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Matthew Berman· 2026年5月7日使用 Claude 和 Higgsfield 生成 AI 短视频Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个创意视频提示词，并介绍如何将 Higgsfield 连接到 Claude。
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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月4日播客前沿视觉模型得分 12.5%：Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释，视觉为何仍落后于语言，如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型，以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
11:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年1月29日探索 Google Project Genie：用 Genie 3 生成互动世界AlexAlex 测试生成的赛道、外星建筑和云端景观，展示这一原型的创作可能与控制局限。
1:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年12月12日GPT-5.2 发布：基准测试、演示与 API 定价Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2025 年 12 月的发布公告，介绍部分评估、产品演示以及相对 GPT-5.1 的成本上涨。
27:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月28日Seedance 1.0 与 Veo 3：一次非正式文生视频对比Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过体操、动作、动画和奇幻场景，比较画面质量、运动表现与提示词遵循程度。
9:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月15日用 Blender 和 ComfyUI 引导 AI 图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA RTX 蓝图如何将简单的 Blender 场景和文本提示词转化为生成图像，涵盖安装与结果调整。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月28日Matthew Berman 探索 GPT-4o 图像生成及其局限Matthew Berman · Forward Future从动画预告片翻拍到信息图和界面示意图，早期示例展示了创作可能性，也暴露出仍然存在的错误。
3:53:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月3日播客数据只有十二分之一，一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型（VLM），从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。
13:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月19日Google Veo 2：电影镜头控制、逼真场景与运动局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 2024 年的视频生成示例，将部分输出与 Sora 比较，并指出动作和提示词遵循方面的问题。
14:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月9日Sora 首次发布：分镜、Remix 与发布日测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索 2024 年视频生成工具的编辑功能，并报告首次尝试中有好有坏的结果。
54:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月9日播客几兆的《毁灭战士》，几吉的模型：Runway 为何押注泛化主持 Nathan LabenzRunway 首席技术官 Anastasis Germanidis 在 The Cognitive Revolution 节目里谈到：为什么视频比文本更完整地记录了世界，物理规律为什么无需编程就会自己出现，以及一家小实验室如何与近乎无限的算力竞争。
11:14EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月18日Pixtral 12B：测试一款 2024 年的视觉语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在赞助商提供的云 GPU 上，对 Mistral 的 Pixtral 进行非正式图像、文本和界面生成测试。
0:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月21日用公众人物提示词测试 Grok 2 图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在一段简短的 2024 年演示中查看虚构图像，并尝试两个提示词。
12:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月7日测试 Gemini 1.5 Pro 的编程、推理、图像和视频能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的一次非正式评测中比较标准版和实验版 Gemini，发现结果有好有坏，并反复出现输出错误。
46:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月3日播客像改文档一样剪视频：Descript 如何让 AI 坐上副驾驶主持 Nathan LabenzDescript 首席执行官 Andrew Mason 聊 Underlord、为什么时间线必须被淘汰，以及一款贵十倍的剪辑器会是什么样子。
1:03:22EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月2日播客40 人团队年收入 3500 万美元：HeyGen 把 AI 数字人做成了生意，不再只是演示主持 Nathan LabenzJoshua Xu 和 Benchmark 的 Victor Lazarte 向 Nathan Labenz 讲述，这款替代摄像机的产品如何发展到 4 万多家企业客户，以及为什么这一期里有一半的出镜面孔是假的。
14:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月2日图像测试：Phi-3 Vision、LLaVA-Llama 3 与 GPT-4oMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在图像描述、截图、迷因和表格提取任务中比较三种 2024 年视觉模型配置，结果各有优劣。
13:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月16日测试 Gemini 1.5 Pro 的长上下文与视频理解Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 的 2024 年测试既展示了有用的图像和视频摘要，也出现代码被阻止与细节遗漏。
1:21:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月26日播客提示词是个 bug：Suhail Doshi 押注对像素的控制主持 Nathan Labenz这位 Mixpanel 创始人告诉 Nathan Labenz，一个云端浏览器、一条引发抵制的推文，以及一次周四放出的模型权重，如何塑造了 Playground AI 对图像的押注。
6:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月22日用 GPT-4 Vision 和 ElevenLabs 制作摄像头旁白Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个 2023 年的项目：将摄像头画面转成自然纪录片风格的语音旁白。
1:36:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月9日播客OpenAI 的 500 万美元押注：60 人团队想让 GPT-4V 赋予汽车常识主持 Nathan LabenzGhost Autonomy 联合创始人 John Hayes 在 Cognitive Revolution 节目里说，把多模态模型放进驾驶路径，可能会让自动驾驶在二十年的 DARPA 时代技术栈之后重新起步。
1:30:21EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月14日播客一百万张 DALL-E 图片，提炼成十二分钟的影片主持 Nathan LabenzWaymark 的 Stephen Parker 和 Josh Rubin 讲述了他们如何把 DALL-E 2 生成的静帧做成叙事短片《The Frost》，以及下一代视频模型会带来哪些改变。
1:18:18EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月20日播客一万五千个脑部数值，足以还原一个人看到的画面主持 Nathan LabenzTanishq Mathew Abraham 带我们了解 MindEye。这是一个把功能磁共振（fMRI）信号还原成图像的系统，它把少量体素（voxel）数值映射到 CLIP 和扩散模型（diffusion model）上。
8:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月12日2023 年的文生视频：Runway、Colab 与本地 Zeroscope 配置Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较托管版 Runway Gen-2、Zeroscope 笔记本和 Windows GPU 本地安装，展示他遇到的短视频局限。加载更多已显示 24 篇，共 40 篇