讨论《时代》2024 年 AI 百人榜：领袖、研究者与遗漏

Matthew Berman 介绍这场 2024 年 9 月临时举办的直播，回顾《时代》评选的 AI 领域最具影响力的 100 人。编辑兼频道经理 Alex 加入，他们计划将录播式讨论与观众评论结合起来。

Berman 和 Alex 对 Elon Musk 及 xAI 未入选提出疑问，Berman 怀疑人选存在偏见。这是他的猜测，并非有人付费入选的证据。尽管他讨论哪些人物受到突出展示，后来也承认榜单没有正式排名。

Berman 注意到 Sundar Pichai 被突出展示，并质疑这一选择。他同意 Google 影响力很大，但按照他当时的评价，Google 在生成式 AI 方面一直处于追赶状态。《时代》的人物报道则讨论了 ChatGPT 的推出以及它给 Google 带来的竞争挑战。

Berman 说，随着自己更多使用 ChatGPT 和 Perplexity，Google 搜索使用量大幅下降。他认为 Google 的 AI Overviews 拥有广泛的分发渠道，但个人更喜欢其他工具。这是个体用户的印象，不是整个市场的测量结果。

Berman 推测，Google 对安全与安全性的谨慎使其发布速度落后于 OpenAI。他指出，Google 多年前就已将 AI 应用于照片搜索等产品，即使新一轮生成式 AI 浪潮改变了公众的期待。

《时代》的采访问 Pichai 搜索中的幻觉问题。Berman 介绍 Google 的解释：AI Overviews 使用搜索排序和信息依据；他说自己仍更喜欢 Perplexity。Alex 提到 Google 已推出语音体验，Berman 则表示自己当时还没有尝试这一功能。

一位观众质疑 Musk 是否能靠投入资金参与竞争。Berman 说，考虑到 Musk 之前的企业经历和 xAI 建立的计算集群，他不会赌 Musk 失败，但这些都是对未来表现的预期。

Berman 转向 Satya Nadella，肯定他领导 Microsoft 的云业务转型和 AI 投资。他认为 Nadella 或 Sam Altman 应比 Pichai 获得更突出的展示，同时澄清自己讨论的是未排名榜单中的展示位置。

《时代》的人物报道介绍了 Sasha Luccioni，Berman 此前并不认识她。他读到她在 Hugging Face 研究 AI 的环境成本，以及透明能源数据的缺乏。他预计效率会随时间改善，但认为成本问题值得纳入榜单讨论。

Berman 认为 Altman 理应入选，因为 OpenAI 在生成式 AI 浪潮中发挥了重要作用。针对观众询问 Tesla 和 NVIDIA 股票的问题，他拒绝给出投资建议，转而讨论可能的创新。

一位观众纠正 Berman 认为 NVIDIA 当时市值排名第一的印象后，主持人查看了市值排名。接着他阅读《时代》的 Altman 人物报道，讨论 OpenAI 的非营利和营利结构，并提到 Altman 过去表示自己不持有 OpenAI 股权。他对 Altman 财富来源的猜测没有得到这场讨论的证实。

Berman 说报道中提到的语音、视频和搜索产品当时的可用情况不同，并回顾了一项有关拟议芯片投资的报道。负责频道商务事务的 Melissa 随后加入直播。

人物报道讨论了 Altman 对民主化 AI 开发的看法，以及 OpenAI 安全研究人员的离职。Berman 将后者与安全和产品优先级方面的担忧联系起来，同时承认这场讨论不能确定每个人离职的原因。

谈到 Jensen Huang 时，Berman 查看 NVIDIA 的五年股价图和 AI 芯片需求的增长。他认为 Huang 值得入选，因为 NVIDIA 预见了 GPU 计算在 AI 中的用途。画面中的市值和股价反映的是 2024 年 9 月的情况。

Berman 解释 CPU 常见的顺序工作负载与 GPU 擅长的并行计算之间的区别，随后描述 NVIDIA 从游戏图形转向 AI 芯片，以及其与研究实验室的关系。他提到早期 NVIDIA 向 OpenAI 交付的一台机器，认为这是 Huang 有远见的表现。

一位观众提到神经形态和光子芯片。Berman 使用 Perplexity 查询神经形态计算以及另一家基于物理原理的硬件公司，随后表示这些技术细节超出了他目前的知识范围，需要进一步阅读。

主持人回到榜单，讨论 Amazon AI 负责人 Rohit Prasad。他们提到 AWS 基础设施、Amazon Q 和仓库自动化，但不确定 AI 在每个仓库系统中的确切作用。Berman 阅读了 Amazon 开发语言模型的努力及其与 Adept 的安排。

