每天两个学术小时，96% 的孩子说他们喜欢学校

Sarah Guo 和 Elad Gil 介绍说，Joe Liemandt 是 Trilogy 的创始人。这家 1990 年代的软件公司，被他称为那个十年里第一款卖出十亿美元 AI 的产品；他同时也是 Alpha School 的校长。他高中时写过一篇关于 AI 的论文，其中有一段话说，神经网络还要几十年才能实现。在斯坦福，他曾与专家系统之父 Edward Feigenbaum 同上一门课，后来辍学，花了 25 年做经典的 SaaS：销售配置、有机增长式建设，以及收购。他开玩笑说，那时候甚至不能叫它 AI，因为 AI 是个不受欢迎的词。

这所学校是通过 McKenzie Price 找上门来的。她是斯坦福的毕业生，Liemandt 在 1990 年代把她招进了 Trilogy。十年前她创办了 Alpha，这所学校很不一样：上午用应用程序学习，教室前面没有传统的老师。Liemandt 用了两年时间告诉她，他不会把自己的孩子送进她那所古怪的学校。他说，每个家长都希望孩子接受自己当年那样的教育。他自己上过天主教学校，甚至都不喜欢，却仍然习惯性地选择了本地版本的、同样有两百年历史的模式。

他的顾虑很具体。Price 用的是 DreamBox，而他无法相信，一个没有老师的应用能在数学上胜过真人教师。好学校等于好老师，这点人人都知道。Alpha 每开一个新校区，还是会撞上同一堵墙：校园里一旦有了一百个孩子，家长们都想挤进来；但没有人愿意排在最先的那二十个之中。Price 想成为创始家庭之一，部分原因是她想自己挑选孩子身边的其他同学。这一过程花了两年。两人的女儿现在是最好的朋友，已经有十年了。

三年前，生成式 AI 出现，他判断神经网络终于来了，Alpha 的魔力可以离开奥斯汀了。教育领域一直都有单点解决方案，但它们无法规模化，因为优秀老师不能批量复制。他是做产品出身的人，于是自己当了校长：五年级的学生打架怎么办，家长会对什么大喊大叫？如果家长把孩子送进一栋楼，和其他孩子、其他成年人待在一起，那么在有 12 年时间可以重新设计的前提下，你要如何释放人的潜能？他在节目中说，目标是十亿个孩子。

十年前，Liemandt 问 Price 的联合创始人，关于学校他有什么是不知道的。对方说了两件事。第一，孩子必须喜欢上学。第二，一旦他们喜欢上了，你对他们的期望就太低了。给我一百天再打给我。这两点后来都被证明是对的。有了生成式 AI 之后，Alpha 的第一条设计原则就是：孩子们必须比喜欢放假还要喜欢上学。他们会对学生做调查。96% 的学生说自己喜欢上学。每隔八周，根据假期安排和下午工作坊的效果，40% 到 60% 的学生说，他们喜欢上学胜过放假。如果你要让孩子在一栋楼里待上 12 年，他认为每个家长都应该期待这样的结果。

他当校长的第一周，问新来的五年级学生是否喜欢上学。全班都说不喜欢。什么能让他们喜欢？少上学。少多少？一点都不上。主持人指出，学校是一个综合体：学术、体育活动、社交和托管。孩子们说的是学术部分。六个小时的课堂永远培养不出热爱。他们谈判的结果是：在应用程序里真正投入两小时，以此换取四个小时的“超酷时间”。学生们答应了。他回到团队里说：把所有内容都压进这两个小时，而且要让它们真正留在脑子里。

