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2023 年 2 月,Matthew Berman 讨论了 Nothing, Forever,一档受 Seinfeld 启发、近乎持续播出的 Twitch 节目。他分析了节目生成的对白、合成语音和像素风格画面,同时指出喜剧节奏欠佳,以及一次导致频道暂时封禁的审核失误。 他还提出了所有权、创作署名和个性化娱乐未来的问题。那种未来是他的预测,并非已经证实人类创作者会被取代;这档节目本身结合了 AI 组件和人类创作的软件与美术素材。
- 1持续播出的情景喜剧实验Mismatch Media 的 Nothing, Forever 结合生成对白、合成语音和像素风格场景,制作了受 Seinfeld 启发的直播节目。
- 2喜剧与节奏Berman 觉得节目的荒诞之处很迷人,但批评了尴尬停顿和时机不对的笑声。
- 3审核与权利主持人追问生成作品应归功于谁,并介绍了节目因冒犯性对白遭 Twitch 封禁两周的事件。
- 4媒体的一种可能未来他想象小团队利用 AI 制作电影或个性化节目,同时承认这种情况何时发生尚不确定。
要点建议
- Nothing, Forever 是一部程序生成的 Seinfeld 致敬作品,在 Twitch 上以持续播出的形式呈现。
- 创作者表示,他们使用 GPT-3 生成对白、语音合成提供角色声音,并用 Unity 组合画面。
- Berman 觉得节目无厘头的幽默很有意思,但认为它的节奏和尴尬停顿表现欠佳。
- 2023 年 Twitch 的一次封禁说明了实时审核生成对白的难度。
- 署名、版权以及 AI 是否会重塑影视行业,仍是开放问题。
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生成式 AI 进入喜剧领域
Berman 介绍了 AI 日益增长的影响力、图像生成和 ChatGPT。他追问喜剧是否也会受到影响。
视频以生成节目中一个刻意显得尴尬的脱口秀笑话开场。随后 Matthew Berman 指出,在近期进展让生成式系统更加引人注目之前,AI 和机器学习就已经影响了社交信息流、科学研究和游戏。他追问喜剧是否会成为下一个受影响的领域。
Berman 将 DALL·E 描述为根据文字描述生成图像的工具,并提到围绕 AI 艺术、竞赛和版权的争议。接着,他讨论了 ChatGPT 在 2022 年底的推出,以及它以对话方式回应、生成代码、文章和喜剧等多种文本的能力。
Nothing, Forever 及其局限
他展示了这部持续播出的 Seinfeld 致敬作品的片段,讨论其奇特幽默和欠佳的节奏。制作过程使用了多种工具和人类创作的素材。
Nothing, Forever 是 Mismatch Media 在 Twitch 上推出的节目,它以程序生成的方式向 Seinfeld 致敬,几乎不间断地播出。节目结合计算机生成的声音和像素风格画面。在片段中,角色们讨论一家餐厅,开玩笑说可以用笑话换一顿饭,或者继续依靠朋友。

Berman 说对白使用了 GPT-3,并将项目画面与 Stable Diffusion 和 DALL·E 联系起来。技术背景方面,创作者向 [TechCrunch](https://techcrunch.com/2023/02/03/nothing-forever-ai-generated-seinfeld-twitch/) 表示,GPT-3 Davinci 模型提供剧本,Azure 语音服务为角色配音,Unity 负责组合画面。该项目除了生成组件,还使用了人类设计的软件和素材;它并非独立于人类制作。
我觉得这档节目主要是因为荒诞才好笑。它的笑话可能毫无逻辑,笑声也可能在包袱出现之前响起,但看着这样的作品实时生成仍然很有趣。合成语音和尴尬的停顿让喜剧节奏几乎无从谈起,因此我认为仅凭这个例子,喜剧演员不必担心立刻被取代。
审核、所有权与未来媒体
Berman 思考训练材料应如何署名,并讨论节目遭暂时封禁的事件。他想象未来会出现更加个性化、由 AI 辅助制作的影视作品。
我还想知道生成内容应该属于谁,以及用于训练的原作品创作者应获得多少认可。这些都是问题,而非已经解决的法律结论。实时生成带来另一个挑战:审核必须跟上内容出现的速度。
2023 年 2 月,生成的对白包含恐跨性别和恐同内容后,Twitch 将该频道封禁了 14 天。创作者称一次故障导致他们切换模型,而审核配置未能在备用模型上正常工作。他们的解释指出了制作流程中的失误;这并不会让有害内容变得无害。
我想象未来,小团队可以通过提示、编辑和打磨 AI 输出制作电影,创造数字表演者,或制作响应观众反馈、甚至面向单个观众的电视节目。这样的作品能否达到大预算电影的水平,或取代现有工作,并没有被这次实验所证明。时间也不确定:可能是 5 年、10 年或 20 年,尽管我预计我们有生之年会看到重大变化。
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