Peter Yang 如何在 Claude Code 中分配 Opus 与 Fable 的工作

原标题Peter Yang splits Claude Code work between Opus and Fable

他用 Opus 处理日常执行任务,把更难的决策、代码检查和家庭照护协调留给 Fable。

PYPeter Yang讲者 · Peter Yang
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Peter Yang
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2026年11月11日
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Peter Yang 使用 Opus 5.5 处理日常邮件、内容制作流程和应用开发,遇到他认为更困难或影响更大的工作与建议问题时则选择 Fable 5.2。在这次由 Anthropic 赞助的演示中,他展示了定时收件箱简报、结合录音与音乐工具的播客工作流、健身应用检查,以及照护协调摘要。他还逐项审阅跨对话技能检查提出的修改。Yang 说,演示时 Fable 的 API 每 token 价格是另一模型的两倍,因此模型选择也是他工作流程的一部分。

  1. 1Opus 处理日常工作,Fable 留给更难的任务Yang 用 Opus 整理收件箱、执行工作流和开发应用;战略、复杂任务和照护协调则选择 Fable。
  2. 2成本影响他的模型选择Yang 说,演示时 Fable 的 API 每 token 价格是 Opus 的两倍,使用量最多可占 Max 每周额度的一半。
  3. 3定时简报把邮件变成行动清单助手检查邮件和日历,按紧急程度排列待办事项,并等待 Yang 审阅消息。
  4. 4连接的工具协助制作播客片头Yang 将访谈录音、精选片段、生成的音乐和自己的反馈结合起来,制作一段集锦。
  5. 5他用 Fable 检查由 Opus 协助开发的健身应用Yang 说,模型在他的项目中发现了 30 个问题,并按优先级排列。
  6. 6检查重复出现的反馈,再审阅每一处建议修改Yang 让提示词审计检查多次对话,修改技能前先核对具体措辞。

要点建议

  1. 根据任务的难度和重要性选择模型;Yang 用 Opus 完成大多数执行工作,用 Fable 处理更难的任务。
  2. 将助手连接到邮件或其他服务前,明确哪些操作需要获得批准。
  3. 让反复使用的顾问建议以个人计划为依据,并把模型的观察当作建议来审阅。
  4. 将重复的制作流程拆成可复用的技能,并检查输出。
  5. 检查多次对话中提出的技能修改建议,确认具体措辞后再接受修改。
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01

根据难度和成本选择模型

Yang 用 Opus 作为日常模型,用 Fable 处理更难或影响更大的工作。他将基准测试和成本比较与 Anthropic 的数据及演示时的条件联系起来。

Peter Yang 说,在 Claude Code 中使用 Fable 5.2 和 Opus 5.5 超过 500 小时后,他会根据工作内容选择模型,而不是所有事情都用同一个模型。他演示了收件箱管理、职业建议、播客制作、应用设计,以及为亲人协调照护。这期视频由 Anthropic 赞助。

Yang 将 Opus 作为日常模型,用来整理收件箱、执行工作流和开发个人应用。他把 Fable 留给自己认为尤其困难或重要的工作,例如战略建议、复杂工作流,以及帮助家人应对疾病。

他引用 Anthropic 发布时的基准测试,称 Fable 在智能体编程和长期开放式工作上有所提升,而 Opus 对他许多以执行为主的知识工作仍然足够。他将这视为实际的权衡,不认为每次请求都需要选择更强的模型。

Yang 说,在演示时,Fable 的使用量最多可占 Max 每周额度的一半,通过 API 使用时每 token 的价格是 Opus 的两倍。这些额度和价格也是他更常使用 Opus 的原因。

Yang 转述了一名 Anthropic 员工的四条建议:动手构建之前先问模型想法有什么问题;从中等或高强度开始;明确哪些操作需要批准;给它一个完整项目,而不是只给下一步。他说接下来会演示其中一些做法。

02

把邮件和日历变成每日两次的简报

连接的服务为待办编号清单提供背景。助手发送邮件前,Yang 会先审阅草稿。

在 Claude Code 桌面应用中,Yang 为播客、通讯等工作流分别保留对话,也为幕僚长和顾问设置专门的对话。他连接了自己使用的 Gmail、Google Calendar、Slack、会议笔记和音乐生成工具等服务,让助手可以处理这些来源的信息。

幕僚长工作流使用 Opus,因为他认为检查邮件和日历不需要最强的模型。他的提示词要求助手查看过去七天的邮件、已发送邮件和日历,找出需要履行的事项以及需要准备的会议,并按紧急程度生成编号清单。

幕僚长简报
幻灯片 1 / 3幕僚长简报助手将未处理的邮件和日历任务整理成一份待审阅清单。

他按编号回应清单:安排一场会议、起草一封供审阅的邮件、暂时保留另一件事以便思考,以及调查潜在播客嘉宾。草稿提供不同的语气。Yang 会编辑邮件,通常在自己审阅之后才让助手发送。

他将简报安排在早上 7 点和下午 4 点运行,这样每天可以两次查看需要处理的事情。定时任务让收件箱整理变得主动,而每个事项仍可由他查看和处理。

03

让顾问以个人计划为依据

目标、原则和精力来源为模型提供职业建议所需的背景。Yang 分享这些观察如何促使他反思自己的工作重点。

对于更长期的生活和职业决定,Yang 用 Fable 担任顾问。他不只依赖泛泛的问题或积累的聊天记忆,而是让对话以个人计划为依据:今年和未来几年的目标、指导原则,以及哪些活动让他精力充沛或感到疲惫。

