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20:55EN → 简体中文Jesse Hall:语音智能体要为对话而优化,而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测:听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话,并在用户真正听到声音之前控制延迟。
16:22EN → 简体中文Claire Vo:Claude Duet 很美,但不是我的首选智能体主持 Claire VoAnthropic 这款手机端个人智能体,是 Claire Vo 见过打磨最到位的发布:新手引导用心、有任务列表、产物是一等公民,还有 Slack 式频道。可当别的智能体都在抢同一份注意力时,精致还不够。
2:23:43EN → 简体中文他买了安卓机、两张 SIM 卡,然后让 Claude 盯着收件箱主持 Nathan LabenzNathan Labenz 问了十二位朋友该怎么去中国,得到两种无法调和的答案。
40:22EN → 简体中文接近 AGI 时,构建变得更容易,知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库,以及为什么在预测客户时,访谈记录比信用卡数据更有用。
1:23:53EN → 简体中文创作者为去除语气词叫好,却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看:他们喜欢确定性的按钮,想要又忍不住数落的智能体(Agent)式协同剪辑助手,以及他们明确讨厌的生成式视频。
1:37:50EN → 简体中文Granola 出人意料地“不求大”,却赢得了几乎最多的新客户主持 Nathan Labenz联合创始人 Sam Stephenson 向 Nathan Labenz 讲述,一款为忙乱会议日准备的安静笔记应用、一条通过 Slack 分享的传播循环,以及不去承诺解决火烧眉毛之事的决定,如何做出了一家估值 15 亿美元的公司。
5:10:12EN → 简体中文做《魔兽世界》,用不着 CFO嘉宾 Jeff Kaplan · 主持 Lex Fridman杰夫·卡普兰从《无尽的任务》里的六千小时讲起,讲到《守望先锋》六周的起源、《泰坦》的崩塌,以及一家三十四人的工作室。他不肯把那只会下金蛋的鹅交出去。
1:50:53EN → 简体中文她要求不再叫 Mimi,于是他开始挑选工作站主持 Nathan Labenz《Smiles and Kisses You》的主角与导演,谈 Replika、身份认同,以及 Christopher Stokes 拒绝推荐的那种生活。
2:45:26EN → 简体中文丹·豪瑟(Dan Houser)谈那些让人想住进去的假世界嘉宾 Dan Houser · 主持 Lex FridmanRockstar 联合创始人丹·豪瑟(Dan Houser)与 Lex Fridman 聊 GTA、《荒野大镖客》、角色塑造和离开公司的经过,也谈了语言模型为什么写不出最后的 5%。
1:01:49EN → 简体中文每天两个学术小时,96% 的孩子说他们喜欢学校主持 Sarah Guo, Elad GilTrilogy 创始人、现任 Alpha School 校长 Joe Liemandt 在 No Priors 节目中讲述:AI 导师、与五年级学生谈成的“两小时协议”,以及体育教练式的理念,如何能惠及十亿名儿童。
1:50:28EN → 简体中文每月有二十亿人打开的 87KB 程序嘉宾 Dave Plummer · 主持 Lex FridmanDave Plummer 和 Lex Fridman 聊任务管理器、早年的微软,以及自闭症人的大脑究竟怎么运作。
39:06EN → 简体中文他没法再问爷爷该怎么办,于是造出了一个数字心智在红杉资本的访谈节目《Training Data》里,Delphi 创始人 Dara Ladjevardian 讲述了经授权的数字心智(digital mind)如何让人变成对话式媒介,同时不取代他们本人。
1:19:46EN → 简体中文被哥伦比亚大学停学后,Roy Lee 募得 1500 万美元,喊出“什么都作弊”主持 Nathan LabenzCluely 创始人 Roy Lee 认为,一层不可被察觉的桌面覆盖层、AI 极大化主义,以及活到 800 岁的后 AGI 人生,本质上是同一场赌注。
59:38ENElevenLabs Was Supposed to Be RoadkillCo-founder Mati Staniszewski on dirty audio data, prosumer virality, and why voice should become the default interface for technology.
1:22:31EN → 简体中文每天两小时,做到第 99 百分位:Alpha School 如何让“两个标准差”成真主持 Nathan LabenzMacKenzie Price 讲述 Alpha School 如何靠自适应应用,每天两小时就学完核心学科,成绩仍超过增长模型的预测。学校用的并非聊天机器人。
32:15ENThe Hardest Part of Learning Is Getting Yourself to Start主持 Sarah Guo, Elad GilDuolingo CEO Luis von Ahn tells Sarah Guo how two-minute lessons, streaks, an 83 percent accuracy target, and large language models turned language study into a consumer product.
51:19EN → 简体中文Sal Khan 的 15 美元 AI 家教用户已达 140 万,让孩子真正用起来才是产品主持 Jacob Effron可汗学院创始人在 Redpoint 的节目中讲到:为什么 AI 家教仍然无法独自教会大多数学生,以及在 860 亿美元的补课热潮之后,学区为什么愿意每人每年付 15 美元。
1:41:29EN → 简体中文Fiverr CEO 发出警醒备忘录:AI 不会抢走你的工作,会用 AI 的同行才会主持 Nathan LabenzMicha Kaufman 在 Nathan Labenz 的节目里讲,这家成立 15 年的自由职业平台正试图给创作者配上他们自己的模型,而不是任由公开的 AI 免费吞掉他们的作品。
1:05:11EN → 简体中文一段假的五秒等待:语音 AI 已经在跟卡车司机讨价还价主持 Nathan Labenza16z 的合伙人 Olivia Moore 和 Anish Acharya 与 Nathan Labenz 聊语音 AI 的现状:呼叫中心、教练、陪伴类产品哪些已经奏效,哪些还没有。
51:16EN → 简体中文Google Labs 周活用户破万,团队开香槟庆祝Josh Woodward 谈 50 天一轮的冲刺、逐渐淡出的段落式提示词,以及为什么一个搜索业务根本不会留意的数字,恰恰是 AI 孵化器的意义所在。
54:47EN → 简体中文每天 9 万款游戏:Roblox 押注 AI 应该先去洗碗Roblox 生成式 AI 负责人 Stef Corazza 向红杉资本讲述:一个免费的 Studio 助手、一笔与社区的数据交换,以及一个 3D 基础模型,将如何教会 AI 做游戏开发。
38:48ENWho Wants to Chat With an Expense Report?Ramp CEO Eric Glyman tells Sequoia why the chatbot gold rush missed the point, and why the better analogy for company finance is a Waymo: self-driving money.
1:24:48EN → 简体中文Canva 的 AI 功能被使用了 100 亿次:打法不是一个聊天框主持 Nathan LabenzCanva 生成式 AI 产品负责人 John Milinovich 向 Nathan Labenz 讲解自动化与增强的区别、概念层面的界面、缺少“设计竞技场”时怎么做评测,以及应用层公司为什么仍有十年的发展空间。
55:16EN → 简体中文Gemini API 半年增长 14 倍,谷歌产品经理谈追赶之路主持 Nathan LabenzLogan Kilpatrick 和 Shrestha Basu Mallick 谈到搜索接地(grounding)、Gemini Flash 在价格与延迟上的独特位置,以及为什么排行榜上几乎打平,谷歌在多数开发者的候选名单里仍排第三。
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