筛选结果
3,716 篇排序
45:51EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年5月14日Claude 订阅额度与第三方智能体工具的争议Theo Browne · T3Theo 解释独立程序化额度如何影响 T3 Code，并质疑交互使用与自动化之间的界线。
41:45EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月13日AI 网络攻防：近期安全事件说明了什么Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析供应链攻击、AI 辅助漏洞研究，以及模型能力提升如何改变软件防御的经济账。
36:05EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月13日AI 智能体什么时候适合用 HTML 代替 MarkdownTheo Browne · T3Theo 探讨交互报告、可视化计划、代码审查和一次性工具，同时权衡生成 HTML 的成本。
34:56EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年5月13日播客在 Suno，90% 的日活用户都在做一首歌Suno 的 CEO Mikey Shulman 谈为什么要直接对原始声音建模，而不是依靠乐理；为什么音乐不是大语言模型（LLM）那样的规模问题；以及把创作本身当作娱乐。
27:29EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月12日Theo 谈 Bun 借助 AI 重写 Rust 的进展与风险Theo Browne · Ping Labs快速移植引出了内存安全、兼容性，以及开源运行时易主后如何确定优先级的问题。
1:42:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月12日AI 与网络安全：Matthew Berman 的警告、预测与未解问题Matthew Berman · Forward Future一场直播回顾据报道的 AI 辅助威胁，并讨论更强的防御模型能否跟上攻击者。
56:43EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月11日Theo 谈 AI 编程、认知债务与如何保持技能Theo Browne · Ping Labs编程智能体可以加快开发和学习，但把理解也一并外包会产生另一种债务。
22:01EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年5月11日播客 · 2 人对谈首宗 AI 私有化收购：一场 63 亿美元的赌注，押注服务业能像软件一样增长主持 Sarah Guo, Elad GilLong Lake 的 CEO Alexander Taubman 向 Elad Gil 说明，为何在完成 30 笔由 AI 驱动的收购后，他的公司要把美国运通全球商务旅行私有化，以及为何他们选择买下这家公司，而不是卖给它一套工具。
1:13:48EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年5月11日播客 · 2 人对谈Patrick Forquer：如何销售法律 AI 并扩大 Legora 收入团队嘉宾 Patrick Forquer · 主持 Harry StebbingsLegora 首席营收官介绍团队如何开展试点、培训销售人员和预测高速增长，并分享公司报告的业绩数据。
1:57:54EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年5月9日播客 · 2 人对谈Cliff Weitzman 谈 Speechify、AI 工具与迭代学习嘉宾 Cliff Weitzman · 主持 Harry StebbingsSpeechify 创始人讨论增长实验、工程文化、个人健康经历，以及他眼中的 AI 前景与风险。
1:26:16EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月9日播客毫秒级竞价：Criteo 如何为十亿个匿名用户画像出价主持 Nathan LabenzCriteo 的 CTO 和 AI 实验室负责人讲解了毫秒级竞价、从 DeepKNN 到基础模型的技术栈，以及为什么实时的商品目录仍然胜过冻结的 LLM。
1:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月9日为什么《EVE Online》适合用于 AI 研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释游戏中持续运转的经济和玩家联盟为何可能为长期规划能力提供高难度测试。
1:36:35EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年5月7日播客 · 3 人对谈AI 支出、软件股与 IPO 猜测：20VC 财报圆桌嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsJason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 评估科技公司财报、软件增长及报道中的 AI 融资，再讨论领导者和员工如何适应 AI。
1:22:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月7日Richmond Alake 谈智能体记忆、上下文工程与信息回忆的成本Matthew Berman, Richmond Alake · Forward Future在与 Matthew Berman 的直播中，Oracle 的 Richmond Alake 解释智能体如何存储、检索和整理信息，以及记忆设计与缓存、延迟之间的取舍。
0:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月7日Berman 为何更喜欢云端智能体，而不是一直打开笔记本Matthew Berman · Forward Future一段短片比较了本地运行的智能体与合上笔记本后仍可继续运行的远程环境。
0:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月7日使用 Claude 和 Higgsfield 生成 AI 短视频Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个创意视频提示词，并介绍如何将 Higgsfield 连接到 Claude。
29:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月7日Anthropic 的 SpaceX 算力协议与 Claude 限额上调Matthew Berman, Thomas Kurian · Forward FutureMatthew Berman 解读 2026 年 5 月的合作、公布的算力和用量变化，以及 SpaceX 与 Cursor 另一项交易引发的问题。
35:13EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月7日Theo 谈 Anthropic 与 SpaceX 的算力协议及 Claude 使用额度Theo Browne, Dario Amodei · Ping Labs2026 年 5 月的合作扩大了 Claude 的算力容量，也引出 AI 基础设施、训练数据和竞争方面的问题。
4:18:22EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年5月6日播客 · 2 人对谈每个周期都重要：解码几乎全网视频的志愿者们嘉宾 FFmpeg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Jean-Baptiste Kempf、Kieran Kunhya 谈 FFmpeg、VLC、手写汇编，以及 YouTube、Netflix 和火星车背后那群没有报酬的人。
1:23:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月6日播客创作者为去除语气词叫好，却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看：他们喜欢确定性的按钮，想要又忍不住数落的智能体（Agent）式协同剪辑助手，以及他们明确讨厌的生成式视频。
28:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月6日Anthropic、OpenAI 与“AI 是否不只是工具”的争论Matthew Berman, Dario Amodei, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 对比两家公司的文化、部署选择和模型福祉研究，并表达对 Anthropic 做法的担忧。
1:22:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月6日Anthropic 的 SpaceX 算力协议、Claude 限额与智能体工具Matthew Berman · Forward Future在 2026 年 5 月的一场直播中，Matthew Berman 分析 Colossus 协议、不同基础设施策略和 Claude 新的智能体功能。
50:46EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月6日Theo 探索 GitHub 替代品与迁移的社区代价Theo Browne · Ping LabsGitLab、Bitbucket、Forgejo 和面向智能体的新工具，分别解决源代码协作的不同部分。
41:11EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月5日Theo 与 ThePrimeagen 谈 AI 订阅、算力和模型经济Theo Browne, ThePrimeagen, Dario Amodei · Ping Labs讨论使用额度、训练成本，以及为什么单个 token 的价格不同于完成有用工作的成本。加载更多已显示 24 篇，共 3,716 篇