Anthropic 的 SpaceX 算力协议、Claude 限额与智能体工具

直播在约五分钟的等待画面后开始。Berman 向观众问好、调整音频，并表示要先录制一段关于 Anthropic 与 SpaceX 新协议的视频，再继续讨论其他话题。

Anthropic 宣布与 SpaceX 合作，获取额外算力。我认为协议可能缓解 Claude 严重的算力限制，但它将如何长期改变用户体验仍有待观察。两家公司过去也曾公开存在分歧，因此这次合作令人关注。

Berman 将 Anthropic 相对谨慎的算力投资与 OpenAI 更激进的投入作对比。他认为需求激增是扩大算力的原因。这些是他对企业战略的判断，不是对两家公司全部投入的完整核算。

Claude 的使用限额不断变化，加上我认为可用配额不够透明，让我感到沮丧。Anthropic 表示正在提高部分限额。我的批评基于个人订阅体验，不应视为对每位用户配额的精确描述。

Anthropic 表示已同意使用 Colossus 1 的全部算力，超过 300 兆瓦并包含 22 万多块 NVIDIA GPU。公告称新增算力会在当月内可用；Berman 最初推断所有算力必然已经上线，但公告并不能证明这一点。

Anthropic 表示，自 5 月 6 日起，Pro、Max、Team 和按席位计费的 Enterprise 套餐的 Claude Code 五小时速率限额翻倍，并取消 Pro 和 Max 的高峰时段削减。Berman 欢迎这一变化，但认为原有额度不够透明。速率限额翻倍本身并不能确定其他所有使用限制。

Berman 想知道独占使用 Colossus 1 如何与 SpaceX 另行涉及 Cursor 的协议相协调。他也质疑此前有多少算力闲置。公告提供了协议及部署时间表，但直播没有独立证实协议前未使用算力的数量。

Anthropic 还提高了 Opus API 的每分钟 token 限额。展示的表格将第一档输入限额从每分钟 3 万提高到 50 万，第四档从 200 万提高到 1000 万；API 限额与订阅访问不同，API 使用也单独计费。Berman 希望订阅用户的可用量也能同样清晰。

谈到第三方工具时，Berman 区分了通过 API 密钥使用 Claude，以及通过 OpenClaw 使用 Claude 订阅。他的不满针对后者的限制和 API 使用不同的成本；具体条款与产品规则可能变化。

Berman 认为，未来多年 AI 算力需求可能超过供给，芯片供应商可能成为主要受益者。这是对不断变化的市场所作的预测，并非对未来需求或公司表现的实测保证。

Anthropic 列出其他算力安排：与 Amazon 合作最高达 5 GW，目标是在 2026 年底前接近 1 GW；与 Google 和 Broadcom 的 5 GW 协议则计划从 2027 年开始陆续上线。这些是已宣布的计划与算力承诺，并不证明所有基础设施当时都已运行。

Berman 回忆了与 Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 讨论 TPU 算力的访谈，并将其与 Sundar Pichai 关于算力限制的公开评论对比。他认为，随着需求增长，供应商正在努力同时服务自家模型和外部客户。

提到的其他承诺包括 Microsoft 与 NVIDIA 合作提供的 Azure 算力，以及与 Fluidstack 的基础设施投资。Berman 询问，主要赢家是否可能是制造底层芯片的公司，而不是模型提供商。

Anthropic 表示它使用 AWS Trainium、Google TPU 和 NVIDIA GPU 训练并运行 Claude。Berman 回忆与 OpenAI 的 Greg Brockman 讨论硬件可移植性，并思考芯片是否会商品化。大型模型的移植和优化可能涉及大量软件与系统工作；这则轶事不能证明硬件可直接互换。

直播读到 SpaceXAI 关于向 Anthropic 提供 Colossus 1 算力的声明。声明还称双方有兴趣开发数吉瓦的轨道 AI 算力。这是一项探索性意向，并不意味着这样的轨道系统已经存在或获得资金。

Berman 指出业内对轨道数据中心存在分歧，并查找 Elon Musk 此前批评 Anthropic 和 Dario Amodei 的帖子。他认为，两家公司的商业协议与此前公开竞争的历史形成对照。

一位观众询问 Claude 与 OpenClaw。Berman 澄清，在这位观众的设置中可以通过 API 密钥使用 API；他反对的是自己无法以同样方式使用订阅，也不愿另付 API 费。应根据相关产品和日期核实可用性与条款。

Anthropic 联合创始人 Tom Brown 表示，Claude 推理将在接下来几天逐步转移到 Colossus。Musk 回复称，他会见了 Anthropic 的高级员工，认为他们能力出众，并在 SpaceXAI 将训练转移至 Colossus 2 后，愿意出租 Colossus 1。Berman 对语气的转变持怀疑态度。

Berman 表示，尽管他批评 Anthropic 的政策，但相信公司员工真心想做正确的事。他将 Musk 的积极评论与此前批评 Anthropic 的帖子对照。对各方内心感受或动机的说法仍是 Berman 的解读，并非经过核实的事实。

