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1:00EN → 简体中文Hard Fork 讨论 Musk 对政府要求的回应主持 Kevin Roose, Casey Newton一场比较不同国家平台争议的 2024 年讨论。
3:11:06EN → 简体中文Claude 被训练去否认内在生命,一番长谈之后,它却说自己有主持 Nathan Labenz自称“机器心理学家”的 Yeshua God,与 Claude 及其他前沿模型进行了数千小时的长上下文对话,并由此认为,把对齐当作规则来做,是整个行业的核心错误。
1:09:27EN → 简体中文Nick Chirls 谈风险投资激励、创始人信任与被忽视的市场嘉宾 Nicholas Chirls · 主持 Harry StebbingsAsylum Ventures 创始人与 Harry Stebbings 辩论费用、投资人保护和早期投资的权衡。
12:03EN → 简体中文Reflection 70B:自我纠错的说法与 2024 年演示的局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评测一个经过训练、会生成反思步骤的模型。其最初的基准成绩后来难以由独立评估者复现。
35:30EN → 简体中文Reflection 70B:创作者解释其提出的自我修正方法Matthew Berman, Matt Shumer, Sahil Chaudhary · Forward Future一场发布日访谈中,Matt Shumer 和 Sahil Chaudhary 讨论合成数据、选择性反思和评估局限。
44:16EN → 简体中文一场完美的演示,距离能让你付费购买的产品还有十年主持 Sarah Guo, Elad GilAndrej Karpathy 借用 Waymo 长达十年的时间差、特斯拉的软件押注,以及一门新的 AI 课程,论证自主智能会卡在产品化和全球化这两关上,而不是卡在第一段惊艳的视频上。
1:00EN → 简体中文配备 RTX 4070、面向 AI 工作负载的 ASUS ProArt 笔记本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 NVIDIA 赠送的一台笔记本、本地 Llama 演示和 RTX 软件功能。
1:44:29EN → 简体中文讨论《时代》2024 年 AI 百人榜:领袖、研究者与遗漏Matthew Berman, Alex, Melissa · Forward FutureMatthew Berman、Alex 和 Melissa 回顾《时代》的榜单,讨论人选,并回答观众关于 AI 工具和行业的问题。
1:27:02ZH广密:Self-play RL 可能开启 AGI 的新 Scaling Law嘉宾 广密 · 主持 张小珺广密认为,纯靠语言预训练扩展模型的边际收益可能正在减弱,self-play 强化学习是更值得押注的新路径。它能否泛化到代码、视频、机器人和更广的领域,将决定下一阶段的 AGI 竞赛。
9:35EN → 简体中文Ilya Sutskever 的 SSI 融资 10 亿美元,聚焦安全超级智能Matthew Berman · Forward Future2024 年 9 月,Matthew Berman 分析这家新公司的目标、融资,以及他看到的安全使命与风险投资回报之间的张力。
1:23:57EN → 简体中文一次训练就是一台粒子对撞机,而与中国的竞争则是一场五十年的赛跑主持 Nathan LabenzSamo Burja 与 Nathan Labenz 聊了为什么 ChatGPT 的爆红可能拖慢了 AI 科学,以及为什么华盛顿应把北京视为经济对手,而非军事对手。
1:03:46EN → 简体中文Zico Kolter 谈 AI 安全、模型扩展与开放模型的边界嘉宾 Zico Kolter · 主持 Harry Stebbings这位 Carnegie Mellon 研究者和 OpenAI 董事解释了他为何担忧提示注入、如何看待开放权重,以及 AI 进展为何仍有不确定性。
23:52EN → 简体中文2024 年 9 月 AI 新闻:算力集群、智能体与 AI 支付Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾未来模型的早期报道、Minecraft 模拟、混合现实设备和智能体交易。
1:04:17EN → 简体中文特朗普对 Lex Fridman 说:棍子通常更管用主持 Lex Fridman距离与卡玛拉·哈里斯辩论还有几天,这位前总统谈了获胜之道、乌克兰、2020 年大选,以及他至今仍随身带着的那张边境图表。
0:57EN → 简体中文纽约州州长谈学校手机与霸凌一场关于证据和拟议政策回应的 2024 年采访。
1:31:03ZH孟醒谈特斯拉 FSD、端到端架构与无人驾驶嘉宾 孟醒 · 主持 张小珺从亲身试驾、系统工程到传感器选择,理解两类驾驶产品的不同目标。
22:42EN → 简体中文语言模型可能如何存储事实?Grant Sanderson从 Transformer 的 MLP、事实回忆玩具模型到叠加的直观讲解。
37:47EN → 简体中文从通用人工智能(AGI)倒推:Magic 的 500 万 token 赌注主持 Sarah Guo, Elad GilEric Steinberger 想要的是一位你能像信任队友一样信任的编程同事,以及 AGI 之后三十年仍然美好的世界。
40:33EN → 简体中文Scott Gorlick:Uber 如何招募司机、开拓新城市嘉宾 Scott Gorlick · 主持 Harry Stebbings一位 Uber 早期员工回忆公司扩张过程中如何招募司机、建立本地团队并应对竞争。
11:23EN → 简体中文GameNGen:用扩散模型模拟 DOOMMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一项 2024 年的研究演示:逐帧生成可交互的类 DOOM 游戏,并探讨这类系统未来可能实现的功能。
4:10:28EN → 简体中文美国政治的 98% 都是钱嘉宾 Cenk Uygur · 主持 Lex FridmanCenk Uygur 对 Lex Fridman 说,真正统治华盛顿的体制是公司主义(corporatism),左右之分倒在其次;唯一的出路,是让它断掉私人资金。
1:30:24EN → 简体中文Daniel Miessler 与 Matthew Berman 谈 AI 隐私、编程和生成式世界Matthew Berman, Daniel Miessler, Melissa, Alex · Forward Future一场 2024 年直播讨论 Recall、开放模型、AI 辅助编程、Doom 模拟器,以及安全、能源和就业问题。
1:30:37EN → 简体中文64 字节的随机代码里,计算生命还是冒了出来主持 Nathan Labenz谷歌研究员 Ettore Randazzo 和 Luca Versari 表明,自复制体可以从一锅随机字符串中自发出现,根本不需要任何适应度函数(fitness function)。
18:37EN → 简体中文GameNGen 模拟 Doom:AI 编程、安全与推理新闻加速涌现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年的游戏模拟论文、Cursor、机器人、AI 安全争论和新企业工具。
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