他说，教育科技已经推行了很多年，但考试成绩一直在下降，原因在于学生的投入度。即便是十年前的 DreamBox 也能起作用；有研究显示，真正投入使用 Khan Academy 的人只有 5% 到 10%，也就是那些能自我驱动的少数人。40 年来的学习科学论文都宣称，孩子可以学得快两倍、五倍或十倍。但这些方法在有老师站在讲台前的课堂里行不通。团队从斯坦福大学教育研究生院院长 Dan Schwartz 的一本书里，一章一章地摘出方法，并据此构建了一个学习引擎。对孩子的承诺，现在是每天两小时达到前 1% 的学业水平。应用程序显示绿灯后，下午就腾出时间来培养生活技能：领导力、团队合作、毅力、创业精神、理财能力、讲故事、公开演讲和人际关系。一旦 AI“什么都知道”，这正是家长真正在意的那一揽子能力。

一个五年级学生的一天，从 Limitless Launch 开始。Liemandt 把它形容为“给孩子的 Tony Robbins”：成长型思维，即只要环境允许，孩子就是无限的。接着，他们和 AI 导师一起上两小时的个性化课程。他坚持认为，年级和知识水平是两码事。在美国普通的六年级班级里，真正需要六年级内容的学生其实很少，但六年级老师的任务仍然是把这些内容讲完。在他看来，这种错位正是成绩持续下滑的原因。

随着校区陆续开学，几百名学生刚刚转入。他对家长做的第一场学业讲话，措辞很不留情面：你们花 5 万美元学费上的私立学校，一直在骗你们。在 Alpha 的标准化测试中，全 A 的成绩单通常会落在比年级高一级到低三级之间。成绩为 B 的学生则落后三到七年。他遇到过一些来自高端私立学校的新生，写不出语法正确的三年级句子。不过，好消息是速度很快。通常，一个年级加一门学科的组合需要 20 到 30 小时才能掌握。Math Academy 上的四年级数学需要 28 小时，五年级 26 小时，六年级和七年级各 22 小时。家长以为要用几百个小时去补课。落后 60 个小时，如果孩子每天再多加一个小时，无论是在学校还是做作业，就是 60 天。这些是扎实、专注的学习时间，不像他记忆中小学下午那种流口水、乱涂乱画的时光。

这套系统的任务，是让每个孩子始终处在“最近发展区”，正确率保持在 80% 到 85%。正确率达到 99%，意味着你在给他们讲已经会的内容。一旦跌到 66% 或以下，他们就会失去投入。每个电子游戏设计师都懂这条曲线。课堂老师无法为每个学生源源不断地生成落在这个区间里的题目；AI 导师却可以，包括在跨度太大时搭建脚手架式的课程。他说，学习科学并不支持把孩子直接扔到远超他们能力的高处。如果给他一份 MCAT（医学院入学考试）试卷，还要求他展现毅力，他一定会不及格；把他退回到大一生物课，然后逐步往上搭。写不出东西的高中生，几小时就能学完三、四年级的课程，而不是用几年；几周之内，他们就能做出 AP 语言科目的自由作答题。真正带来加速的，是恰到好处的内容，而非硬扛着的“溺水式”学习。

下午是项目式工作坊：一件孩子会喜欢的事，加上一项生活技能。Liemandt 说，要爱上学校，需要三个信念，他希望能用魔法把它们装进每个家长的脑子里。孩子必须像喜欢放假一样喜欢上学。他们每天两小时就能把学业拿下。而孩子幸福的关键，是高标准。孩子想做艰难而酷的事情，并把它们完成。低标准会夺走他们的热爱。主持人指出，几百年来的学徒制也一直是这样运作的。问题在于，家长在体育上完全相信这一点，在学业上却常常拒绝接受这个说法。

每个人都希望自己的孩子进入冠军队，跟着一位会说“这将是我们做过的最难的事”的教练。去年垫底，明年夺冠，苦练、团队合作、领导力。这就是家长为课后体育花钱的原因：买的就是这些生活技能。Alpha 整个下午都想沿用同样的理念。幼儿园的孩子要攀爬 40 英尺（约 12 米）高的岩壁。家长的职责是保证安全，不愿看到孩子挣扎、失败，有时还在通往成功的路上哭。他说，所有儿童发展专家都希望这种循环尽可能多地发生，并有一位关心他们的成年人在旁支持。对 Alpha 来说，这也正是让孩子爱上学校的关键。

