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在这期 2023 年 8 月的新闻汇总中,Matthew Berman 讨论了模型和产品发布、版权诉讼、娱乐业中的 AI、NVIDIA 财报、就业预测以及社交平台的控制选项。文章将他的观点与预测置于当时的背景下,并在原始描述可能引起误解之处补充后续说明。
- 1图像编辑与电子表格代码Midjourney 增加了局部重绘功能,Microsoft 则预览了通过云端在 Excel 中执行 Python 计算的功能。
- 2微调与翻译OpenAI 宣布 GPT-3.5 Turbo 的 API 微调功能,Meta 则以研究许可发布 SeamlessM4T。
- 3版权争议Berman 讨论了针对 AI 开发商的指控和当时可能发生的《纽约时报》诉讼;指控与猜测中的救济措施都不是已确立的裁判结果。
- 4AI 艺术与作者身份Thaler 案裁决涉及一份将机器列为唯一作者的申请,而非所有涉及 AI 的作品。
- 5AI 商业与就业NVIDIA 报告营收快速增长;Berman 讨论了关于就业和投资的调查与预测。
- 6Meta 的信息流选择Meta 宣布为欧洲用户提供部分 Facebook 和 Instagram 界面的非个性化选项;这不是一个通用的 AI 关闭开关。
要点建议
- Midjourney 推出局部重绘;Microsoft 预览了在云端执行的 Excel Python 功能;OpenAI 则通过 API 推出 GPT-3.5 Turbo 微调。
- Meta 以研究许可发布 SeamlessM4T,以 Llama 2 社区许可发布 Code Llama;两者的使用权限和语言覆盖范围不同。
- 所讨论的版权诉讼包含的是指控,而非侵权认定;《纽约时报》在视频发布数月后才提起诉讼。
- AI 艺术裁决涉及一件仅将机器列为作者的特定作品,并未认定所有 AI 辅助作品都不受版权保护。
- Meta 在欧盟推出的信息流选项涉及非个性化排序,并不是关闭其所有服务中 AI 的开关。
- 调查和投资预测衡量的是预期,而非已证实的未来就业或支出结果。
按章节阅读整理后的全文
产品与模型发布
Berman 介绍 Midjourney 局部重绘、Excel 中的 Python、OpenAI 微调和 Meta 模型。他还讨论了医学影像和无车社区。
本周 AI 新闻包括产品发布、NVIDIA 股价飙升、关于就业与 AI 安全的问题,以及围绕创意作品持续发生的冲突。我还会分享本周 AI 视频。

Midjourney 推出了局部重绘功能,用户可以选中图像的一部分,用提示词仅修改该区域。其中一个例子把光剑换成了香蕉。我认为这一功能将与 Adobe Firefly 竞争,Remix 等功能还能帮助进一步调整编辑结果。
Microsoft 的 Excel Python 预览令我兴奋:Python 库可以直接在工作簿中分析电子表格数据并生成图表。Microsoft 与 Anaconda 合作提供标准化环境,减轻配置负担。一个取舍是 Python 计算在 Microsoft 云端运行,而不是在用户的机器上。Microsoft 的[预览公告](https://techcommunity.microsoft.com/blog/excelblog/announcing-python-in-excel-combining-the-power-of-python-and-the-flexibility-of-/3893439)介绍了初期推出安排。

OpenAI 推出 GPT-3.5 Turbo 微调功能,并表示计划在 2023 年晚些时候推出 GPT-4 微调。这是面向开发者的 API 功能,并不是让每位 ChatGPT 用户重新训练应用。[公告](https://openai.com/index/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates/)介绍了它在遵循指令、输出格式和定制语气方面可能带来的改善;准备高质量数据集仍是大量工作。这一可用性属于历史信息:OpenAI 的[模型页面](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-3.5-turbo)称 GPT-3.5 Turbo 已于 2026 年 10 月关闭。
Meta 发布了 SeamlessM4T,用于语音和文本之间的翻译。根据任务不同,它最多支持约 100 种语言;语音输出支持的语言较少。该模型以研究许可发布,因此商业使用并非不受限制。详见 [Meta 公告](https://about.fb.com/news/2023/08/seamlessm4t-ai-translation-model/)。
我还讨论了传闻中基于 Llama 2 的编码模型,并认为 Meta 发布模型是在将竞争对手的产品优势商品化。[Meta 于 2023 年 8 月 24 日宣布推出 Code Llama](https://about.fb.com/news/2023/08/code-llama-ai-for-coding/),采用 Llama 2 社区许可,可在该许可条款约束下用于研究和商业用途。
另一则新闻是 FDA 准许一款软件用于标记胸部 X 光片中的可疑发现。我希望 AI 和医生能相互检查工作,提升放射科医生的表现,并降低职业倦怠和成本。这些是潜在益处,并非获得许可就已证实的结果;其性能和临床部署仍需评估。
AI 之外,我介绍了亚利桑那州 Tempe 的 Culdesac:这是一个无车住宅社区,围绕步行、公共交通、滑板车和自行车等出行方式设计。它是社区,而不是一个新的独立城市。餐厅、商店、健身设施和开放空间都是这一愿景的一部分;作为在洛杉矶长大的人,我很欣赏它的步行便利性。
版权、好莱坞与音乐
他讨论了正在进行和可能发生的版权争议、一项关于模型输出的研究以及关于机器作者身份的裁决。接下来是娱乐业支出和 YouTube 的音乐合作。
围绕 AI 训练的版权争议正在增加。视频发布时,《纽约时报》起诉 OpenAI 还是一种可能性,评论者猜测的救济措施包括销毁数据集和法定赔偿。这些只是可能的法律结果,并非法院命令。《纽约时报》后来于 2023 年 12 月起诉 OpenAI 和 Microsoft;其主张受到争议,[法院 2025 年的意见](https://caselaw.findlaw.com/court/us-dis-crt-sd-new-yor/117126751.html)对此有所描述。
Sarah Silverman 和其他作者起诉 OpenAI 与 Meta,指控它们未经授权使用受版权保护的书籍。其他诉讼针对 GitHub Copilot,以及 Stability AI、Midjourney 和 DeviantArt 等公司的图像生成器。Berman 讨论了涉及影子图书馆书籍的主张,并预计案件会受到争辩;这些说法是指控,用受版权保护的作品训练模型并不自动构成已被认定的侵权。
Berman 再次谈到法院可能命令重建数据的猜测性风险,并将创作者的担忧与自己的视频未经许可被转载的经历联系起来。另一篇论文观察到 ChatGPT 在应对提取受版权保护文本的请求时,回应方式有所变化,并推测存在检测机制。这一观察不能证明 OpenAI 的意图,也不能证明某个特定来源进入了训练集;Berman 还指出,网上其他地方的引文使此类推断更复杂。
一名联邦法官维持了版权局拒绝登记一件据称由 AI 自主创作的作品的决定。我不同意一种宽泛解读:它忽视了创建模型并引导输出的人;我把模型比作艺术家的画笔。2025 年上诉时得到维持的[Thaler 案](https://law.justia.com/cases/federal/appellate-courts/cadc/23-5233/23-5233-2025-03-18.html)将机器列为唯一作者;它并未裁定每件 AI 辅助作品都缺乏受保护的人类作者贡献。
好莱坞编剧罢工期间,AI 对编剧工作的影响是主要关切。Berman 引用了一项调查,涉及娱乐业以及不同国家计划中的生成式 AI 支出,并展示了关于职业和行业的图表。这些数字描述的是受访者的计划和风险评估,而非已发生的支出或确定的失业人数。

