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收到 Rabbit R1 之前,Matthew Berman 回答观众关于设备计划定价、大动作模型、独立硬件和隐私的问题。Rabbit 赞助了这期视频,创始人 Jesse Lyu 在与 Jason Calacanis 的访谈片段中解释公司的预期方案。这些是发布前的声明和预期,并非对交付功能或安全性的独立评测。
- 1发布前的赞助答疑Rabbit 就观众问题联系 Berman 并赞助视频;他已订购设备但当时尚未收到。
- 2订阅问题Berman 报告 Rabbit 当时没有订阅计划,同时承认这一情况可能改变。
- 3动作模型与语言模型Lyu 描述了与语言模型配合、通过神经符号系统操作软件界面;性能和成本属于公司声明。
- 4为什么使用独立硬件?Berman 支持专门的语音优先体验,同时承认观众提出的手机应用问题。
- 5隐私与认证Berman 总结 Rabbit 所称的摄像头、麦克风、数据和云端隔离政策;实际安全性需要独立验证。
- 6动作如何执行Lyu 描述通过门户连接服务,并让云端环境代表用户操作应用。
要点建议
- Rabbit 在 2024 年 2 月告诉 Berman,当时没有订阅计划;他也承认计划可能改变。
- Lyu 描述了与语言模型配合、操作界面的神经符号动作系统;视频没有独立验证其架构或效率声明。
- Berman 支持独立的语音优先硬件,而观众质疑手机应用能否提供相同体验。
- Rabbit 将按键说话、摄像头控制、云端隔离和账户授权描述为隐私措施;这些是公司声明,不是安全审计。
- Berman 录制这期赞助视频时尚未收到或测试设备。
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赞助形式回应观众问题
Berman 介绍设备并披露 Rabbit 赞助,表示自己尚未收到 R1。
Matthew Berman 表示,他在 Rabbit R1 宣布当天订购了设备,期待到货后进行评测。在这期 2024 年 2 月的视频中,他回应观众对拟议语音优先设备的问题。Rabbit 联系了他并赞助视频,他明确披露了这一关系。
定价与大动作模型
他转述公司的订阅计划,以及 Lyu 对动作模型和界面操作方式的描述。
一位观众质疑,售价 200 美元且不收订阅费的设备能否持续承担云端成本。Berman 表示 Rabbit 告诉他当时没有订阅计划,同时承认公司可能改变计划。视频没有独立证明其经济可行性或未来定价。
Berman 解释了大语言模型与 Rabbit 大动作模型的拟议区别:语言模型理解请求,动作系统则旨在代表用户操作界面。他描述了效率和成本优势,但这些属于发布前声明,并非独立测量结果。
在访谈片段中,Rabbit 创始人 Jesse Lyu 表示公司没有自建大语言模型,计划与语言模型提供商合作。他将动作系统描述为神经符号系统,并称它使用人们与软件交互的录屏训练。片段没有提供足够细节来验证技术或性能声明。
Lyu 认为,仅依赖 API 可能限制初创公司访问服务或功能。Rabbit 提出的替代方案是操作应用界面。这一方式能否在不断变化的界面、认证方式和服务条款下可靠泛化,仍是实际问题。
为什么做硬件?
针对建议做应用的观众,Berman 和 Lyu 解释自己对专用语音优先硬件的偏好。
观众常见的质疑是,这个产品本可以做成手机应用。Berman 支持尝试专用硬件和语音优先交互,即使这意味着多带一台设备。他认为与现有手机助手竞争有价值;他的热情是产品观点,并非证明独立设备在技术上必不可少。
在另一个访谈片段中,Lyu 描述了自己如何使用专用设备,通过按键和说话进行搜索或播放音乐。他认为对自己而言,这种交互可能比操作手机更快、更直观。这些是 Berman 亲自评测之前的例子和预期。
隐私与账户访问
Berman 回顾 Rabbit 所称的隐私做法,随后 Lyu 解释账户连接和云端执行。
接着 Berman 阅读 Rabbit 的隐私声明。公司描述了可以物理遮挡的摄像头、按键说话而非始终监听的模式,以及面朝下的隐私模式。他喜欢这种主动选择的交互方式,但这些是公司对设计的说明,并非独立验证。

视频引用的 Rabbit 政策介绍了网页门户中的控制选项,以及对个人数据使用或分享的限制。Berman 认为这些承诺令人放心。这些声明具有时间限制,单独并不能确定每次部署的数据处理方式或安全控制的实际表现。

公司还描述了为每位用户的智能体提供独立云环境、连接第三方账户,以及对支付等敏感操作进行确认。公司表示不保存服务密码。Berman 将其作为计划系统的解释;用户应区分这些声明与经过验证的安全保证。
Jason Calacanis 询问 Lyu,用户连接服务后下单将如何进行。Lyu 描述了在网页门户选择服务、向提供商认证,然后让云端动作系统与所选服务交互并将结果返回设备。这是对预期设计的描述,并非独立的现场测试。
交付前的期待
Berman 表达期待,并计划收到设备后进行评测。
最后 Berman 表示预计很快收到设备,并计划进行实际评测。他预测未来自然语言交互会更多、传统应用会减少,但这些是他的预测。录制时,他尚未评估交付后的 R1。
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