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899 篇
排序
幻灯片0:59EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月13日什么是 Vibe Coding?Matthew Berman 介绍他的工作流Matthew Berman · Forward FutureBerman 介绍如何用语音输入和 AI 编程编辑器构建软件、测试结果并反馈错误,而无需阅读代码。Vibe Coding编程智能体开发流程与测试
3 张幻灯片6:50EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月12日DeepScaleR:在竞赛数学中测试的小型推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一个 1.5B 模型报告的基准结果,并在本地运行量化版本,测试一道 AIME 题目。Reinforcement LearningBenchmarksLocal inference+2
3 张幻灯片21:10EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月11日Sam Altman 对 2025 年 AI 编程的预测与三个观察Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读推理模型、软件智能体与 AI 经济学的预测,并区分编程竞赛成绩和更广泛的实际工作。编程智能体Scaling LawsReinforcement Learning+2
5 张幻灯片10:01EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月5日DeepSeek R1 的代码优化与一项 3 美元的视觉计数实验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 研究了一次人类引导的代码改进和一项小规模强化学习实验,并思考它们对 AI 研究的意义。Reinforcement LearningGPU programming & kernelsAI research+2
幻灯片13:04EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月4日Deep Research、AI 起飞与早期反应的证据边界Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 2 月业界对 OpenAI 研究智能体的反应,认为推理与工具可能加速 AI 进步。AI agentsAGI TimelinesBenchmarks+2
5 张幻灯片12:07EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月2日TinyZero:一项耗资约 30 美元的小型算术任务强化学习实验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释预训练 Qwen 模型如何在 Countdown 中学会搜索和检查答案,以及为什么这项实验没有复现 DeepSeek-R1。Reinforcement LearningReasoning & test-time computeAI research+2
7 张幻灯片9:58EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月1日Matthew Berman 测试 o3-mini:游戏、谜题与网络搜索Matthew Berman · Forward Future2025 年的一次上手测试发现,游戏原型可以运行,多道题回答正确,但也出现消行延迟、题目歧义和搜索设置失误。评估编程智能体Reasoning & test-time compute+2
3 张幻灯片6:44EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月1日测试 DeepSeek Janus-Pro 的图像理解与生成能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 借助赞助商提供的云 GPU 演示,用图表、表情包和图像提示词测试这款 7B 多模态模型。视觉与视频Generative mediaMultimodal AI+2
6 张幻灯片24:22EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月31日Dario Amodei 谈 DeepSeek、AI 成本与芯片出口管制Matthew Berman, Jonathan Ross, David Sacks · Forward FutureMatthew Berman 分析 Anthropic 首席执行官 2025 年的文章、蒸馏指控背后的有限证据,以及模型训练的经济学。模型与训练AI cost & performanceGeopolitics+2
4 张幻灯片9:58EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月31日OpenAI o3-mini 发布:推理强度、基准与贪吃蛇测试Matthew Berman · Forward Future2025 年 1 月,Matthew Berman 解读 OpenAI 报告的结果,并用不同推理设置尝试两个编码示例。OpenAIReasoning & test-time computeBenchmarks+1
5 张幻灯片7:41EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月30日CES 2025 见闻:在 RTX 5090 上运行 DeepSeek R1 蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 参观 CES 的人工智能演示,并在 NVIDIA GPU 上本地运行两个量化的 DeepSeek R1 蒸馏模型。Local inferenceOpen-weight modelsSemiconductors+2
1:50EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月30日Coveo 的 Sébastien Paquet 讨论的五个 AI 趋势Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 总结一场 2025 年访谈,涉及生产系统、小模型、智能体与信任。企业 AI智能体模型与训练+1
幻灯片0:52EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月29日Genie 2 为 AI 研究生成交互式世界Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Google DeepMind 的图像条件世界模型为何可能帮助研究人员为智能体创建环境,同时指出早期演示存在明显局限。World modelsGenerative mediaRobotics
3 张幻灯片5:27EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月29日体验 DeepSeek R1 的方式:托管与本地蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 DeepSeek 聊天、Groq 托管的蒸馏版,以及 LM Studio 本地模型。Local inferenceOpen-weight modelsQuantization
4 张幻灯片20:34EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月28日DeepSeek R1 与 AI 成本和算力之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 2025 年各界对 DeepSeek 的反应,涉及训练效率、市场损失、开放权重、隐私及需求反弹的可能性。模型与训练AI cost & performanceOpen-weight models+2
幻灯片16:45EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月27日DeepSeek-R1 与 AI 成本、算力之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 1 月开放权重推理模型引发的反应、存在争议的成本说法,以及对未来 AI 芯片需求的不同观点。Foundation ModelsReasoning & test-time computeOpen Source+1
4 张幻灯片14:55EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月25日2025 年业界如何看待 OpenAI OperatorMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾业内对浏览器智能体的早期看法、其局限、竞争项目,以及委托任务的实例。AI agentsComputer useOpenAI+2
幻灯片0:55EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月23日RTX 5090 本地 AI 简测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行一个 8B DeepSeek R1 蒸馏模型,并报告一次生成的速度。Local inferenceSemiconductorsOpen-weight models
5 张幻灯片37:58EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月23日OpenAI Operator 2025 年发布:浏览器任务、人工控制与局限Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 观看 Operator 的早期演示,涵盖订餐、购物、安全控制和基准测试结果。Computer use智能体AI Safety+1
4 张幻灯片15:10EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月22日测试 DeepSeek R1 的编程、推理与敏感问题回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在云端 GPU 上运行完整 R1 模型,测试游戏编程、推理谜题和政治敏感提示词。Reasoning & test-time compute评估Open-weight models+2
2 张幻灯片7:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月22日Stargate 的 2025 年公告与 OpenAI、微软的合作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读计划中的美国 AI 基础设施项目,以及当时算力安排的变化。基础设施与部署OpenAI通用人工智能+1
5 张幻灯片8:52EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月21日业界对 DeepSeek R1 于 2025 年发布的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 DeepSeek R1 发布初期的反应,涉及开放权重推理模型、本地硬件、基准结果和 API 价格。Open-weight modelsReasoning & test-time computeBenchmarks+2
3 张幻灯片12:15EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月20日DeepSeek-R1:开放权重推理模型、基准结果与初步测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评析 DeepSeek 于 2025 年 1 月发布的模型,对比报告中的基准成绩和价格,并尝试几个推理提示词。Reasoning & test-time computeOpen-weight modelsReinforcement Learning+2
3 张幻灯片16:25EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月18日测试时计算为何可能重塑 AI 推理Matthew Berman, Lisa Su, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 解释推理时增加计算如何改善模型输出,以及为什么硬件高管预计推理市场会大幅增长。AI research模型与训练AI cost & performance+1
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