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25:50EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月24日Kimi K3.1 Pro 实测：3D 演示出色，表现不一，价格有竞争力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试这款开放权重模型的编程、3D 渲染和视觉讲解能力，并比较基准成绩与价格。
32:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月23日本地 AI 究竟适合谁？成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权，与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。
1:03:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月23日Matthew Berman 团队测试 Kimi K3.1：动画、游戏与图表Matthew Berman, Alex, Brian · Forward Future一场团队直播问答变成了对 Kimi K3.1 的非正式测试，内容涵盖个人智能体工作流、动态图形、浏览器游戏和基准图表。
21:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月7日Mistral Large 4 预览版：欧洲开放权重、网络安全基准与设置障碍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型公布的规格和基准，并在智能体编程工作流中进行测试。
20:46EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月26日开放权重 AI 模型：Token 份额、支出与战略取舍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 Vercel AI Gateway 的一份快照，说明模型使用量与支出可能呈现截然不同的情况。
13:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月14日AI 新闻：超高速推理、Claude 水印与新模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾超高速编码预览、文本水印、Grok Bot、开放权重模型和 Computer History。
54:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月29日开放权重 AI：竞争、安全与围绕 Anthropic 的争论Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 主张广泛开放 AI 模型，权衡经济与安全论点，并回应 Dario Amodei 对开放权重的立场。
27:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月21日Kimi K3 与开放权重 AI 之争Matthew Berman · Forward FutureMoonshot AI 宣布 Kimi K3 后，Matthew Berman 探讨模型经济性、竞争与安全方面的争论。
12:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月18日Kimi K3：编程基准、成本与开放权重 AI 竞争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 Kimi K3 的早期基准成绩、单任务成本和一个魔方模拟器，并讨论这些结果的局限。
1:00:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月15日AI 新闻直播：Codex 键盘、开放模型与智能体安全研究Matthew Berman, Alex, Brian · Forward FutureMatthew Berman、Alex 和 Brian 讨论新工具、模型成本和一篇研究报告，区分初步印象与经过验证的结果。
1:42:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月12日AI 与网络安全：Matthew Berman 的警告、预测与未解问题Matthew Berman · Forward Future一场直播回顾据报道的 AI 辅助威胁，并讨论更强的防御模型能否跟上攻击者。
1:50:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年4月4日The Future Live：开放模型、算力市场与科技媒体的未来Matthew Berman, Nick Wentz, Ben Pouladian, Wayne Nelms, Jayden Clark · Forward FutureMatthew Berman 和 Nick Wentz 与 Ben Pouladian、Wayne Nelms、Jayden Clark 讨论 AI 基础设施、定价，以及 OpenAI 收购 TBPN。
1:52:38EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年11月22日开放模型、AI 基础设施与搜索：四位嘉宾的观点Matthew Berman, Nick Wentz, Himanshu Tyagi, Misha Laskin, Bryan Catanzaro, Robby Stein · Forward FutureForward Future 与 Sentient、Reflection AI、NVIDIA 和 Google 的负责人讨论开放性、规模、安全和 AI 搜索。
17:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年8月28日2025 年 8 月 AI 新闻：Claude for Chrome、新模型与 AI 基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾浏览器智能体预览版、模型发布、有关 Apple 的讨论报道，以及推理和天气研究。
1:43:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年8月8日GPT-5、Cline 与 SWE-bench：如何评判 AI 编码智能体Matthew Berman, Matt Wolfe, Ray Fernando, Saoud Razwan, Nick, Ofir, Carlos, John, Kilian · Forward FutureMatthew Berman 和嘉宾讨论 GPT-5 的初步体验、Cline 的成本与商业模式，以及编程基准结果为何取决于评估设置。
1:01EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年8月5日OpenAI 发布 gpt-oss 与一项编程基准Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍两个开放权重模型，并解读发布时的 Codeforces 比较。
6:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月24日Qwen3-Coder：开放权重的编程模型及其命令行智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Qwen 在 2025 年 7 月发布的编程模型、训练方法和基准测试结果，并用其命令行工具制作贪吃蛇游戏。
11:24EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月10日Runner H 与 Surfer-H：浏览器智能体及其 Holo1 模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 H Company 的浏览器智能体，并解读其视觉导航研究。论文的基准测试配置和演示中缺失的链接说明，理解结果需要看清背景。
10:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月30日DeepSeek R1 0528：基准提升与两次编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评析 DeepSeek 在 2025 年 5 月推出的推理模型更新，将公布的基准提升与自己的魔方和贪吃蛇编程测试作比较。
33:18EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月1日Zuckerberg 与 Nadella 谈 AI 编程、智能体和未来软件栈Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Satya Nadella · Forward FutureMatthew Berman 解读两人在 2025 年 LlamaCon 上关于 AI 辅助开发、开放模型和工作流程变化的对话。
0:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年11月6日比较三个本地编程模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项赞助比较：在工作站上运行 DeepSeek Coder V2、Yi-Coder 和 Qwen Coder。
9:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月25日Llama 3.2 增加视觉能力与更小的端侧模型Matthew Berman · Forward Future在一段与 Meta 合作的 2024 年视频中，Matthew Berman 解读该模型系列、工具及一次托管的 1B 模型简短演示。
11:14EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月18日Pixtral 12B：测试一款 2024 年的视觉语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在赞助商提供的云 GPU 上，对 Mistral 的 Pixtral 进行非正式图像、文本和界面生成测试。
35:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B：创作者解释其提出的自我修正方法Matthew Berman, Matt Shumer, Sahil Chaudhary · Forward Future一场发布日访谈中，Matt Shumer 和 Sahil Chaudhary 讨论合成数据、选择性反思和评估局限。加载更多已显示 24 篇，共 38 篇