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在这段 2024 年 9 月的宣传视频中,Matthew Berman 称赞 NVIDIA 送给他的一台 ASUS ProArt 笔记本,并介绍其 RTX 4070 Laptop GPU、NPU 和 AI 功能。他称在未说明配置的 Llama 模型上达到约每秒 30 个 token。视频说明使用了 NVIDIA 合作伙伴标签,片段没有提供足够的测试细节来独立比较性能。
- 1获赠的笔记本Berman 称这台 ASUS ProArt 是他用过的最强大的 PC 笔记本,并表示 NVIDIA 将其送给了他。
- 2GPU 与 NPU片段介绍了 RTX 4070 Laptop GPU 和神经处理单元;Copilot 按键用于打开助手,本身不能证明推理在哪里运行。
- 3本地模型测试Berman 报告 Llama 模型运行速度约为每秒 30 个 token,但没有说明模型大小和设置。
- 4RTX 软件他重点介绍 DLSS、RTX Video Super Resolution、NVIDIA ACE 和 NVIDIA Broadcast。
要点建议
- Berman 表示 NVIDIA 送给他这台笔记本,视频说明也标明与 NVIDIA 合作。
- 展示的 ProArt 配置配有 RTX 4070 Laptop GPU;ASUS 的 ProArt 系列提供不同规格。
- Berman 报告 Llama 模型达到约每秒 30 个 token,但没有说明模型大小或测试设置。
- Berman 强调的功能包括 NVIDIA DLSS、RTX Video Super Resolution 和 Broadcast,实际可用性取决于软件和设备支持。
按章节阅读整理后的全文
笔记本与本地 AI
Berman 介绍获赠的 ASUS ProArt 笔记本、其 GPU 和 NPU,以及他报告的 Llama 运行速度。视频没有详细说明测试配置。
NVIDIA 送给我这台 ASUS ProArt 笔记本,我称它是我用过的最强大的 PC 笔记本。视频具有宣传语境:说明中使用了 #NVIDIAPartner 标签。画面展示了一块 GeForce RTX 4070 Laptop GPU;[ASUS 的 2024 年 ProArt 公告](https://press.asus.com/news/press-releases/asus-computex-2024-ai-copilot-pcs-proart-zenbook-vivobook-tuf/)列出的最高配置包含这款 GPU,因此具体规格会因型号而异。
这台机器还有一个用于受支持 AI 工作负载的神经处理单元,以及专用的 Copilot 按键。按下按键会启动助手,但这本身不能证明某个 Copilot 请求是在本地 NPU 上运行的。我说自己运行 Meta Llama 模型时达到约每秒 30 个 token,但没有说明模型大小、量化方式或设置,因此这一观察不能作为通用基准。
RTX 功能
他介绍游戏、视频增强、数字人和直播软件。功能是否可用取决于受支持的应用和配置。

我重点介绍了适用于受支持游戏的 NVIDIA DLSS,以及用于视频增强的 RTX Video Super Resolution,后者给我留下了深刻印象。我还提到 NVIDIA ACE 数字人技术和用于视频、音频效果的 NVIDIA Broadcast。可用性与性能取决于应用、硬件、驱动程序和配置;片段没有对每项功能进行独立测试。
NVIDIA Broadcast 可以为兼容的麦克风或摄像头工作流程应用 AI 辅助效果。我感谢 NVIDIA 赠送笔记本,并建议观众查看该公司的 AI Decoded 内容以了解更多信息。我的正面评价反映了使用这台特定机器的体验,而不是对所有笔记本进行的受控比较。
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