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在 OpenAI DevDay 2026 的户外舞台上，一位没报名字的主持人采访了 Higgsfield 联合创始人兼 CEO Alex Mashrabov。Mashrabov 把 Higgsfield 说成一个多媒体 AI 平台，用来做端到端的广告投放，同时还提供 API，让开发者能做出以前要大制作团队才能完成的互动节目。他说真正难的不是一张概念图，而是一段连续的体验，所以他们做了 Supercomputer，以及一个会选模型、会自评质量、还会自己拉起 GPU 基础设施的智能体。 他认为 OpenAI 的 Astra 是解锁操控电脑能力的那一代模型，把原来 15 个人、10 到 12 个工具的制作税压了下去，三到五人的小团队也能达到游戏级的画面水准。证据是一场 10 小时的 AI 生成直播：两位创作者走在纽约街头，Astra 实时重建整个世界。Higgsfield 把同样的外围 GPU、带护栏的部署通过 API 开放出来，还开源了自己内部用的 AI 视频剪辑技能；他最后的话很简单：他们用 18 个月做出了这家公司，现在就是你动手做自己那家的最好时机。
- 1先做平台，再做 APIHiggsfield 一开始是给营销人用的地方，用 Astra 和 Higgsfield 自己的图像、视频模型，把广告投放从头做到尾。下一步押的是 API：开发者做出几年前一个人根本做不出来的互动媒体。
- 2做 Supercomputer，因为一张图还不是一场节目拿到一张概念图很容易。围绕它做出一段连续的体验很难。Mashrabov 说，正是这个落差，他们才做出 Supercomputer，还得教会智能体自己拉起 GPU 基础设施。
- 3一个技能做到能上线，花了 3 万美元一个能稳定做出 10 分钟成片的视频剪辑技能，没有 Astra 根本做不到，交付成本超过 3 万美元。要把它送进生产，就得决定用哪个模型，还得有能给自己产出打分的智能体。
- 4Astra 解锁了操控电脑传统创意工作要 15 个人以上，每个人还得精通 10 个、12 个工具。Mashrabov 把 Astra 称作下一代模型，能替创作者去跑这些程序，小团队也因此够得上游戏级的画面门槛。
- 5一场 10 小时的纽约直播Higgsfield 发言人 Adil 和主播 Neon 走在纽约街头，跟路人互动，Astra 实时重建整个世界。直播超过 10 小时。Mashrabov 说，现在两三个开发者就能做出这种媒体。
- 6护栏和外围 GPU规模一大，可控就重要了。智能体待在护栏里，通过外围 GPU 基础设施部署；这加快了 Higgsfield 自己进企业市场的速度，现在已经放进公开 API。
- 7开源的讲解视频技能他们开源了一个做 YouTube 讲解视频的 AI 剪辑技能，然后自己内部也拿来讲 Higgsfield。Mashrabov 开玩笑说这有点像奇点：Astra 帮他们做出这个技能，他们拿它继续做更多关于 Higgsfield 的视频，别的开发者现在也在用。
要点建议
- Higgsfield 是做端到端广告投放的多媒体 AI 平台，还提供 API，一个人的团队就能用 Higgsfield 的模型和 OpenAI Astra 做出互动节目。
- 一张好的概念图很容易；连续的体验不容易。Supercomputer 存在的意义，就是让智能体自己选模型、自己定质量标准、自己拉起 GPU。
- 做一个能稳定产出 10 分钟成片的视频剪辑技能，成本超过 3 万美元；所以生产环境里的智能体必须能自评，判断哪一版输出过关。
- 在 Mashrabov 看来，Astra 是解锁操控电脑能力的那一代模型：替创作者去调 10 个、12 个创意工具，砍掉 15 个人的制作税。
- 他们做过一场 10 小时的 AI 生成直播：两位创作者走在纽约，Astra 重建整个世界，看起来像真的。
- 企业场景要的是可控：护栏，以及安全的外围 GPU 基础设施，现在都可以通过 Higgsfield API 用上。
- Higgsfield 开源了自己做产品讲解视频用的 AI 视频剪辑技能；其他开发者现在也用同一套技能做教程。
按章节阅读整理后的全文
