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12:14EN → 简体中文Gemini 4 Argon 实测：3D 演示、电子表格原型与基准成绩Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏和视觉项目测试 Google 模型，并比较公布的编程与智能体基准。
12:49EN → 简体中文
OpenAI· 2026年10月7日Alex Mashrabov：Higgsfield 智能体自己选模型、自己拉起 GPUAlex Mashrabov · Higgsfield在 OpenAI DevDay 2026，Higgsfield 的 CEO 讲清楚：连续的媒体体验为什么需要一个会选模型、会给自己的产出打分、还会自己拉起 GPU 的智能体——还包括一场小团队现在就能做出来的 10 小时 AI 直播。
38:10EN → 简体中文
Google DeepMind· 2026年10月1日从深度伪造到 DNA：SynthID 如何给 AI 加水印Hannah Fry, Pushmeet Kohli, Jeremy Ratcliffe · Google DeepMindHannah Fry 请来 Pushmeet Kohli 和 Jeremy Ratcliffe，讲解 SynthID：一种已用于文本、图像和视频的数学水印，正在延伸到蛋白质序列，好让 DNA 合成公司能把 AI 设计的分子和自然界的分子区分开来。
1:28:08EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月1日播客同一块 H100 在 AWS 上贵三倍，成立四个月的实验室却查出了顶级测序漏掉的基因主持 Nathan Labenz《Cognitive Revolution》的一期周报：中美可能设立的 AI 热线，超大规模云厂商为何对同样的芯片收取两到三倍的价格，与前沿模型合写小说，以及一个 AI 循环重新诊断出了一个被顶尖产前检测实验室判定为阴性的孩子。
16:59EN → 简体中文Claude Sonnet 5.5 实测：游戏、3D 场景与更便宜的 Opus 替代选择Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示生成的项目，并比较 Sonnet 与 Opus 公布的基准成绩和 API 价格。
1:14EN → 简体中文Matthew Berman 团队用 Sonnet 5.5 制作了什么Matthew Berman · Forward Future一段简短展示介绍海洋模拟、游戏原型、城市渲染和 LEGO 设计工具。
1:15:42EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月28日播客 · 2 人对谈Alex Mashrabov：Higgsfield 的 AI 视频业务、模型成本与增长嘉宾 Alex Mashrabov · 主持 Harry StebbingsHiggsfield 创始人解释公司如何寻找产品市场契合、如何计算年化营收，以及为何创意工作流比追逐模型基准排名更重要。
2:50:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月26日播客他们给她离开的可能性标了价，然后才把信交到她手上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 首播了 Joel Borgen 与 AI 合著的小说《The Receipt Horizon》的前四章。故事发生在战后世界，一个单一超级智能让每个人过得舒适、被量化打分，又悄悄把人排除在决策之外。
2:06:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月9日播客把 J-space 清零，模型的隐藏目标在第一个 Token 上就亮了主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的每周精选：Anthropic 的全局工作空间（global workspace）论文、AI 超级预测者、开放的视频世界模型，以及一款把推理当作数据搬运问题来解的芯片。
34:56EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年5月13日播客在 Suno，90% 的日活用户都在做一首歌Suno 的 CEO Mikey Shulman 谈为什么要直接对原始声音建模，而不是依靠乐理；为什么音乐不是大语言模型（LLM）那样的规模问题；以及把创作本身当作娱乐。
1:23:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月6日播客创作者为去除语气词叫好，却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看：他们喜欢确定性的按钮，想要又忍不住数落的智能体（Agent）式协同剪辑助手，以及他们明确讨厌的生成式视频。
2:33:48EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年2月28日播客 · 2 人对谈里克·比托学会的第一段吉他独奏是《Hey Joe》嘉宾 Rick Beato · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与音乐教育者里克·比托聊了塑造他的几位吉他手、耳朵如何训练，以及 AI 能否写出值得听的歌。
0:18EN → 简体中文Gemini 3.1 Pro 的鹈鹕与青蛙 SVG 对比Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观察两组并排的 SVG 动画示例。
41:38EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年12月11日播客 · 2 人对谈ElevenLabs 在没人相信语音会成为界面之前就押注语音，年化营收做到 3 亿美元主持 Sarah Guo, Elad Gil在波兰，看外国电影是一种特别的煎熬：全片只有一个旁白，包办所有角色，从头到尾语气平淡。
1:02:19EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年12月10日播客顶级视频模型的半衰期是 30 天，fal 却照样同时跑着 600 个模型fal 的创始人向红杉资本解释：为什么生成式视频是一个受算力制约的问题，而大语言模型公司一直低估了它；以及为什么他们不让任何客户只绑定一个模型。
10:45EN → 简体中文World Labs Marble：生成和编辑可探索的三维世界Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 Marble 的多模态输入、场景编辑和三维导航，并尝试用一张图像重建自己的办公室。
43:38EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年11月11日播客凌晨两点起的代号，和终于像你本人的那张脸Google 的产品和模型负责人向红杉资本讲述，Nano Banana 如何让只凭一张照片就能保持人物一致的效果真正可用，以及为什么趣味性、手艺和人工评测与规模同样发挥了重要作用。
1:00:26EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年11月6日播客每天七百万条视频，老用户回来后多半在创作OpenAI 的 Sora 2 负责人们谈扩散 Transformer、会从篮板反弹的物理效果，以及一个专为对抗无脑刷屏而设计的信息流。
42:20EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月17日播客凌晨两点半想出的名字，把 Gemini 推上了 App Store 榜首主持 Jacob Effron谷歌的 Nicole Brichtova 和 Oliver Wang 谈 Nano Banana：图像模型为什么是随着语言模型一起变聪明的，以及为什么一句提示词仍然算不上成品。
18:31EN → 简体中文测试 Nano Banana：Gemini 2.5 Flash 图像编辑Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试角色一致性、图像编辑、生成、视觉序列以及常见失败案例。
2:28:14EN → 简体中文Lex Fridman· 2025年7月23日播客 · 2 人对谈自然有结构：Demis Hassabis 谈可学习的现实与 AGI嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Lex Fridman谷歌 DeepMind 的 CEO 认为，经过进化塑造的系统可以用经典学习方法来建模，而可交互的世界模型正处在通往 AGI 的路上。
59:38EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月1日播客ElevenLabs 本该被碾压出局联合创始人 Mati Staniszewski 谈音频数据的脏乱、专业消费者（prosumer）式的病毒式传播，以及为什么语音应当成为技术的默认界面。
53:51EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年6月3日播客Veo 3 打败 Veo 2 拿下第一，谷歌 Labs 说第二章刚刚开始谷歌 Labs 的三位负责人讲述了生成式摄像机、在后台运行的电脑操作智能体，以及为“一个听众”量身调整知识的笔记本。
1:19:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月11日播客原本要拍几个月的机械臂镜头，如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念，以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能（AGI）的路上。加载更多已显示 24 篇，共 65 篇