摘要
30 秒看懂
在这段 2023 年 12 月发布的 ServiceNow 合作伙伴视频中，Matthew Berman 演示如何根据自然语言请求生成代码。他认为该功能可能帮助开发者和初学者，但短片没有测试生成的代码，也没有量化生产力提升。
- 1从自然语言到代码Berman 演示了在 ServiceNow 中输入请求并获得代码的过程。
- 2生成的示例编辑器显示了生成的代码，但短片没有展示正确性测试。
- 3生产力主张Berman 认为该功能可以帮助团队和学习者，但没有提供量化比较。
要点建议
- 这段短片是 ServiceNow 合作伙伴的推广内容。
- 演示将自然语言指令转换为编辑器中的代码。
- 关于提高开发者产出和加快学习的说法属于推广性主张，视频没有对其进行测量。
全文
按章节阅读整理后的全文
01
代码生成演示
Berman 展示自然语言请求如何在编辑器中生成代码。短片注明他是 ServiceNow 合作伙伴。
在这段 ServiceNow 合作伙伴演示中，我展示工程师如何用自然语言描述需求，并在编辑器中生成代码。示例在请求之后显示了一段脚本，但短片没有展示运行过程，也没有独立验证其正确性。
02
提出的益处
他推广该功能对开发者产出和学习的帮助。这段简短演示没有证明这些益处的具体程度。
我认为 ServiceNow 的 AI 功能能够提高开发者产出，帮助初学者更快上手。这些是推广性主张；视频没有包含受控比较，也没有测量生产力或学习成果。
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