Alpha 不聘请成年人去教七年级科学。它招募的是激励型和情感支持型专家，人员特点随年龄而变：幼儿园阶段，要用爱把孩子包裹起来；高中阶段则有前 NFL 运动员和 NBA 教练，他们能把沉迷电子游戏的初中男生拉过来，然后说：我们走，去干点什么。向导的起薪是 10 万美元。在他的讲述中，教学的未来，正是人们当初选择当老师的原因。你最好的老师找到了你，让你相信自己能做很棒的事。没有人是为了批改科学小测验才去当老师的，也没有人会因为他们改作业改得仔细而记住他们。

上午的学术课按 25 分钟一个“番茄钟”进行，依次是数学、科学、语言和阅读。在一个时段里，向导会把某个孩子带出来：今天先不学数学，跟我讲讲周末的事、垒球比赛，还有你为什么投入不够。这就是全职的工作。在旧金山校区开学 23 天时，一位家长告诉他，这位向导对孩子的了解，已经超过了老师们好几年的积累。高中生在被录用之前，会先面试未来的向导，外界通常以为这种做法会拉低标准。他说，想要变得优秀的孩子，会选择严格的教练。Steph 负责 K 到 8 年级，出身体育界，她把自己的工作定义为：把体育的那种精神带进学业。

向导要对小组里的每个孩子负责三项承诺：热爱学校、学习效率翻倍，以及生活技能。做不到的话，你很快就不会留在 Alpha，这里不实行终身教职制度。学生会被问到，向导是不是那一两个能够改变人生的成年人之一。对初高中的家长，则会问一个更尖锐的问题：你是否相信 Alpha 的向导能坚持高标准，从而让你可以给予无条件的爱？Liemandt 最大的女儿不让他读她的斯坦福申请材料。她的向导 Chloe 是哈佛毕业生，告诉他不用担心。这跟家长已经接受的、交给体育教练的那种外包，是一回事。资深向导可以拿到更高的薪水；他认为，正是这种关系，让老师能变成“10 倍”的老师。

十亿孩子这个目标，意味着既要为性格设计，也要为价格设计。除了 Alpha，他们还开设了不同下午安排的品牌学校：一所体育学院，以及一所资优学校，开设机器人、数学奥赛和写书课程。当只有 40% 的孩子更喜欢上学而不是放假时，向导们会被问：怎样把这个比例提到 75%。资优（GT）班的向导希望增加学业内容，再加一个“第三强化时段”。他的大女儿高中时就读微积分的书，现在是斯坦福的双学位学生，还设计了一门以方程为基础的英语课，因为那些理工科男生写不好文章。他的小女儿还在读高中，每天醒来第一件事就是问，这是不是她最后一次要做的学业任务。她有数百万 TikTok 粉丝，还为高中男生做了一款 AI 约会应用。这种连续性才是关键：找到孩子的热情，在下午给他们更多这方面的时间，而上午的学业则顺势跟上。

这款产品叫 Timeback。他说，最大的动力是：别浪费我的生命，别浪费我的 12 年。传统课堂有 95% 的时间是浪费，就像堵在路上。一位资优班家长在 Astral Codex Ten 上的一篇文章，把 Alpha 币列为最有效的激励手段。Liemandt 纠正了这个说法。没有足够的钱能让 Westlake 高中的学生心甘情愿地上六小时课，再做四小时的 AP 作业。但如果告诉这些学生，每天只需两到三小时，仍能考出 1550 分以上的 SAT，并在 AP 考试中拿到 5 分，再加上四年里他们喜欢的下午，这笔交易就成立了。贴纸、排行榜和竞争依然重要，因为每个孩子都不一样。在高支持、高标准的任务要求下，向导每天都在设计新的项目。