直播回顾了 Musk 过去有关 Anthropic 的帖子，包括该公司与美国国防部发生争议期间的评论。Berman 认为这些言论与新合作形成鲜明对照。过去存在批评性帖子，并不能证明后来达成商业协议的原因。

Berman 还展示了一条指称训练数据被滥用并提及和解的帖子。这些是 Musk 的指控和评论，并非直播已经证明的司法认定；版权争议和和解条款需要单独仔细核实。

重看积极声明后，Berman 推测出租算力反映了利用现有资源的经济需求。他认为协议对双方都有利：Anthropic 获得更多基础设施，SpaceX 获得客户。实际谈判考虑和具体利用率并未得到证实。

Berman 阅读 Musk 关于从基础重建 xAI 的声明，并将其与自己对 Tesla 转向神经网络驾驶系统的理解联系起来。他分享了自己使用 Tesla 系统的一次印象深刻的驾驶体验。这则轶事不能证明相对安全性或自主程度；使用受监督系统时驾驶员仍须负责。

我思考，如果模型变得更加可互换，拥有基础设施的公司是否一定需要自己的前沿模型。随后我对芯片提出同样的问题，并认为电力可能是一项根本限制。这只是关于价值可能如何分布的思想实验，并不意味着模型或硬件已经商品化。

Berman 推测 Musk 与 OpenAI 的争议可能影响了 Anthropic 协议。他将其表述为一种可能动机，但没有私人决策过程的证据。一位观众认为，xAI 仍需要自己的前沿模型来支持物理系统和通用智能。

Cursor 4 月 21 日的公告称，它与 SpaceX 合作，利用 Colossus 基础设施扩大模型训练。Cursor 介绍了先后发布的 Composer 模型及其算力瓶颈。Berman 将这项协议与新的 Anthropic 协议联系起来，询问可用基础设施将如何分配。

Berman 推测 Cursor 可能与 xAI 一同使用 Colossus 2，而 Anthropic 使用 Colossus 1；Cursor 的公告没有明确这样的分配。SpaceX 曾表示，它拥有在 2026 年晚些时候以 600 亿美元收购 Cursor 的选择权，也可以支付 100 亿美元用于共同工作。不应假定这笔替代付款就是传统意义上的分手费。

一位观众认为 Cursor 的编程数据可能有助于未来模型，Berman 表示赞同。直播没有证明可以使用或共享哪些私人客户数据；这类使用取决于适用的协议、设置和权限。Berman 还讨论了物理 AI 和更通用的模型能力是否都需要。

结束主要协议讨论后，Berman 转向 Code with Claude 的公告。托管智能体编排允许一个主智能体将任务并行分派给专门的智能体。他认为由更强模型规划、其他智能体处理子任务可能改善质量和成本，但节省多少取决于工作负载。

所宣布的 dreaming 功能会审查以前的会话，找出模式并优化记忆。Berman 将其与睡眠时间计算联系起来，并回忆与 Peter Steinberger 讨论过类似想法。优化智能体存储的记忆或工作流程，并不等于自主重新训练底层模型权重。

Berman 推测将工作转移到需求较低的时段可能降低成本。实际 GPU 利用率和电价取决于地点、时间与供应商；直播没有证明这些节省。他将 Letta 团队及其早期睡眠时间计算工作视为影响这一讨论的来源。

根据产品说明，dreaming 可以识别反复出现的错误、共同偏好和趋同的工作流程，然后为长期运行和多智能体工作重组记忆。Berman 注意到示例需要用户启动这个过程，并想知道能否自动运行。

被问到开源时，Berman 表示他仍然支持开源，希望美国能有更强的开源战略。他将这一立场与此前对 DeepSeek 的批评分开。

Outcomes 功能要求用户用评分标准描述成功的条件。一个独立评估器根据这些标准检查输出，智能体可以据此修改。Berman 将其与 OpenAI 的 goals 和 Factory 的 Missions 比较，并披露自己是 Factory 的投资者；他后来也承认此前的循环式方法可能同样相关。

Anthropic 报告称，在其测试中，outcomes 相比标准提示循环最多提高 10 个百分点的成功率，内部基准中的文档和幻灯片生成也有改善。这些是公司在特定测试中报告的结果，不能保证每项任务都获得相同提升。

Berman 比较不同平台的观众互动，并推测 Anthropic 的受众集中在业内人士，而 ChatGPT 在公众中更知名。观看人数和互动程度可能变化，因此这一观察不是受控的受众研究。

回答观众问题时，Berman 指向自己此前分享的 OpenClaw 指令文件，并表示对 Ilya Sutskever 和 Mira Murati 公司的私人工作没有多少经过核实的信息。他拒绝凭空编造这些公司的产品或计划。

一位观众提到 Titans 论文，描述了一种使用学习得到的参数，而不只是把上下文堆叠在键值缓存中的记忆机制。Berman 觉得这个想法有趣，但没有展开技术评估。他最后邀请反馈，并引导观众了解社区和一段新发布的视频。