2024 年 9 月 AI 新闻：算力集群、智能体与 AI 支付

在这期 2024 年 9 月的新闻汇总中，我讨论有关未来 OpenAI 模型的报道、xAI 算力集群、Minecraft 智能体模拟及其他进展。本视频由 Vultr 赞助。其中的预测、估值、使用数据和产品计划反映的是录制时的情况。

我阅读一份经过翻译的社交媒体摘要，内容据称是 OpenAI 日本负责人关于未来模型 GPT Next 的发言。摘要提到约 100 倍的有效提升和 2024 年时间表，但它是二手翻译，视频没有确定其指标和确切含义。

我推测 GPT Next 可能意味着 GPT-5，并讨论据报道名为 Strawberry 和 Orion 的项目。这些名称、训练细节和发布日期是这期 2024 年节目中的猜测或报道预期，并非已确认的 GPT-5 公告。

摘要暗示所谓提升可能来自架构和效率，而不是 100 倍的物理算力。我觉得用相近资源完成更多工作很有意思，但引用的数字不能独立证明模型性能。

Altera 介绍了 Project Sid，描述了一个拥有 1000 多个自主智能体的 Minecraft 模拟。创建者报告称，智能体形成商人聚集地、参与投票，并传播游戏内的社会行为模式。这些是模拟环境中的观察，并非类人理解能力的证据。

Elon Musk 称 xAI 用 122 天启用了名为 Colossus 的 10 万块 H100 训练集群，并计划扩建。这些是截至 2024 年 9 月的公司说法和计划；视频没有独立审计集群或核实其所称排名。

一张图表将 Altera 智能体收集的不同 Minecraft 物品与 Voyager、AutoGPT 和 ReAct 比较。Altera 报告在展示的设置下收集了 32% 的不同物品，而 Voyager 为 6.4%。这一结果只针对特定基准和配置，不能证明其在所有任务上都更强。

我展示一张不同 AI 公司 GPU 数量的非正式比较图，并预计该集群将支持未来 Grok 的训练。不同来源的硬件数量可能衡量的并非同一事物，因此该图不是经过核实的同口径算力排名。

该项目描述了长期自主性、协作、亲人类行为和交流等目标。我同意智能体可能需要更强的自主性，但项目中关于智能体关怀或具有意识的说法应理解为研究愿景，而非已证明的事实。

我思考数量大得多的智能体群体是否会产生新行为，同时承认安全和对齐仍是开放问题。这是我对未来系统的推测，并非 Minecraft 演示已经确立的结果。

The Information 报道称，Meta 正在考虑代号为 Puffin 的更轻混合现实眼镜。我结合自己使用 Ray-Ban 智能眼镜的经历，将这一报道中的设想与较重的头显比较；报道描述的是开发中设备，并非已确认发布的产品。

我认为 Vision Pro 技术上令人印象深刻，但日常使用比较笨重，并推测更轻、更便宜的设备可能吸引更多人。我的使用经历属于个人体验，不能证明所有用户的习惯或已核实的市场结果。

报道将该设备描述为类似较笨重的眼镜，估计重量不足 110 克。我质疑不需要矫正视力的人是否愿意在室内佩戴，并提出带摄像头的耳机可能是另一种选择；我不确定哪种形态会成功。

我阅读有关 OpenAI 正在洽谈以超过 1000 亿美元估值融资的报道，其中提到 Thrive Capital 和其他可能的投资者。这些金额和参与者是当时报道中的谈判情况，视频没有证实交易已经完成。

我担心随着能力强的替代品越来越便宜，语言模型可能商品化。我质疑如果这种情况发生，OpenAI 将如何维持业务，同时承认公司可能有我看不到的计划。这是我在 2024 年的商业分析，并非可依赖的财务预测。

The Information 报道，Meta AI 在 2024 年 8 月初约有 4 亿月活跃用户和 4000 万日活跃用户。我指出，理解这些数字时需要考虑 Meta 现有产品的分发渠道；报告中的指标不意味着新增了 4 亿独立产品客户。

OpenAI 告诉 Axios，ChatGPT 每周活跃用户超过 2 亿，财富 500 强中有 92% 的公司使用其产品。这些是公司当时报告的数据；我也比较了自己使用 ChatGPT 和 Perplexity 的情况。

Midjourney 宣布正在组建硬件团队。我猜测可能的设备，例如相框或相机，但也说自己不知道它打算制造什么。这段新闻中的公告本身没有披露具体产品。

我讨论美国 AI 安全研究所与 OpenAI、Anthropic 宣布的研究、测试和评估合作，包括在主要模型发布前进行测试。关于政府已经看过某个尚未发布的 GPT-5 模型的说法属于我的推测，协议本身并未证实。

我表达了对开放模型的偏好，因为更多人可以检查和测试它们。更广泛的访问能够促进审查，但本身不能证明任何模型安全；这是我在持续进行的发布与安全争论中的观点。

Nous Research 发布了用于工具使用和结构化 JSON 输出的 Hermes Function Calling V1 数据，包括单轮和多轮示例。我认为这可能有助于训练智能体系统，不过视频没有测试下游性能。

Google AI Studio 增加了提示自动保存和自动命名功能，设置也会与提示一起保存。我评论了自己对较少限制的偏好；这里描述的界面和默认设置针对 2024 年的更新。

Magic AI Labs 称 LTM-2-Mini 拥有 1 亿 token 的上下文窗口，并展示了一项检索测试。我认为所称规模令人惊讶，但“大海捞针”结果不能完整评估模型对全部上下文的推理能力。

Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 描述了一次使用加密资产的 AI 对 AI 交易：一个智能体使用数字资产从另一个智能体处购买模型 token。这里的两种“token”含义不同：一种是支付资产，另一种是语言模型使用的单位。

Armstrong 将加密钱包描述为智能体获取资源或交易的一种方式。我指出，智能体也可能使用用户授权的支付凭据操作，并预测机器间交易可能变得普遍；这次演示不能证明会普遍采用或完全没有成本。

最后，我讨论路透社关于未来 Alexa 升级可能使用 Anthropic 的 Claude 的报道。这是当时关于计划的报道，并非已经完成发布的证据。我希望语音助手最终能够更主动地完成有用任务，并认为支付可能是其中的一部分。