钱是其中最具争议的一块，他没有回避。幼儿园的孩子在一个迷你经济体中赚取 Alpha 币，学习赚钱、储蓄、消费和捐赠。到了中学，学生如果在某个学科上达到前 1%，就能获得 1000 美元，这笔钱会存入一个 Robinhood for kids 账户，作为真正的钱来投资。有人会一股脑全投进去又亏光，家长们就会大喊大叫。他认为，虚拟的影子账户会教出一种失调的赌博习惯，因为没有任何代价。有一个女孩用这笔钱飞到纽约，结识制片人，推动一部全部由青少年出演的百老汇音乐剧；她的 SAT 数学拿到了 790 分。成年人的成就本来就是这样取得的。

流行的说法认为，外在奖励会破坏内在动机，他说，这根本不对。孩子们身上都带着内在的障碍：我不够聪明，我不是前 1% 的孩子，我没有那些习惯。如果钱能帮他们养成每天的习惯，或者打破这种障碍，那么每个家长都应该愿意花这笔钱。他的小女儿上初中时，满足于排在前 10%；而她的姐姐是“那个聪明的孩子”。他跟她打赌，赌注是 1000 美元的礼品卡（她把它折起来，每天都看一眼），赌她进不了前 1%。她做到之后，坐下来跟妈妈说，她从来没想过自己能做到。那位妈妈原本很反感这个实验。她现在相信，只要肯下功夫，自己和姐姐一样聪明。美国每年在每个孩子身上的教育支出约 2 万美元。用 1000 美元来消除这种自我设限的叙事，在他看来很便宜。

录制前一周，教育部长来 Alpha 参观，Liemandt 提出了一项全国性的、要用到钱的解决方案。美国高中生中位数的成绩，在四年里在 300 分制中只提高了 1 分。排名前 99% 的学生仍然每年提高约 6 分。因为这套体系是按时间而非掌握程度来组织的，学习在中学阶段就放缓了，对中位数学生来说，到了高中几乎停滞。他说，所有学习科学的论文都描述过瑞士奶酪式的漏洞。如果分数没学会，代数就会很难；代数没学会，化学就会接着出问题。知识是有层级的。

三年前，他把七年级学生叫到一起，让他们去补四年级的漏洞。学生们不想往回走。家长们更不想，还大喊：我的孩子应该上八年级。他放弃了说服家长，转而直接跟孩子们谈。他说，只要在得克萨斯州的 STAAR 考试中拿到 100 分，无论哪个年级，他都会送上一张 100 美元的钞票。STAAR 考试从三年级开始。他们先补上了三、四年级的内容，接着挑战五年级，考了 85 分或 75 分。AI 导师生成了缺失的课程。他们看了看清单，说一周就能学完，然后升级了。这个项目做两件事：补上漏洞，让学习保持线性；同时打破“只有天才孩子才能在州考试中拿 100 分”的想法。

他认为，在普通学校里，“好”被等同于智商和尽责性。Alpha 的系统试图把两者分开。只要正确率保持在 80% 到 85% 的个性化课程，再加上时间，你就能掌握八年级以前的每门课程。按照他的说法，体育精神之所以没有进入学业，是因为这座按时间计算的工厂让家长相信，学校是一场智力竞赛。每个孩子 400 到 500 美元的激励，相对于每年约 2 万美元的开支，就是他希望在全美每个人身上推行的方案。

Gil 把 Alpha 放到更广阔的大环境中去谈：《The Coddling of the American Mind》、自闭症诊断从数千分之一上升到人口的 3%、ADHD 和利他林的大规模使用、青少年女孩的心理健康危机，以及 SSRI 类药物。Liemandt 并不否认这些数字。他认为，其中一部分正是一个长达 12 年、期望很低、95% 的时间被浪费、压力无处不在的体系应有的结果。按他的概括，IEP（个别化教育计划）就是家长与公立学校抗争，为孩子争取一种个性化教育，而大家都知道，个性化辅导的效果更好。很多家庭带着阅读障碍、书写障碍、ADHD 标签来到 Alpha。在 Alpha，孩子不用无聊地坐上六小时，也不会沦为需要靠药物才能熬过教室的“问题儿童”。他说，两小时的投入加上一个下午的另一种活动，就能彻底改变其中许多孩子。

