Mark Zuckerberg 对 2025 年 AI 工程师的预测与软件就业的未来

在 2025 年 1 月接受 Joe Rogan 采访时，Meta CEO Mark Zuckerberg 预测，Meta 可能在 2025 年拥有能完成类似中级工程师工作的 AI。这是一项预测，并非此类系统已经存在的演示。我认为它是软件本身及其构建方式发生更大变化的一部分。

Meta 有大量资源可投入 AI，我认为劳动力结构可能迅速变化。展望 2025 年之后，我推测 AI 最终会编写我们使用的大部分软件。即使技术快速进步，其发生时间、规模和就业后果仍然不确定。

我想知道代码会保留熟悉的形式，还是在需要时生成。我暂时设想，数据库仍然提供事实依据，而智能体根据特定请求创建工具、与数据库交互并生成界面。这会改变我们对应用的理解；它是一种可能的未来，而不是已经确立的部署方式。

采访片段中，Zuckerberg 表示，AI 工程工作起初可能很昂贵，之后会提高效率，最终生成 Meta 应用和 AI 系统中的大量代码。他预计这会增强人的能力，使人有更多时间从事创造性工作。他表达的是预期的发展轨迹，而不是当前经过测量的结果。

这带来了审查问题。如果 AI 编写越来越多的代码，人们是否能够理解并审查全部代码，还是 AI 系统也会审查其中一部分？人类审查者可能成为瓶颈，团队可能需要新的测试和监督体系。

我认同 Zuckerberg 的乐观看法，即 AI 可以辅助人并提高生产力。不过，产出增加并不能自动告诉我们公司会雇用多少员工，其影响也可能因职位和机构而异。

Rogan 提出人们对 AI 可能消灭工作岗位的担忧。Zuckerberg 表示，现在还太早，无法确切知道事情将如何发展，但他猜测这项技术可能创造更多从事创造性工作的机会。他把潜在转变与农业就业人口占比长期下降相比。

Zuckerberg 认为，农业生产力提高让更多人得以从事文化、创意及其他工作，或者享受休闲。他预测，从事生存所必需工作的人员占比可能继续下降，而全身心投入工作的人可以借助技术取得更多成果。

我认同这种总体上的乐观态度，并提出一个问题：如果一名软件工程师能产出多得多的软件，会发生什么？我预计新增能力很大一部分会用于构建更多东西。成本下降可以让以前不划算的用途变得值得投入，从而增加需求，但不同市场的实际反应并不相同。

过渡不一定顺利。我预计公司和员工调整时会出现裁员和一段摩擦期。生产力提高本身不能决定特定个人是否会保住工作，也不能说明新机会能否足够快地出现，惠及所有受影响的人。

作为对照，我引用了 2024 年 12 月一篇报道，其中引述 Salesforce CEO Marc Benioff 谈论公司的 2025 年计划。他表示 Salesforce 下一年不再增加软件工程师，并将工程生产力提高逾 30% 归因于 Agentforce 和其他 AI 技术。这个百分比是公司的说法，招聘计划也不等同于经核实的结果。

同一报道还称，Benioff 预计支持工程师会减少，同时可能增加 1,000 至 2,000 名销售人员，负责解释和销售 AI 服务。我对这些说法背后的营销动机持怀疑态度，但这种对比很有启发：公司讨论的是某些岗位需求下降，同时另一些岗位扩张。

软件行业正在变化，我鼓励工程师尝试 Cursor、Pythagora 等工具。我预计小团队能够解决更多长尾问题，但这只是预测，不能保证实现。我还提到了 Sam Altman 对 AI 将催生一家十亿美元单人公司的预测。

作为对创业感兴趣的人，我对 AI 可能赋予小团队更大能力尤其兴奋。我希望它帮助人们创办公司、解决有用的问题。但这种乐观前景并不能消除过渡期间劳动者面临的不确定性和冲击。