开场和介绍
主持人在 OpenAI DevDay 2026 的户外舞台开场，介绍 Higgsfield 联合创始人兼 CEO Alex Mashrabov。他简述了 Mashrabov 的路径：从 Snapchat Cameos、在 Snap 做生成式 AI，到现在用智能体选模型、拉起 GPU。
主持人欢迎大家来到 OpenAI DevDay 2026 的户外舞台。他很期待下一位嘉宾：Higgsfield 联合创始人兼 CEO Alex Mashrabov。他联合创办的产品后来成了 Snapchat Cameos，之后又在 Snap 负责生成式 AI。主持人说，Mashrabov 现在在做的，是用智能体去选模型、拉起新的 GPU，打开创造和体验媒体的新方式。他请现场给一个热烈的欢迎。
主持人说自己是超级粉丝，但不确定大家都认识这家公司，于是问 Mashrabov 现在怎么介绍 Higgsfield，大家又在上面做什么。Mashrabov 说，这是一个领先的多媒体 AI 平台，创意营销人在这里把广告投放从头做到尾。他们用 Astra 这样的新模型，也用 Higgsfield 自己的高级图像和视频模型。最重要的是，这些 AI 生成的广告，真的能帮企业把收入和销量做上去。
Higgsfield 是做什么的
Mashrabov 把 Higgsfield 说成多媒体 AI 平台，营销人用 Astra 和 Higgsfield 自己的模型把投放从头做到尾，目的是把收入做上去。互动媒体还有尚未满足的需求，于是他们做了开发者 API，一个人的团队也能做出一场互动节目。
他也觉得还有尚未满足的需求：很多人想做以前做不到的新形态创意和互动媒体。所以 Higgsfield 推出了 API，让开发者能把这些体验做出来，并据此做新生意。配上 Higgsfield 的模型和 OpenAI Astra，一个人的团队就能做出几年前根本无法想象的互动节目。
为什么要做智能体
主持人问，是什么逼着他们去做智能体。Mashrabov 说概念图容易、连续体验难，所以他们做了 Supercomputer。一个 10 分钟的视频剪辑技能离不开 Astra，花了超过 3 万美元，还需要智能体边走边自评、边选模型。
主持人说他们后来去做了智能体，问是什么逼着他们想清楚这件事。Mashrabov 说同样的模式他们见过太多次：拿到一张好素材很容易，比如一张概念图；围绕它做出一段连续的体验却非常难。所以他们做了 Supercomputer。他在另一档播客里讲过一个新技能——视频剪辑——能做出连贯的 10 分钟成片，没有 Astra 根本无法想象。
他们花了超过 3 万美元才把这个体验做出来。要把这类技能送进生产，大量决策都得落在：哪个用例用哪个模型。智能体系统也必须非常擅长自评：定下非常具体的标准，什么质量算过关，然后边走边选模型。
从火花到 GPU 基础设施
谈到创意火花怎么变成成品，Mashrabov 先讲 Sol 模型和 Astra 的创造力，再讲要落到非常具体的执行计划和质量标准。确定性工作流和微调过的视频模型也很重要，所以 Supercomputer 的智能体必须能自己拉起 GPU。
主持人请他往大处讲：你有一个创意火花，然后出来一个成品——中间发生了什么？Mashrabov 说这是个好问题，因为 Sol 模型和 Astra 真正独特的地方之一，大概从 Sol 5.5 开始，就是创造力。一切从想法和概念开始，但接下来重要的是，把概念落到非常具体的执行计划，并定下非常具体的标准：最终结果该是什么样。
他们也看到，确定性工作流很有价值。这些工作流可能包括用视频模型做高级渲染，其中也有微调过的模型。所以在 Supercomputer 上，他们必须做一个能自己拉起 GPU 基础设施的智能体。Mashrabov 说，这对跨用例做出稳定执行至关重要。
Astra 和制作税
Mashrabov 认为 Astra 是解锁操控电脑的那一代模型。以前创意制作要 15 个人以上，横跨 10 个、12 个工具。尤其在游戏里，画面门槛和预算都涨得很凶；Astra 能替人去调这些程序，小团队也拼得上。
