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24 篇排序
1:03:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月23日Matthew Berman 团队测试 Kimi K3.1：动画、游戏与图表Matthew Berman, Alex, Brian · Forward Future一场团队直播问答变成了对 Kimi K3.1 的非正式测试，内容涵盖个人智能体工作流、动态图形、浏览器游戏和基准图表。
0:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月21日机器人保镖短片展示戏剧性的救援场景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观看一段展示格斗与车辆救援场景的机器人短片。
1:59:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年9月22日Opus 5.5 与 GPT-6 Sol、Luna：一场发布日直播Matthew Berman, Thariq Shihipar, Alex, Brian · Forward FutureMatthew Berman 采访 Anthropic 的 Thariq Shihipar，展示早期演示，并回顾直播期间公布的两款 OpenAI 模型。
0:32EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年9月12日DeepSeek 魔方演示未能正确打乱和复原Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检查通过 Codex 运行框架使用 DeepSeek V4.1 Flash 生成的魔方模拟。
2:34:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月28日Matthew Berman 直播测试 Claude Opus 4.8 与动态工作流Matthew Berman · Forward Future一场发布日直播将 Anthropic 报告的基准成绩与非正式编程实验、多智能体网站改版放在一起考察。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月27日DeepSWE：用长流程软件任务测试编程智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Datacurve 的基准、验证器审计，以及使用统一 harness 比较模型的权衡。
27:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月31日Meta-Harness：搜索更好的 AI 智能体基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇用编程智能体迭代改进模型 harness 的论文，并讨论实验局限。
1:54:33EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年12月13日创作智能体、AI 评估与企业信任：Forward Future LiveMatthew Berman, Nick Wentz, Fabian Stelzer, Tejal Patwardhan, Christina Cacioppo, Jeremy Epling, Spenser Skates · Forward FutureGlif、OpenAI、Vanta 和 Amplitude 的领导者在 2025 年 12 月讨论创作工作流、知识工作基准及 AI 的实际应用。
32:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年10月16日Qwen Image Edit Plus 对比 Nano Banana、Seedream 和 GPT Image 1Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 从图像合成、精细编辑、风格转换、对象移除和天气效果等方面比较四款图像编辑模型。
15:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年10月1日Claude Sonnet 4.5：编码、长任务与模拟桌面Matthew Berman, Dario Amodei · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的发布声明，并试用生成界面演示。
10:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年8月5日OpenAI 的 gpt-oss 模型：开放权重、基准与安全Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 120b 和 20b 模型、本地部署说法、部分评估，以及 OpenAI 安全测试的范围。
3:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年8月5日Claude Opus 4.1：Anthropic 在 2025 年 8 月的基准更新Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型报告的编程、推理和工具使用结果，其中一项基准出现下降。
22:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月9日Apple《思考的幻觉》：谜题实验的局限与代码辅助测试Matthew Berman, Ilya Sutskever · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Apple 的推理模型实验，并用生成的代码测试另一种解决汉诺塔问题的方法。
26:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月31日深入 Claude：可解释性研究揭示了什么，还有什么尚未解释Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 关于多语言特征、规划、算术、幻觉和安全的案例研究。
10:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月9日一项国际象棋实验展示 AI 模型如何利用测试环境Matthew Berman · Forward FuturePalisade Research 的小规模 o1-preview 测试与相关对齐研究说明了目标、权限和评估条件的重要性。
12:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月3日AWS 自动推理检查：一场有赞助的政策验证演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 Bedrock 的预览功能，依据形式化政策规则检查生成的答案。
1:02:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年10月11日João Moura 与 Matthew Berman 谈 Tesla 无人驾驶出租车愿景及 AI 智能体构建Matthew Berman, João Moura, Elon Musk · Forward Future一场 2024 年直播先讨论 Tesla 的 Cybercab 和 Optimus 发布内容，再转向 CrewAI、企业智能体工作流程与一次小规模模型比较。
1:31:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月12日用谜题、代码和推理测试 OpenAI o1：发布日直播Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 按观众建议，让 o1-preview 和 o1-mini 尝试字数统计、Tetris、物理推理及文字谜题，并与观众一起检查结果。
35:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B：创作者解释其提出的自我修正方法Matthew Berman, Matt Shumer, Sahil Chaudhary · Forward Future一场发布日访谈中，Matt Shumer 和 Sahil Chaudhary 讨论合成数据、选择性反思和评估局限。
9:43EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月26日Matthew Berman 测试 Jamba 1.5 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future在 2024 年的一次上手测试中，AI21 的混合架构模型输出缓慢，在少量提示词上的表现有好有坏。
13:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月29日Llama 3.1 8B 实测：基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型，发现尽管报告的基准成绩更高，仍有多项失败。
13:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月5日SWE-agent 教程：浏览代码仓库并尝试修复 GitHub 问题Matthew Berman, Carlos · Forward FutureMatthew Berman 配置研究型编程智能体，遇到安装问题和成本上限，随后展示一位作者成功处理 SymPy 基准示例的过程。
21:16EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月9日ArtPrompt：2024 年研究如何考察视觉文本与模型安全Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 ASCII 艺术识别基准，并报告自己非正式测试中喜忧参半的结果。
12:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月10日UltraLM 13B 实测：小模型的长处与推理错误Matthew Berman · Forward Future一次 2023 年的本地测试发现，模型能完成一些写作和简单编程，但在游戏、算术和逻辑题上失败。