他的顾问提示词会询问:自己离目标还有多远、应该关注什么,以及模型注意到了哪些他可能尚未意识到的事情。Yang 要求得到坦率的回答,并使用一个会回看个人计划的可复用技能。

在他的例子中,模型回答说他在 2026 年的进展符合计划,但要实现 2027 年的 YouTube 目标,需要更快增加订阅者。它还指出,一些付费课程客户登录后并没有完成课程。Yang 把这些观察作为反思工作重点的线索。

模型还提出,Yang 可能比客户更喜欢自己动手折腾,而且他离职以来发布的众多产品可能反映出重点不够集中。他将这些判断呈现为顾问针对他个人背景给出的回答,而非适用于所有人的处方。

04

将播客制作连接成可复用步骤

技能和服务连接帮助他挑选精彩片段、生成音乐并修改集锦。一个个人审阅应用收集带时间点的反馈。

对于可重复的工作流,Yang 通常偏好 Opus,工作特别复杂时才转用 Fable。播客制作分为几个阶段:准备采访提纲、录音后向编辑交代要求,以及制作标题、缩略图、节目说明、通讯、社交帖子和片段。他为各阶段分别创建技能来简化流程。

他演示了一段为 46 分钟播客采访制作的片头集锦,采访录制于 Riverside。连接 Riverside 后,Claude Code 可以处理录音,而他的视频片头技能会寻找候选精彩片段。他审阅这些选择,再与模型反复调整。

他在同一段对话中调用 Suno 连接,生成一段 40 秒的音乐,试听备选曲目后选定一首。他还把动画和其他素材指给 Claude,用于制作集锦。按他的描述,这一流程组合了多种工具,而他不必切换到每个服务的界面。

播放结果后,Yang 建议,在需要创意变化时可以让模型跳出固定模板。他估计,如果与真人编辑进行类似的反复修改,可能需要花一天,而这次大约用了 20 分钟。这是他对这项具体任务的估算。

为了方便修改,他做了一个小型个人视频审阅应用。他不必为每项修改输入时间戳,而是可以播放集锦、添加诸如放大文字或图片的备注,再一起发送给 Claude。他说自己是这款应用唯一的用户。

05

设计并检查个人健身应用

设计画布展示不同的界面方案,Opus 协助开发应用。Yang 用 Fable 查找问题并规划修改。

Yang 的第四个例子是健身记录应用。他主要用 Opus 开发,用 Fable 诊断难以解决的错误或规划较大的功能。这个应用并非一次生成:他说自己边锻炼边迭代,花了大约一个月才让它符合个人偏好。

设计画布上的健身应用界面
幻灯片 2 / 3设计画布上的健身应用界面Yang 使用画布检查按工作流程排列的应用界面。

他在 Claude Code 中调用 /design,按照入门、制定锻炼计划和训练等流程,将应用界面排列在画布上。他可以直接在画布中编辑文案,再让 Claude 更新代码。他要求模型为实时锻炼界面设计两个方案,对比之后再选择实现哪个。

在另一个对话中,Yang 请 Fable 检查项目中的错误和需要清理的界面。他说,尽管自己此前已经与 Opus 一起开发这个应用,模型仍发现了 30 个问题,并按优先级排序。他要求修复问题,并对锻炼记录提出补充反馈。

他也用相同的工具推广应用:通过 Suno 连接生成一首 80 年代风格的健身歌曲,作为宣传集锦的配乐,再由 Opus 组装视频。Yang 将集锦视为发布应用或内容时,产品构建之外的另一个阶段。

06

整理亲人的照护信息

一个可复用的技能生成可以分享的照护摘要。Yang 还用助手准备与临床医生讨论试验的问题。

Yang 的第五个例子与个人生活有关:他的母亲正在面对癌症诊断和治疗。他说,照护涉及许多需要协调的预约、临床医生和信息,因此他在这项工作中使用 Fable,并提供一个可复用的技能来整理记录。

这个技能会生成一页摘要,包含患者信息、重要联系人、临床医生、下一步、医学术语和照护记录。他展示了一份可以与母亲分享的 Google 文档示例,并明确表示屏幕上的细节不是母亲真实的医疗信息。

Yang 还让模型研究可能与患者指标匹配的临床试验或潜在治疗方法。在示例中,模型返回了一些试验,供他进一步调查或向医生提出。他利用这些信息在会诊前准备问题,因为与医生会面的时间有限。

07

用多次会话的反馈改进技能

提示词审计根据重复出现的反馈提出具体修改。Yang 检查修改内容并决定接受哪些。

为了持续改进技能,Yang 演示了 /claude-api prompt-audit 命令。他让它检查过去有关播客和视频制作的对话,根据多个对话中重复出现的反馈提出修改建议。

以前,他会在每次对话后询问如何改进。他说,这样可能过度贴合单一例子,因此现在更喜欢检查多次会话。在演示中,模型报告说它检查了 90 天的活动,其中有 149 次会话涉及相关技能,并提出具体修改。

审计多次会话中的反馈
幻灯片 3 / 3审计多次会话中的反馈提示词要求模型按优先级提出技能修改,并给出修改前后的具体措辞。

Yang 建议阅读这些修改建议,而不是全部接受。他要求查看准确措辞,先同意部分建议、拒绝另一些,再让助手更新技能。他偏好使用 Fable 或新发布的模型完成这类审计,同时由人监督修改。

他在总结中再次说明分工:Opus 负责日常收件箱工作、大多数工作流执行和应用开发;Fable 负责战略建议、困难问题的诊断、复杂工作以及家庭照护这个例子。他说提示词都在视频简介中,并强调要审阅审计提出的修改。

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