主持人问，OpenAI 的模型在这套技术栈里还用在哪些地方。Mashrabov 说，他在 Astra 上看到的是：它大概就是真正解锁操控电脑场景的下一代模型。传统上，一套创意工作流要 15 个人以上的团队，每个人还得精通大概 10 个、12 个工具，创意和执行之间因此压着一道很重的制作税。
他尤其在游戏里看到这一点：画面质量的门槛越来越高，预算也涨得厉害。他觉得这正是 Astra 能让小团队成功得多的地方，因为 Astra 能替创作者去调那 10 个、12 个程序。主持人把它概括成子智能体的工作。
实时视频和 10 小时直播
最大的取舍是速度：连续生成和自动剪辑必须感觉像实时。和主播 Neon 合作，Higgsfield 做了一场 10 小时的 AI 生成纽约漫步直播，发言人 Adil 也在，Astra 重建整个世界。这种形态，现在两三个开发者就能做出来。
谈到更大的决策和取舍，Mashrabov 又回到那些例子：解锁连续视频生成和自动视频剪辑。这里面有很多决策，他们必须把速度优化上去，才能做成实时体验。当天发布的超快模型，正在让这件事对每个人都更可及。当时他们在和人气主播 Neon 合作，去做第一场 AI 生成的直播。
主持人请他把这个故事讲完。Mashrabov 说这真的很独特：两位真实的创作者——Higgsfield 发言人 Adil，还有 Neon——走在纽约，跟其他人互动，Astra 把整个世界重建出来，看起来像真的。主持人确认：是直播？直播，Mashrabov 说，而且这场直播超过 10 小时。这是以前无法想象的新媒体形态。
而现在，他说，世界上每个开发者——两三个的小团队——都能把这些体验做出来，并在上面做生意。主持人觉得这是个很好的客户用例。现场坐满了开发者，他想要一个更能启发他们的具体时刻，因为做到 10 小时已经很惊人了。
小团队和企业侧的可控
Mashrabov 见过三到五人的团队用 Higgsfield API 做出直接面向消费者的应用。规模再大，智能体就需要护栏和安全的外围 GPU 基础设施。这套配置加快了 Higgsfield 自己进企业市场，现在其他开发者也能用。
真正独特的，Mashrabov 说，是这样的时刻有多少：三个人、五个人的团队把产品从头做到尾。他在直接面向消费者的应用、移动应用和网站上见过很多——全新的消费体验，靠的是 Higgsfield API 和 OpenAI 的模型。
他也想往回退一步，看看更大规模的用例，那里可控就变得重要。关键不只是智能体能创作，还得有护栏围着它，并能通过带 GPU 的外围基础设施做安全部署。这帮 Higgsfield 加快了自己进企业市场。现在这套已经在 Higgsfield API 里，别人也能做出这样的体验。
主持人说他们一直这么建议，还用了一个冰球比喻：如果你在用最新的模型做事，就滑向冰球要去的地方。Higgsfield 这一点做得很好——模型还没完全到位就开始做体验，从两小时做到十小时，直到突然之间能做成了，人人都能用上。对现场和在家看的开发者，他问：今天该做什么，才能为下一次 AI 跃迁做好准备？
接下来该做什么
主持人问，为下一次跃迁该做什么。Mashrabov 说，模型在变好，互动媒体创作正在以前所未有的方式民主化，Higgsfield 已经开源了内部在用的 AI 视频剪辑技能。他收尾：他们用 18 个月做出了 Higgsfield，现在就是你动手做自己那家的最好时机。
你看，Mashrabov 说，模型进步得太快了。就在当天早些时候，他们已经看到决策相关的新能力。真正让他兴奋的是，互动媒体创作正在以前所未有的方式民主化。历史上的瓶颈，是协调大量工具的能力；有了 Astra，这件事终于能做通了。
同样让他兴奋的是，他们开源了自己的新技能，其中包括一个帮你做 AI YouTube 讲解视频的视频剪辑技能。Higgsfield 自己也在用。这个技能对做更多 Higgsfield 产品教育很有用。他说有点好笑：Astra 帮他们做出这个技能，他们内部又拿它去做更多讲怎么用 Higgsfield 的视频——有点像奇点。重要的是，开发者现在用同一套技能，给自己的产品做教程。
主持人说这是全新的用例，他们做的事情非常惊人，希望大家都受到一点启发，动手去做。还有什么想对观众说的吗？Mashrabov 说，只用了 18 个月，我们做出了 Higgsfield，现在就是你动手做自己那家的最好时机。全场致谢。
