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1:53EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月8日Anthropic 的 J-space 研究揭示了什么 AI 推理现象Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论模型内部表征、干预和意识问题；研究本身也说明了重要的局限。
7:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年12月2日DeepSeek V3.2：推理、稀疏注意力与智能体训练Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 DeepSeek 在 2025 年 12 月发布的模型、基准结果，以及提升长上下文效率和工具使用能力的技术。
11:38EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月12日2025 年 6 月 AI 新闻：Magistral、语音模型与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral 推理模型、语音和浏览器更新、Meta 与 Scale AI 的相关报道，以及 FLUX.1 Kontext。
22:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月9日Apple《思考的幻觉》：谜题实验的局限与代码辅助测试Matthew Berman, Ilya Sutskever · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Apple 的推理模型实验，并用生成的代码测试另一种解决汉诺塔问题的方法。
15:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月10日Absolute Zero：用自行生成的编程任务训练推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇 2025 年的论文：预训练语言模型利用可验证的反馈，自行提出并解决编程任务。
19:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月25日睡眠时间计算：在提问前为 AI 准备上下文Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇 2025 年论文，介绍如何将部分推理移到用户提问之前，以及实验发现的收益和局限。
15:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月19日OpenAI o3 与 o4-mini 的早期反响：工具使用、数学与错误Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年的演示和基准报告，从地点识别、编程到挑战乐观预期的简单错误。
9:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月25日Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code：早期编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 2025 年发布时的基准，构建由 AI 控制的贪吃蛇游戏，并测试数学和近期信息。
13:24EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月18日Grok 3 的 2025 年发布：基准、推理与 DeepSearchMatthew Berman, Elon Musk · Forward FutureMatthew Berman 解读 xAI 的发布图表、历史用户偏好排行榜和早期产品演示。
9:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月31日OpenAI o3-mini 发布：推理强度、基准与贪吃蛇测试Matthew Berman · Forward Future2025 年 1 月，Matthew Berman 解读 OpenAI 报告的结果，并用不同推理设置尝试两个编码示例。
8:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月21日业界对 DeepSeek R1 于 2025 年发布的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 DeepSeek R1 发布初期的反应，涉及开放权重推理模型、本地硬件、基准结果和 API 价格。
26:43EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年10月10日测试 OpenAI o1 的规划、规则遵循与空间推理能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一项 2024 年的初步研究，比较 o1-preview、o1-mini 和 GPT-4 在六类规划任务中的表现。
12:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B：自我纠错的说法与 2024 年演示的局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评测一个经过训练、会生成反思步骤的模型。其最初的基准成绩后来难以由独立评估者复现。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月8日Qwen2 0.5B 与 72B：实际测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的演示中，使用编程、算术和推理提示词测试 Qwen2 最小和最大的模型。
17:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月30日2024 年 4 月测试神秘模型“gpt2-chatbot”Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在模型身份尚不确定时，用编程、算术和推理任务对它进行测试。
22:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月21日Q* 传闻、能量模型与推理研究Matthew Berman, Yann Lecun · Forward FutureMatthew Berman 审视一份未经证实的匿名 Q* 描述，并将其中的想法与训练语言模型进行推理的已发表研究作比较。