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1:02EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月15日从打孔卡到 AI 软件工厂Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 对比早期编程和 AI 辅助工作流，并推广 Factory 的开发工具。
2:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年1月18日马斯克诉 OpenAI：创立争议、证据开示与 2023 年董事会危机Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 OpenAI 组织结构争议中的文件，包括 Greg Brockman 的日记和董事会治理问题。
10:16EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年1月14日Matthew Berman 解读马斯克与 OpenAI 诉讼披露的文件Matthew Berman · Forward Future电子邮件、消息和日记摘录呈现了 OpenAI 早期方向与 2023 年领导层危机中的争议，相关法律主张仍有争议。
8:16EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年1月12日AI 与 Erdős 问题 397：经过验证的证明、先前成果和自我改进的前景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 AI 辅助数学研究，认为算法发现可能加速 AI 发展；问题 397 的历史则为这一讨论提供了重要背景。
14:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月25日2025 年业界如何看待 OpenAI OperatorMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾业内对浏览器智能体的早期看法、其局限、竞争项目，以及委托任务的实例。
11:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年11月1日ChatGPT Search 与 Perplexity：2024 年初体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用播客链接、人物身份、餐厅地图、Factorio 和股票问题测试新推出的搜索功能。
15:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月21日2024 年 9 月 AI 新闻：ChatGPT、核电与新模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周 AI 和科技新闻，从三哩岛购电协议到新的推理、语音和开放权重模型。
12:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B：自我纠错的说法与 2024 年演示的局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评测一个经过训练、会生成反思步骤的模型。其最初的基准成绩后来难以由独立评估者复现。
9:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月7日Strawberry 传闻与两场匿名聊天机器人推理测试Matthew Berman · Forward Future2024 年 8 月，Matthew Berman 梳理 OpenAI 下一代模型的传闻，并用简单的推理题测试神秘聊天机器人。后来的披露澄清了其中一个模型的身份。
22:27EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月6日OpenAI 对马斯克诉讼的 2024 年回应：资金、控制权与开放性Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 OpenAI 公开的叙述和邮件，讨论有关创始使命、融资以及 AI 研究是否应保持开放的争议。
40:19EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月3日Musk 在 2024 年起诉 OpenAI：指控、历史与后续诉讼Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 Musk 对 OpenAI 使命和治理的诉状。有关 AGI 和 2023 年董事会危机的说法属于指控，并非法院认定。
1:50:09EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月27日播客九百种职业、二十年，AI 革命仍未到来主持 Nathan Labenz经济学家 Robin Hanson 在 The Cognitive Revolution 节目中说，每一次 AI 演示看上去都和上一次差不多，真正该看的是工资和在职人数。
1:58:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月7日播客一条只有 302 个神经元的线虫已经会权衡取舍，AI 仍停在同一座梯子上主持 Nathan LabenzMax Bennett 把 6 亿年的大脑演化对应到五次突破上，并追问今天的模型究竟爬上了哪几级台阶。
17:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月20日OpenAI 2023 年领导层危机与后续发展Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾截至 2023 年 11 月 20 日 Sam Altman 突然被解职及员工的反应；此后的发展改变了事件结局。
20:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月29日2023 年 9 月 AI 新闻：ChatGPT 视觉、Meta AI 与 Mistral 7BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾繁忙一周内的 AI 发布、机器人演示和投资公告，以及随之出现的隐私与安全问题。
16:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月25日2023 年 8 月 AI 新闻：模型、版权争议与 AI 商业动态Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的 AI 产品发布与法律争议，涵盖 Excel 中的 Python、Meta 翻译模型、版权和个性化信息流。
7:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月28日2023 年 7 月 AI 动态：SDXL、Worldcoin 与生物计算Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的 AI 进展，从 Google 的 Gemini 项目和新生成模型，到生物识别身份与培养神经元实验。
14:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月8日2023 年 Google 备忘录：开放模型、LoRA 与 AI 竞争护城河Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一篇泄露的员工文章。文章认为社区快速迭代可能挑战专有 AI 实验室，并梳理了早期 LLaMA 生态。
1:25:50EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月18日播客提示词工程（prompt engineering）变成了编程，Riley Goodside 对此并不介意主持 Nathan LabenzScale AI 首位资深提示词工程师谈工具调用（tool use）、不失忆的微调（fine-tuning）、先生成再排序，以及 2023 年“未来工作”的故事为什么没有成真。
6:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年2月13日Nothing, Forever：AI 生成喜剧与电视的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论这部程序生成的 Seinfeld 致敬作品、其尴尬的喜剧效果、审核挑战及对未来媒体的启示。
2:02:45EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年12月26日播客偷代码：让算法跑起来本身一分不给主持 Lex FridmanCharles Isbell 和 Michael Littman 与 Lex Fridman 聊了为什么机器学习不只是统计，为什么挣扎必须保有希望，以及 6600 美元的在线硕士到底卖的是什么。
46:25ENLex Fridman· 2019年1月17日播客Deep Learning at the Edge of 2019: BERT, Autopilot, and the Ideas That Broke Through主持 Lex FridmanA tour of the architectural, applied, and automation breakthroughs that defined deep learning in 2018 and set up 2019.
1:25:16ENLex Fridman播客From Hand-Built Features to ResNets: Andrej Karpathy's Crash Course in Convolutional Networks主持 Lex FridmanA 2016 Deep Learning School talk covering how convnets work, how the ImageNet winners evolved, and how to apply them without being a hero.
12:16ENLex Fridman播客Rule 30 and Richard Feynman: Stephen Wolfram on Intuition Versus Computational Experiment主持 Lex FridmanWolfram recalls working with Feynman at Thinking Machines, why Feynman hid his calculations, and how building a computer language changed his approach to science.加载更多已显示 24 篇，共 28 篇