摘要
30 秒看懂
Matthew Berman 展示他所说的团队在几天内借助 Sonnet 5.5 制作的项目。这些例子包括可配置的海洋、可玩的游戏原型、LEGO 创作工具和渲染城市。
- 1海洋模拟演示提供波浪、光线、风和船只的控制。
- 2游戏原型Berman 展示了 Fall Guys 风格的游戏，之后介绍了一款 Age of Empires 风格的多人原型。
- 3LEGO 创作工具展示的工具据称可以生成设计和逐步搭建说明。
要点建议
- 展示内容包括可控制波浪、光线、船只和风的三维海洋。
- Berman 介绍了游戏原型和可生成组装说明的 LEGO 设计工具。
- 短视频展示的是选定的演示，并未独立评估开发投入或完成程度。
全文
按章节阅读整理后的全文
01
快速项目展示
Berman 展示多个使用 Sonnet 5.5 制作的三维和游戏项目，并介绍功能与团队的短期开发过程。
我和团队在几天内使用 Sonnet 5.5 制作了几个项目。其中一个是三维海洋模拟器，可以控制波浪、光线、船只和风。另一个是可玩的 Fall Guys 风格游戏；我称它有 60 个关卡和自定义功能，来自一个提示词。
展示还包括使用 Unreal Engine 渲染的旧金山，里面有建筑、行人和车辆。LEGO 创作工具接受描述，生成使用真实零件的设计和逐步搭建说明。这些是视频中展示的例子，其完成程度没有在这里独立测试。
我还展示了一款 Age of Empires 风格的多人游戏，以及受 Batman: Arkham City 启发的重制作品。团队一两天内能够制作这些内容令我兴奋，也让我想象更长开发时间能带来什么。这些例子展示了快速原型制作，但不能证明三维开发的所有问题都已解决。
同频道的其他文章
25:50EN → 简体中文Kimi K3.1 Pro 实测：3D 演示出色，表现不一，价格有竞争力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试这款开放权重模型的编程、3D 渲染和视觉讲解能力，并比较基准成绩与价格。
32:20EN → 简体中文本地 AI 究竟适合谁？成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权，与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。
1:03:37EN → 简体中文Matthew Berman 团队测试 Kimi K3.1：动画、游戏与图表Matthew Berman, Alex, Brian · Forward Future一场团队直播问答变成了对 Kimi K3.1 的非正式测试，内容涵盖个人智能体工作流、动态图形、浏览器游戏和基准图表。
0:53EN → 简体中文Sam Altman 谈 AI 与新知识的发现Sam Altman · OpenAIAltman 预计，数学发现方面的进展将延伸到生物学、材料和能源领域。
0:22EN → 简体中文机器人保镖短片展示戏剧性的救援场景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观看一段展示格斗与车辆救援场景的机器人短片。
45:08EN → 简体中文Sam Altman 谈 AI 发现、意识、算力与以人为本的未来Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future在与 Matthew Berman 的对谈中，Altman 讨论科学进步、个人助手、递归自我改进与人类自主权。