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Latent Space· 2026年10月26日播客 · 3 人对谈Ian Quigley：在预先测量的世界中测试科学智能体嘉宾 Ian QuigleyLeash Bio 的 Minos 环境重放物理实验测量结果，让智能体大规模探索药物化学决策。
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Jane Street· 2026年10月26日Figgie 策略：解读手牌、争夺多数与定价Bradley, Mike · Jane StreetJane Street 交易员 Bradley 和 Mike 分析三局游戏，展示私人信息、市场竞争和时机如何影响牌价。
2:08:18EN → 简体中文
Chris Williamson· 2026年10月26日播客 · 4 人对谈Chris Williamson 与嘉宾谈加密货币、网络注意力和创作品位嘉宾 Jack Butcher, Shaan Puri, George Mack · 主持 Chris Williamson一场广泛的对话，探讨网络激励、模拟体验、创作判断，以及人们应对技术变化的习惯。
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AI Engineer· 2026年10月26日Xander Song：用 Harbor 和 Phoenix 评估智能体Xander Song · Arize AIArize AI 工程师 Xander Song 介绍 Harbor 如何在隔离沙箱中运行真实智能体任务，以及团队如何借助 Phoenix 比较提示词改动、检查执行轨迹并测试 SQL 工具。
22:33EN → 简体中文
GOTO Conferences· 2026年10月26日William Schor：Netflix 如何从单元测试走向合成金丝雀William Schor · Netflix用生成的工作负载和接近生产的基础设施，测试分布式键值服务。
18:55EN → 简体中文
Citadel Securities· 2026年10月26日播客 · 4 人对谈Jeff Maurone 谈 Citadel Securities 的市场分析与技术这位技术首席运营官介绍市场持仓、信用利差和客户问题的分析工具，以及支撑这些工具的研究基础设施。
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Y Combinator· 2026年10月26日Marvin Schwaibold：用 AI 制作交互原型，设计更好用的网站Aaron Epstein, Marvin Schwaibold · Y CombinatorShopify 产品设计工作室负责人展示如何用 AI 构建和打磨交互，并与 Aaron Epstein 点评六个网站。
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Lex Fridman· 2026年10月26日播客 · 4 人对谈AI、数学与证明的意义嘉宾 Steven Brunton, Ankur Moitra, Alex Kontorovich · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与三位数学家讨论近期 AI 生成的研究、悬而未决的难题，以及人类理解的价值。
19:43EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Jack Wotherspoon 谈如何打造一支托管智能体团队Jack Wotherspoon · Google DeepMindGoogle DeepMind 的 Jack Wotherspoon 介绍 Gemini Managed Agents：团队只需一次 API 调用，就能让编程和研究智能体在云端沙箱中运行。他还讲解了持久化环境、可复用技能、由代理注入的凭据、定时触发器，以及多个专用智能体如何协同工作。
53:04EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Fuad Ali：为 AI 智能体建立持续改进的反馈循环Fuad Ali · Arize AIArize 工作坊将追踪、失败数据集、评估、修复建议和实验连接起来，同时保留人的判断。
20:55EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Jesse Hall：语音智能体要为对话而优化，而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测：听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话，并在用户真正听到声音之前控制延迟。
44:58EN → 简体中文Citadel Securities· 2026年10月26日播客 · 2 人对谈Mario Draghi：欧洲增长、能源与安全的选择嘉宾 Mario Draghi · 主持 Lisa Abramowicz在 2026 年 10 月与 Lisa Abramowicz 的对谈中，欧洲央行前行长讨论财政压力、AI、能源和欧洲一体化。
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Machine Learning Street Talk· 2026年10月26日播客 · 6 人对谈Kevin Hartnett：Lean、数学证明与 AI 验证的边界嘉宾 Kevin Hartnett, Leonardo de Moura, Kevin Buzzard, Jeremy Avigad, Paul Lessard · 主持 Tim ScarfeLean 的故事展示了数学家如何检查日益复杂的论证，也说明正确的形式化证明仍会留下关于意义与理解的问题。
45:34EN → 简体中文Citadel Securities· 2026年10月26日播客 · 2 人对谈Henry Paulson 谈 AI 风险、中美关系与危机领导力嘉宾 Henry M. Paulson, Jr. · 主持 Jim Esposito美国前财长讨论当前经济风险，以及从 2008 年金融危机中获得的经验。
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Theo - t3․gg· 2026年10月26日Theo 的三个技能：用编程智能体审查和交付代码Theo Browne · Ping Labssol-loop、full-send 和 full-stop 如何定义审查、验证以及不同程度的合并权限。
18:27EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Daksh Gupta：如何打造更好的 AI 代码审查智能体Daksh Gupta · GreptileGreptile 联合创始人 Daksh Gupta 解释了为什么仅靠 webhook 和编程智能体，无法做好 PR 审查；他还介绍了如何通过定向提示词、事故数据、模型反转、代码库上下文、浏览器测试和按任务路由模型来改进审查质量。
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20VC with Harry Stebbings· 2026年10月26日播客 · 2 人对谈Satya Nadella：AI 需要零信任架构，企业应该拥有自己的智能嘉宾 Satya Nadella · 主持 Harry StebbingsMicrosoft 首席执行官认为，在对齐研究仍未解决的情况下，强大的智能体需要安全边界；他也解释了为什么企业应保留自身使用 AI 所创造的价值。
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硅谷101· 2026年10月25日AI 如何重构跨境支付：从交易路由、风控到智能体商务嘉宾 Leo Li, Apple Gao · 主持 陈茜硅谷101 从一笔跨境机票付款出发，拆解支付网络的复杂性，以及 Antom 如何把 AI 引入运营、风险判断和智能体交易。
17:56EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日Bridgewater 如何让 AI 分析师严守权限边界Nikhil Benesch, Aaron Linsky · turbopufferAaron Linsky 和 Nikhil Benesch 解释了企业知识库搜索如何在遵守文档权限的同时兼顾召回率与速度。他们将向量索引与原生过滤结合，在约 120 毫秒内搜索数亿个向量。
35:19EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日SallyAnn DeLucia：如何编写你的第一个 AI 评估SallyAnn DeLucia · Arize AI从智能体的真实追踪记录中提炼具体的通过与失败标准，再构建一个能测试、能与人工判断对齐，并能在生产环境运行的大模型裁判。
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Matthew Berman· 2026年10月25日Sam Altman 谈 AI 世界中的人类价值与问题解决Sam Altman · OpenAI在一段简短的访谈摘录中，Altman 思考解决难题的乐趣，以及人在解读结果时的作用。
20:58EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日Vinoo Ganesh 谈如何让金融 AI 为每个数字提供出处Vinoo Ganesh · KeplerKepler 首席执行官 Vinoo Ganesh 解释了为什么金融 AI 应负责检索和引用数据，而数学计算应交给确定性软件。他的设计把可追溯性、检索质量和租户安全都纳入答案本身。
18:31EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日Janie Gu 与 Suyeol Yun：为什么前沿模型做不好买方分析师Janie Gu, Suyeol Yun · Google DeepMindJanie Gu 解释了基准分数为何可能误导人；Suyeol Yun 则介绍 MandateBench，它测试模型能否把基金投资授权转化为有理有据的投资备忘录。两场分享说明，真实工作流程、可复现的评分和有证据支撑的推理为何至关重要。
0:36EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月25日Kimi K3.1 与魔方求解演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示一个被打乱的虚拟魔方如何复原，并对 Kimi K3.1 的测试给予积极评价。加载更多已显示 24 篇，共 4,493 篇