YouTube 宣布与 Universal Music Group 合作制定 AI 音乐框架。所公布的原则强调与音乐合作伙伴负责任地采用 AI、为参与者提供保护和机会,以及调整信任与安全政策。我欢迎与新技术合作的努力,而不是只与之对抗。
社交应用与 AI 商业
从 Snapchat 的故障和 BeFake,话题转向 NVIDIA 财报以及就业和投资预测。Berman 还选出一段 AI 视频。
Snapchat 的 My AI 曾短暂发布一条 Story,并停止回应用户。Snap 将此事描述为技术故障;这并不能证明机器人自主决定失控。Berman 随后介绍 BeFake,这是一款与前 Machine Zone 首席执行官 Kristen Garcia Dumont 有关的 AI 社交应用。
我喜欢 BeFake 的出发点:它没有假装经过精心筛选的社交帖子就是纯粹的现实,而是将人工变换作为创意表达的一部分。其宣传片把 AI 编辑呈现为一种将平凡时刻变成富有想象力的帖子的方式,让人们不必承受捕捉完美画面的压力。
AI 芯片需求推动 NVIDIA 交出强劲财报,股价在盘后上涨。该公司[报告](https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2023/NVIDIA-Announces-Financial-Results-for-Second-Quarter-Fiscal-2024/default.aspx),截至 2023 年 7 月 30 日的财政年度第二季度营收为 135.1 亿美元,同比增长 101%。它的市值排名和股票估值是当时的快照,并非当前投资建议。
LinkedIn 报告称,自 2022 年 11 月以来,与 ChatGPT 相关的招聘广告增长了 21 倍;由于 ChatGPT 当时刚推出,这一比较的起点很低。我预计技术会消除一些岗位,也会创造其他岗位;但新岗位是否会超过消失的岗位,是预测而非已确定的结果。
Berman 引用一项 IBM 调查:预计 40% 的劳动者需要在三年内重新学习技能,87% 的受访高管认为生成式 AI 会增强岗位而非取代岗位。14 亿人的估计是把基于调查的预期外推至全球劳动力,并非已经完成技能转型的人数。他还引用 Goldman Sachs 的预测,称全球 AI 投资到 2025 年将接近 2000 亿美元;这是预测,而非实测结果。
本周视频是一段令人毛骨悚然的 AI 创作,作者是 Javi Lopez。Berman 称赞了这件作品,还开玩笑说看完需要时间恢复。
信息流选择与机器人账号
最后两则新闻涉及 Meta 在欧盟的非个性化推荐和 X 上的机器人账号问题。Berman 讨论订阅和身份验证等拟议应对措施。
为遵守欧盟《数字服务法》,Meta 宣布提供不使用个性化排序查看部分内容的选项。[Meta 解释](https://about.fb.com/news/2023/08/new-features-and-additional-transparency-measures-as-the-digital-services-act-comes-into-effect/),来自已关注账号的 Stories 和 Reels 可以按时间顺序显示。这是针对部分推荐界面的选择,不是关闭所有 AI 或所有算法的开关。我猜有些人在尝试另一种方式后可能仍会偏爱个性化信息流;这只是我的预测。
最后,X 仍面临机器人账号网络的问题,其中一些账号用于加密货币诈骗。Berman 讨论了 Elon Musk 提出的订阅可能提高运营机器人账号成本的想法,并报道了平台正在开发证件与自拍验证。这些是拟议方案,并不能证明订阅或身份检查能解决机器人账号问题。
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