初中女生来的时候，常说自己不是数理化的料，然后整天刷 TikTok。工作坊的开场是一张价值观图表和一块愿景板，然后是 ikigai，再然后是对一周 168 小时的盘点。有个女孩告诉他，她猜自己会成为最厉害的 TikTok 刷手，这跟她愿景板上写的正好相反。学校的任务，是把消费者变成创造者。他认为，孩子们并不是一觉醒来就想当电子游戏和 TikTok 的职业玩家；只是普通学校没给他们留下别的出路。他小女儿的数百万粉丝和那款约会应用，正处在这条界线的创作者一侧。

Alpha 本身是昂贵的品牌，设计时仿佛价格不是问题，计划覆盖一百座城市。在它之下，他们正在建设更便宜的学校，学费现已降到每年 1.5 万美元，低于美国公立学校的平均支出。一所体育学院只需要一块场地和一名教练，而不必堆满精品工作坊，并且可以做到 25 比 1 的师生比。在普通学校里，小班教学只是在模仿辅导。Alpha 的高中向导被提出：带双倍的小组，就拿双倍的报酬。结果他们全都选择了人数更多的小组，以及更厉害的教练。学费在 2 万到 2.5 万美元的资优校区，开设数学奥赛和机器人课程。下一代蒙特梭利学校也处在同一价格区间。他们预计，德州将会出现数百所体育学院。德州每年在教育上的支出约 1000 亿美元，并且刚刚发放了 10 亿美元的教育券，大约每个孩子 1 万到 1.1 万美元，所以 1.5 万美元的学费，相当于家长每月要出 400 到 500 美元。

这家公司是营利性的，旁边还设有一笔规模很大的奖学金基金。Liemandt 想消除一种观念：把资本主义引入教育，就等于把邪恶带进世界。他在招募建设者：Timeback 将以平台形式开放，把学习科学打包好，这样别人只需设计下午的部分。德州的体育学院模式，就是让教练进驻上千个学区。他说，大多数教育科技都没有用到学习科学；如果依据那些论文重新构建，孩子们可以在 20 小时内学会一门学科。一家 3A 游戏工作室正在 Timeback 上开发产品，对全世界免费，团队认为它有可能成为有史以来最赚钱的游戏，因为一千万美国妈妈愿意每月付 100 美元，让孩子进入前 1% 到 5%。他想要的是完整的全栈：工程师、运营人员、校舍和向导。

Guo 问到公立学校监管这堵墙。他说，第一年他投入了第一个 10 亿美元，作为种子基金，用来寻找产品与市场的契合。他说，重建教育需要数千亿美元和一万座校舍。每个国家都会想要自己的模式；教育是各国政府真正会讨论的“主权 AI”应用场景。你不必在第一天就修好公立学校。美国私立学校市场已经超过 500 亿美元，但一百年来几乎没有创新。一百万个美国孩子负担得起 5 万美元的学费。教育券正在底层悄悄展开：德州的 10 亿美元，还有彭博社刚刚测算过的一项联邦法案，约 2000 亿美元将流向私立教育。之所以几乎没有改变，是因为 99.9% 的家长无法想象，没有老师站在讲台前的学校。Price 花了两年时间，才说服了一个家庭。他说，打破这种固有印象，一切就都可以重建。

