Nothing, Forever:AI 生成喜剧与电视的未来

原标题Nothing, Forever: AI-Generated Comedy and the Future of Television

Matthew Berman 讨论这部程序生成的 Seinfeld 致敬作品、其尴尬的喜剧效果、审核挑战及对未来媒体的启示。

MBMatthew Berman讲者 · Forward Future
频道
Matthew Berman
发布
2023年2月13日
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2023 年 2 月,Matthew Berman 讨论了 Nothing, Forever,一档受 Seinfeld 启发、近乎持续播出的 Twitch 节目。他分析了节目生成的对白、合成语音和像素风格画面,同时指出喜剧节奏欠佳,以及一次导致频道暂时封禁的审核失误。 他还提出了所有权、创作署名和个性化娱乐未来的问题。那种未来是他的预测,并非已经证实人类创作者会被取代;这档节目本身结合了 AI 组件和人类创作的软件与美术素材。

  1. 1持续播出的情景喜剧实验Mismatch Media 的 Nothing, Forever 结合生成对白、合成语音和像素风格场景,制作了受 Seinfeld 启发的直播节目。
  2. 2喜剧与节奏Berman 觉得节目的荒诞之处很迷人,但批评了尴尬停顿和时机不对的笑声。
  3. 3审核与权利主持人追问生成作品应归功于谁,并介绍了节目因冒犯性对白遭 Twitch 封禁两周的事件。
  4. 4媒体的一种可能未来他想象小团队利用 AI 制作电影或个性化节目,同时承认这种情况何时发生尚不确定。

要点建议

  1. Nothing, Forever 是一部程序生成的 Seinfeld 致敬作品,在 Twitch 上以持续播出的形式呈现。
  2. 创作者表示,他们使用 GPT-3 生成对白、语音合成提供角色声音,并用 Unity 组合画面。
  3. Berman 觉得节目无厘头的幽默很有意思,但认为它的节奏和尴尬停顿表现欠佳。
  4. 2023 年 Twitch 的一次封禁说明了实时审核生成对白的难度。
  5. 署名、版权以及 AI 是否会重塑影视行业,仍是开放问题。
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01

生成式 AI 进入喜剧领域

Berman 介绍了 AI 日益增长的影响力、图像生成和 ChatGPT。他追问喜剧是否也会受到影响。

视频以生成节目中一个刻意显得尴尬的脱口秀笑话开场。随后 Matthew Berman 指出,在近期进展让生成式系统更加引人注目之前,AI 和机器学习就已经影响了社交信息流、科学研究和游戏。他追问喜剧是否会成为下一个受影响的领域。

Berman 将 DALL·E 描述为根据文字描述生成图像的工具,并提到围绕 AI 艺术、竞赛和版权的争议。接着,他讨论了 ChatGPT 在 2022 年底的推出,以及它以对话方式回应、生成代码、文章和喜剧等多种文本的能力。

02

Nothing, Forever 及其局限

他展示了这部持续播出的 Seinfeld 致敬作品的片段,讨论其奇特幽默和欠佳的节奏。制作过程使用了多种工具和人类创作的素材。

Nothing, Forever 是 Mismatch Media 在 Twitch 上推出的节目,它以程序生成的方式向 Seinfeld 致敬,几乎不间断地播出。节目结合计算机生成的声音和像素风格画面。在片段中,角色们讨论一家餐厅,开玩笑说可以用笑话换一顿饭,或者继续依靠朋友。

Nothing, Forever 的像素风情景喜剧场景
幻灯片 1 / 1Nothing, Forever 的像素风情景喜剧场景直播画面展示了节目风格化的场景和角色动画。

Berman 说对白使用了 GPT-3,并将项目画面与 Stable Diffusion 和 DALL·E 联系起来。技术背景方面,创作者向 [TechCrunch](https://techcrunch.com/2023/02/03/nothing-forever-ai-generated-seinfeld-twitch/) 表示,GPT-3 Davinci 模型提供剧本,Azure 语音服务为角色配音,Unity 负责组合画面。该项目除了生成组件,还使用了人类设计的软件和素材;它并非独立于人类制作。

我觉得这档节目主要是因为荒诞才好笑。它的笑话可能毫无逻辑,笑声也可能在包袱出现之前响起,但看着这样的作品实时生成仍然很有趣。合成语音和尴尬的停顿让喜剧节奏几乎无从谈起,因此我认为仅凭这个例子,喜剧演员不必担心立刻被取代。

03

审核、所有权与未来媒体

Berman 思考训练材料应如何署名,并讨论节目遭暂时封禁的事件。他想象未来会出现更加个性化、由 AI 辅助制作的影视作品。

我还想知道生成内容应该属于谁,以及用于训练的原作品创作者应获得多少认可。这些都是问题,而非已经解决的法律结论。实时生成带来另一个挑战:审核必须跟上内容出现的速度。

2023 年 2 月,生成的对白包含恐跨性别和恐同内容后,Twitch 将该频道封禁了 14 天。创作者称一次故障导致他们切换模型,而审核配置未能在备用模型上正常工作。他们的解释指出了制作流程中的失误;这并不会让有害内容变得无害。

我想象未来,小团队可以通过提示、编辑和打磨 AI 输出制作电影,创造数字表演者,或制作响应观众反馈、甚至面向单个观众的电视节目。这样的作品能否达到大预算电影的水平,或取代现有工作,并没有被这次实验所证明。时间也不确定:可能是 5 年、10 年或 20 年,尽管我预计我们有生之年会看到重大变化。

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