文Ayush Bhardwaj:智能体的绕行做法就是命令行工具的反馈Ayush Bhardwaj · Allos AI对编程会话的审计显示,输出、错误和过时指令在哪些地方迫使智能体自行变通。
1:46:17EN → 简体中文Jon McNeill 谈特斯拉速度:自动化前先删除步骤嘉宾 Jon McNeill · 主持 Shane Parrish前特斯拉总裁解释销售瓶颈、产品反馈和支撑快速增长的五步简化方法。
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