他认为，公立学校大约还要十年才会改变。教育很容易赶时髦，而他自己的样本量也不够大。他想要一百万名孩子，以及药物级别的随机对照试验，而这个领域几乎从来没有做过。他认为，近来的一些做法很糟糕，比如取消了乘法口诀的背诵。照他的理解，认知负荷理论认为，工作记忆的槽位是有限的；如果在一道高阶题的中间，7 乘 8 还需要现场计算，那就完了。转入的学生，无论来自公立还是私立学校，都不会背这些口诀，因为现在这被视为一种不好的做法。一波更大的冲击已经到来：ChatGPT。如果把它用在孩子的学业上，90% 的孩子都会拿它来作弊。“它是作弊机器人，不是聊天机器人。”Alpha 每天两小时的学术课程没有聊天功能。他们试过，学生们还是会破解它。

他认为，写作就是思考，这样知识才能被打进长期图式。孩子们写一句提示词，就以为自己是作家了。与之并行的风潮是：事实不必储存在脑子里，因为谷歌，后来是 ChatGPT，都能把它们找出来。同样的家长接着又说，他们想要培养批判性思维。没有任何学习科学支持在没有事实基础的情况下进行推理。当大语言模型这样做时，我们称之为幻觉；孩子们这样做，就只是在胡编。AI 仍然可以“给予”：像尼奥在《黑客帝国》里下载技能那样把事实装进大脑，速度比六小时的学习日快十倍。如果他有机会说了算，政策会是：不要按目前的形式部署 ChatGPT，并重建产品，让模型以学习科学为依据。

公立学校的领导面临的产品难题，比他更难，因为他们必须服务所有人。在奥斯汀，一位学区督学曾试图关闭长期表现不佳的校区，把学生转到学业更强的学校。家长抗议，是因为他们的大女儿有一位改变了她人生的老师，他们愿意用七年级的数学，去换取那位成年人留在学校。这种打包的体系本身就会自相矛盾。择校是一种解决办法。Alpha 的公立试点覆盖了几千名学生，大多是 MTSS 第三层级的学生，也就是最底层的 10%，在这些学校里，校方拥有最大的灵活空间。在弗里蒙特，最难的部分并不在于这款应用是否有效。动机占了答案的 90%。孩子们仍然需要坐六个小时，为什么要投入？礼品卡终于让他们动了起来。把教育科技放进没有动力的课堂，什么也改变不了，AI 导师也一样。孩子们用 AI 作弊，是想熬过这套体制，并非为了学习。只有 5% 到 10% 的学生能自我驱动，他们会喜欢苏格拉底式的导师。其余 90% 的学生被问到一天中最期待的是什么，回答是午饭、朋友和课间休息。

他说，教育科技作为投资是失败的，因为它卖给的是一个并不真正优化学业结果的体系，没有 ARPU（每用户平均收入），销售周期又没完没了，而且产品本身也不够好。应当依据学习科学重新构建。Math Academy 的结果呈阶跃式：四年级 28 小时，五年级 26 小时，六年级和七年级各 22 小时，背后有一本 500 页的书作为支撑。其他数学应用做不到这一点。与此同时，应当停止向学区推销。家长愿意把家庭调整后总收入的约 10% 花在孩子真正喜欢的教育上，整个社会大约花 5%；这是一个 7 万亿美元的行业。已经行得通的付费路径，是家长。他明天就想大规模推广的全国头号方案，仍然是“100 分换 100 美元”。

Guo 问，一位经济上已经独立的创始人，孩子们已经或几乎已经走完了旧体系和新体系，他为什么还要重新投身这团乱局。他说，因为这件事很棒。之前的职业生涯很好，没什么可抱怨的。但作为校长的这三年，要好得多。对一个社会来说，没有什么比养育下一代更重要；这关系到社会能否延续。孩子们很了不起。如果改变最初的 12 年，回报将是 10 倍，而他甚至来不及讲完那些学生和家长的故事。

他自己的孩子陪他走过这 20 年，即将各奔前程。问题是，接下来的 20 年要做什么。他认为，这会是他人生中最好的 20 年。让他更靠近建设者的，是这件事具有社会意义，而且包括商业与资本主义在内的新见解，必须进入教育领域。他说，他再也找不到比这更让人期待的事了。