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0:55EN → 简体中文RTX 5090 本地 AI 简测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行一个 8B DeepSeek R1 蒸馏模型,并报告一次生成的速度。
37:58EN → 简体中文OpenAI Operator 2025 年发布:浏览器任务、人工控制与局限Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 观看 Operator 的早期演示,涵盖订餐、购物、安全控制和基准测试结果。
1:40:22EN → 简体中文20 原子晶体教会 AI 心跳的物理学主持 Nathan LabenzOrbital Materials 的 Jonathan Godwin 和 Tim Duignan 向 Nathan Labenz 讲述,一个在微小晶体上训练的神经网络,如何在一块 2017 年款 GPU 上模拟了钾离子通道。
15:10EN → 简体中文测试 DeepSeek R1 的编程、推理与敏感问题回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在云端 GPU 上运行完整 R1 模型,测试游戏编程、推理谜题和政治敏感提示词。
1:08:12EN → 简体中文George Sivulka 谈 Hebbia、企业 AI 与工作的未来嘉宾 George Sivulka · 主持 Harry StebbingsHebbia 创始人讨论文档分析、推理阶段的规模扩展、企业采用情况,以及他对模型和就业的预测。
7:57EN → 简体中文Stargate 的 2025 年公告与 OpenAI、微软的合作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读计划中的美国 AI 基础设施项目,以及当时算力安排的变化。
8:52EN → 简体中文业界对 DeepSeek R1 于 2025 年发布的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 DeepSeek R1 发布初期的反应,涉及开放权重推理模型、本地硬件、基准结果和 API 价格。
52:06EN → 简体中文领英花五年做图神经网络,她想让任何公司四周内就看到价值Kumo 联合创始人 Hema Raghavan 认为,图一直就存在于企业的数据仓库表格里;而类似 SQL、带有 predict 子句的查询语言,才让普通企业真正用得上它。
1:24:57EN → 简体中文50000 块 GPU 的上限,和 1700 块芯片的漏洞主持 Jacob EffronSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 梳理 AI 扩散规则、中国的算力困境,以及 xAI 如何在孟菲斯一座封闭的家电工厂里搭起一个 100000 块 GPU 的集群。
12:15EN → 简体中文DeepSeek-R1:开放权重推理模型、基准结果与初步测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评析 DeepSeek 于 2025 年 1 月发布的模型,对比报告中的基准成绩和价格,并尝试几个推理提示词。
1:16:31EN → 简体中文Hussein Kanji 谈欧洲风险投资与 AI 机遇嘉宾 Hussein Kanji · 主持 Harry StebbingsHoxton Ventures 创始人讨论基金规模、公司建设,以及欧洲 AI 初创公司如何参与竞争,同时借助美国资本扩大规模。
13:12EN → 简体中文智能体、AI 起飞与 DeepSeek R1:2025 年 1 月的观察Sam Altman, Dario Amodei · OpenAI回顾计算机使用基准、不同预测和 R1 的首批结果。
3:54:13EN → 简体中文弗里德曼从数据出发,兰德从公理出发,两人都为资本主义辩护嘉宾 Jennifer Burns · 主持 Lex Fridman历史学家珍妮弗·伯恩斯向 Lex Fridman 讲述米尔顿·弗里德曼和安·兰德如何沿着两条相反的路走向个人主义,以及弗里德曼为什么把自由放在伦理的核心,而不以应得为核心。
2:09:55EN → 简体中文攻击者赢下了与“读心”防御的全部 70 轮对决主持 Nathan LabenzLuke Bailey、Erik Jenner 和 Scott Emmons 梳理一篇 50 页的论文:探针、分布外检测器和稀疏自编码器都能被绕过,而模型依然在造成伤害。
16:25EN → 简体中文测试时计算为何可能重塑 AI 推理Matthew Berman, Lisa Su, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 解释推理时增加计算如何改善模型输出,以及为什么硬件高管预计推理市场会大幅增长。
1:01:47EN → 简体中文Eran Zinman:monday.com 的转型、营销引擎与向高端市场扩张嘉宾 Eran Zinman · 主持 Harry Stebbingsmonday.com 联合创始人解释早期客户反馈、以现金回收为重点的营销和多产品平台如何塑造公司的增长。
30:09EN → 简体中文Bilt 省下 65 个客服席位,Decagon 创始人:多数智能体(Agent)想法依然卖不动主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang 谈为什么客户支持是智能体最理想的应用场景,为什么指令遵循比 o1 式推理更重要,以及淘汰多数智能体创业公司的两道筛选。
1:13:30EN → 简体中文Victor Riparbelli 谈 Synthesia、AI 视频与内容的未来嘉宾 Victor Riparbelli · 主持 Harry StebbingsSynthesia 联合创始人讨论融资、企业续约、模型竞争、合成媒体和内容溯源。
1:33:01EN → 简体中文罕见病并不罕见:哈佛基因猎人如何用 o1-pro 处理测序漏掉的病例主持 Nathan Labenz波士顿儿童医院的 Catherine Brownstein 博士解释了为什么便宜的基因组让她的工作更难了,为什么数据共享仍然胜过任何模型,以及 ChatGPT Pro 究竟在哪些地方为她省回了时间。
1:00:05EN → 简体中文如果别人做出了更好的 Spark 产品,我们理应输掉Ion Stoica 讲述 Databricks 如何把学术开源项目变成一家数据与 AI 公司,以及他认为哪些问题明天会比今天更重要。
2:57EN → 简体中文ChatGPT Tasks:2025 年推出时的定时提醒Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 ChatGPT 定时与周期性任务的初始测试版,并将其放在 AI 助手的发展背景下讨论。
1:23:45EN → 简体中文Shervin Pishevar:Uber、风险投资与一场有争议的领导层危机嘉宾 Shervin Pishevar · 主持 Harry Stebbings这位投资者回顾自己对 Uber 的投资,并分享他对公司 2017 年领导层冲突的看法,以及对风险投资和新兴技术的观点。
15:06EN → 简体中文黄仁勋谈通用机器人、AI 员工与科学Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 回顾 NVIDIA CEO 在 No Priors 的一次访谈,讨论现有环境中的机器人、AI 智能体及对科学研究的预测。
11:00EN → 简体中文Mark Zuckerberg 对 2025 年 AI 工程师的预测与软件就业的未来Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Joe Rogan · Forward FutureMatthew Berman 回应 Zuckerberg 关于 AI 能在 Meta 完成中级工程师工作的预测,并将对人类创造力的乐观展望与报道中的 Salesforce 招聘计划相对照。
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