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Matthew Berman· 2023年12月27日2023 年教程：在 Telegram 上搭建家庭技术支持机器人Matthew Berman · Forward Future在 Botpress 赞助的演示中，Matthew Berman 构建一位友好的支持助手，并将其一个版本连接到 Telegram。界面和账户要求反映的是当时的情况。
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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月27日播客他测试过 GPT-4 却被切断了权限，AI 控制的缺口仍在拉大主持 Nathan LabenzNathan Labenz 对 Rob Wiblin 讲述：早期接触 GPT-4、单薄的红队（red team）项目，以及 OpenAI 一年里的公开安全举动，怎样改变了他对通用人工智能（AGI）竞赛的看法。
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3Blue1Brown· 2023年12月27日什么是群？用对称性进行一分钟入门从人脸和雪花出发，理解群如何描述保持形状不变的操作。
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Lex Fridman· 2023年12月24日播客 · 2 人对谈有东西需要克服，才算得上一场比赛嘉宾 Teddy Atlas · 主持 Lex FridmanLex Fridman 本来是来聊拳击的，与 Teddy Atlas 谈的却是一个关于忠诚、恐惧，以及 Cus D'Amato 选中泰森那个夜晚的故事。
24:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月22日Matthew Berman 对 AI 与编程未来的 2023 年预测Matthew Berman, Matt Welsh, McKay Wrigley · Forward FutureBerman 认为自然语言界面和 AI 智能体可能改变软件开发，同时也承认编程工具的局限和预测时间线的不确定性。
2:30:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月22日播客训练 token 只有 GPT-4 的三十分之一，Mamba 在 Transformer 的主场赢了主持 Nathan Labenz在一期单人紧急节目中，Nathan Labenz 认为，Albert Gu 和 Tri Dao 提出的选择性状态空间模型，是 2017 年以来第一个有资格与 Transformer 分享王座的架构。
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20VC with Harry Stebbings· 2023年12月22日播客 · 2 人对谈Dave Powers：打造 Hoka、重振 UGG 与管理鞋履品牌嘉宾 Dave Powers · 主持 Harry StebbingsDeckers 首席执行官讨论专业渠道、库存、品牌复苏，以及直营与批发的经济模式。
17:08EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月21日使用 GPT Pilot 构建并测试登录应用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年在 VS Code 中利用 AI 辅助规划、编码和调试身份验证原型的工作流程。
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Google DeepMind· 2023年12月21日MetNet-3 与 GraphCast 如何用 AI 预测天气Google DeepMind 介绍其 2023 年用于短期和中期天气预测的数据驱动方法。
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GOTO Conferences· 2023年12月21日Programming Phoenix LiveView：设计、状态与交互页面Steven Nunez, Sophie DeBenedetto, Bruce Tate书籍作者与 Steven Nunez 讨论该框架。
1:18:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月20日播客那位 GPT-4 红队（red-teaming）测试员，靠一份平平无奇的提纲摆脱了卡壳主持 Nathan LabenzDan Shipper 向 Nathan Labenz 演示，如何把 ChatGPT 当作思考时的副驾驶；让它替自己代写文字，则是另一回事。
0:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月20日ServiceNow 合作伙伴演示 AI 辅助代码生成Matthew Berman · Forward Future一段简短的推广演示展示如何在 ServiceNow 中根据自然语言指令生成代码。
55:54EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2023年12月20日播客 · 4 人对谈Spotify、Adobe 和 LinkedIn 产品负责人谈 AI 时代的设计嘉宾 Gustav Soderstrom, Scott Belsky, Tomer Cohen · 主持 Harry StebbingsGustav Söderström、Scott Belsky 和 Tomer Cohen 讨论 AI 变革中的界面、模型成本、数据与商业模式。
0:14EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月19日ServiceNow 的 AI 客服演示Matthew Berman · Forward Future一段简短的合作宣传展示了 AI 助手如何回应客户的订单问题。
1:22:17EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2023年12月18日播客 · 2 人对谈Peter Lacaillade 谈管理人选择、共同投资与流动性嘉宾 Peter Lacaillade · 主持 Harry StebbingsSCS Financial 投资人解释他的杠铃式投资组合、对管理人的尽职调查，以及流动性决策为何值得更多关注。
1:57:04EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月15日播客GPT-4 做了内幕交易，事后又撒谎主持 Nathan LabenzApollo Research 的 CEO Marius Hobbhahn 向 Nathan Labenz 讲解了一套只花一个下午搭建的红队测试：它让 GPT-4 违法交易，编造掩护说辞，并否认自己刚刚用过那条内幕消息。
14:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月15日2023 年的 Mistral Medium：API 定价与非正式模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较原始 Mistral Medium 原型、Mixtral 和 GPT-4，然后通过 API 测试编程、写作与推理。
0:49EN → 简体中文3Blue1Brown· 2023年12月15日从混乱到秩序：高尔顿板单次路径随机，大量结果却可能形成规则的分布。
1:12:51EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2023年12月15日播客 · 2 人对谈Davis Smith：打造 Cotopaxi、寻找耐心资本与追求有意义的生活嘉宾 Davis Smith · 主持 Harry StebbingsCotopaxi 创始人讨论早期创业、使命驱动的融资、领导层交接，以及增长与家庭之间的取舍。
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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年12月14日播客 · 2 人对谈最被低估的 AI 买家，是街角的那家小店主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Square CEO Alyssa Henry 对《No Priors》说，生成式 AI 释放了小商户一直需要、却从没花钱找人去做的那部分工作。
2:11:32EN → 简体中文Lex Fridman· 2023年12月14日播客 · 2 人对谈聪明的方式有一千种：贝索斯谈亚马逊与通往太空的路嘉宾 Jeff Bezos · 主持 Lex Fridman在与 Lex Fridman 的两小时对话中，这位亚马逊创始人谈到牧场上的自力更生、新格伦（New Glenn）火箭、“第一天”（Day One）文化，以及他为什么把大语言模型看作一种发现。
19:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月13日改写测试数据如何推高 130 亿参数模型的基准分数Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一项 2023 年的实验，说明改写基准题目如何避开简单的污染检查并推高模型分数。
55:24EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2023年12月13日播客 · 2 人对谈Steve Goldberg：向 CFO 销售、复盘交易与建立客户信任嘉宾 Steve Goldberg · 主持 Harry StebbingsSalesloft 收入负责人讲解如何找到真正推动购买的人、展示业务成果，以及将续约纳入销售流程。
20:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月12日Mixtral 8x7B：混合专家架构、部署与早期测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral AI 于 2023 年 12 月发布的开放权重模型，演示云端部署并测试其编程和推理回答。加载更多已显示 24 篇，共 4,466 篇