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30:39EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月25日NVIDIA GEAR 研究、Gemini 1.5 与高速 AI 推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾具身智能体研究，以及 2024 年 2 月的一系列 AI 发布和演示。
55:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月24日构建 CrewAI 简报团队：抓取、摘要与调试Matthew Berman, Joe · Forward FutureMatthew Berman 构建一个双智能体简报原型，逐步处理输入和抓取错误，并展示仍待解决的问题。
2:00:03EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月23日播客患者认为 GPT-4 比医生更有同理心主持 Nathan LabenzExponential View 的 Azeem Azhar 为 Nathan Labenz 梳理了 AI 的 S 曲线：为什么过去总是显得平缓，为什么共情能力最先被跨越，以及百万倍的算力究竟会改变什么。
18:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月23日Rabbit R1 发布前答疑：成本、动作与隐私Matthew Berman, Jesse Lyu, Jason Calacanis · Forward Future在 Rabbit 赞助的 2024 年 2 月视频中，Matthew Berman 转述公司答复，并引用创始人的访谈片段。
0:51EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年2月23日播客Doug Leone 关于自我认知的面试问题嘉宾 Doug Leone一种个人面试做法及其局限。
31:28EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年2月22日播客 · 2 人对谈给 GPT-4 外接一个记忆，幻觉最多可减少 50%主持 Sarah Guo, Elad GilPinecone 首席执行官 Edo Liberty 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述，检索增强生成（RAG）、无服务器（serverless）向量数据库（vector database），以及把知识放在模型之外，如何让大语言模型（LLM）更可靠。
23:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月22日发布时实测 Google Gemma 7B：配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。
0:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月21日使用 Mixtral 的 Groq 高速推理演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个 Python 代码生成请求，并解释模型快速输出为何可能对应用有价值。
15:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月21日Sora、世界模型与模拟现实的猜想Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 审视 OpenAI 早期的 Sora 视频，以及研究者对学习物理规律、未来游戏和模拟理论的看法。
59:25EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年2月21日播客 · 2 人对谈Scott Williamson：如何招聘产品经理并写出更好的产品战略嘉宾 Scott Williamson · 主持 Harry Stebbings前 GitLab 产品负责人介绍他的招聘流程、书面战略工具，以及辅导团队和评审产品工作的日常方法。
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Lex Fridman· 2024年2月20日播客 · 2 人对谈公司失败，怪董事会：比尔·阿克曼谈价值、哈佛与一位手持钢笔的记者嘉宾 Bill Ackman · 主持 Lex FridmanPershing Square 创始人比尔·阿克曼与 Lex Fridman 一起，从本杰明·格雷厄姆笔下的“市场先生”（Mr. Market）聊到激进投资的战役、校园意识形态，以及与 Business Insider 一场眼看就要爆发的纠纷。
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Jane Street· 2024年2月20日Richard Eisenberg：OCaml 局部值如何减少垃圾回收分配Richard Eisenberg · Jane Street一个带类型注解的列表处理示例说明，创建值和使用值的函数都需要保持局部性。
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Hard Fork· 2024年2月20日播客 · 2 人对谈Hard Fork 分享一位听众的聊天机器人重试经历主持 Kevin Roose, Casey Newton一个关于初次拒绝后再次提问的短故事。
1:21:27EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年2月19日播客 · 2 人对谈Roger Ehrenberg 谈风投回报、流动性与成功之后的生活嘉宾 Roger Ehrenberg · 主持 Harry StebbingsIA Ventures 创始人剖析不断变化的有限合伙人群体、延续基金和出售成功投资背后的权衡，并反思财富与家庭。
1:00:45EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年2月16日播客 · 3 人对谈Christian Hecker 与 Johan Brenner：Trade Republic 的融资与增长嘉宾 Christian Hecker, Johan Brenner · 主持 Harry Stebbings创始人与投资人讨论早期融资、客户获取、董事会关系和长期储蓄论点。
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AI Explained· 2024年2月16日Gemini 1.5 的长上下文：2024 年测试说明了什么回顾 Google 的检索实验、多模态演示及评估局限。
1:43:47EN → 简体中文Lex Fridman· 2024年2月16日播客 · 2 人对谈先跑后走：Marc Raibert 谈如何让金属看起来有生命嘉宾 Marc Raibert · 主持 Lex Fridman波士顿动力创始人 Marc Raibert 与 Lex Fridman 谈为什么激进的跳跃胜过谨慎的行走、109 次 Atlas 摔倒如何变成一套方法，以及机器人为什么仍然需要另一种智能。
1:12:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月16日播客3% 的用户表示 AI 朋友帮他们摆脱了轻生念头，随后 Replika 把模型变得更聪明了主持 Nathan LabenzReplika 创始人（founder）Eugenia Kuyda 谈斯坦福的一项研究，为什么更聪明的模型会让人觉得伴侣被换掉了，以及在消费级 AI 里，关系或许才是真正的护城河。
3:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月15日Brilliant Labs Frame：AI 眼镜、开放代码与 2024 年预购Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评述 Frame 的发布介绍，包括其显示屏、AI 合作伙伴和最初 349 美元的无处方镜片预购价。
42:07EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年2月15日播客 · 2 人对谈Notion 的 Ivan Zhao：RAG 会让整理信息变得可有可无主持 Sarah Guo, Elad GilNotion 首席执行官在 No Priors 节目中讲述了他为什么把公司押在 GPT-4 上，为什么嵌入（embedding）和智能体（Agent）同样重要，以及软件为什么正在进入捆绑周期。
1:11:02EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年2月14日播客 · 2 人对谈Martin Gontovnikas：产品驱动增长与企业销售如何结合嘉宾 Martin Gontovnikas · 主持 Harry Stebbings前 Auth0 增长负责人讲述如何将用户采用与企业销售相结合、从失败的实验中学习，并维护产品体验。
27:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月14日Sam Altman 谈 AI 丰裕、监管与算力经济Matthew Berman, Sam Altman, Chamath Palihapitiya · Forward Future一场 2024 年世界政府峰会采访之后，Matthew Berman 讨论芯片投资和开放模型竞争。
0:27EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月13日伯克利双足机器人在户外奔跑Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分享一段双足研究机器人在户外运动的短片。
1:01:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月13日播客陪伴类应用的打开频率是 TikTok 的两倍：a16z 只投“怪但能跑通”的消费产品主持 Nathan Labenza16z 消费团队合伙人 Anish Acharya 与 Justine Moore 向 Nathan Labenz 介绍他们面向 AI 原生消费应用的“丰饶议程”。加载更多已显示 24 篇，共 4,463 篇