Berman 将 Adept 交易与 Microsoft 聘用 Inflection 员工并许可技术作比较。他推测这些结构可能减少监管审查，并明确表示这只是猜想，而非已证实的动机。

Berman 看到 Open Philanthropy 总裁 Cari Tuna，并读到该机构此前针对先进 AI 风险的捐赠。他还讨论中国网信系统负责人庄荣文，以及将审查规则应用于不可预测的生成系统所面临的困难。

Berman 和 Alex 讨论越狱，认为它是控制模型回答困难的一个例子。接着 Berman 转向 Mark Zuckerberg，称赞 Meta 发布 Llama 模型，并在大规模投资 AR 和 VR 后重新把重心转向生成式 AI。

Berman 回顾 Meta 早期的 AI 研究及其发布的 PyTorch、React 等开放工具。他说，尽管自己对 Facebook 和数据收集有所顾虑，但已经开始欣赏该公司作出的贡献。

有观众称 Yann LeCun 没有出现在榜单上，主持人对此表示意外，并质疑选择标准。他们对遗漏人物的评价属于观点，榜单上的突出位置也不构成数字排名。

Berman 称赞 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis，并讨论 AlphaGo 和蛋白质结构预测。他回顾了 Folding@home 分布式计算项目；他热情地暗示 AI 可以解决所有蛋白质问题，应理解为对成果的夸大。

接下来是 TSMC 负责人魏哲家。Berman 查询 TSMC 的业务，讨论先进半导体制造的集中程度及其地缘政治重要性。他指出，客户设计芯片，TSMC 负责制造，并主张扩大制造能力。

榜单接着介绍 ByteDance 的梁汝波和 Baichuan 创始人王小川。Berman 查询 Baichuan 的语言模型及其报告中的长上下文窗口，并承认自己此前没有关注过这家公司。

Alex 问汉字是否能让上下文更高效。主持人讨论了字符和 token 可能存在的差异，但承认他们不知道答案；这段交流不能得出不同语言效率的一般结论。

主持人讨论 AMD 首席执行官 Lisa Su 以及报道中她与 Jensen Huang 的家族关系。Berman 回忆自己曾因价格和性能选择 AMD 芯片，然后播放了一段令人尴尬的赛车发车区采访：主持人没有认出 Su。

Berman 介绍 Groq 首席执行官 Jonathan Ross，并披露自己是 Groq 的投资者。他认为高速推理对未来智能体很有价值，并提到 Ross 曾参与 Google TPU 的工作。阅读他的热情评价时应一并考虑这项财务利益。

一位观众希望测试模型偏见。Berman 表示自己已开始加入道德问题，并邀请观众提出政治或意识形态测试及评分建议。Alex 指出，道德问题不一定只有一个正确答案。

短暂停顿后，Berman 继续阅读 Ross 的资料，并描述 Groq 从销售芯片转向提供推理服务。他将关于谁主动接触 Ross 的说法视为猜测。随后，他提到 Synthesia 的 Victor Riparbelli 和 Perplexity 的 Aravind Srinivas，称赞自己使用的搜索工具。

Berman 简要介绍 Daphne Koller 的 Insitro 和 Sarah Gurev 预测病毒演化的工作。他欢迎 AI 应用于疾病研究，同时承认自己并不深入了解这些项目。

他讨论 Mustafa Suleyman，并推荐其著作 The Coming Wave，书中涉及 AI 和生物技术。Berman 回顾 Suleyman 从 Inflection 加入 Microsoft AI 的过程，包括许可协议；他对这一不寻常安排提出自己的解读，而没有将其目的当作事实。

Berman 提到榜单上的医疗公司，随后介绍当时担任 OpenAI 首席技术官的 Mira Murati。他回忆了一次关于视频训练数据的采访，但他对她知道什么或意图如何的猜测，不能作为底层训练数据来源的证据。

几人继续讨论 Cerebras 首席执行官 Andrew Feldman、ASML 的 Christophe Fouquet 和 Figure 创始人 Brett Adcock。他们比较报道中的推理速度，并对 Figure 的人形机器人表示赞赏。Melissa 说她欢迎一个能叠衣服的机器人，而 Alex 更为谨慎。

他们提到 AlphaFold 研究员 John Jumper 和 ElevenLabs 联合创始人 Piotr Dąbkowski。Alex 描述语音和噪声处理演示；Berman 回忆自己失声时曾克隆声音为视频配音，并思考这些工具对创作者可能意味着什么。

主持人查询艺术家 Lawrence Lek 人物报道中提到的一部电影，怀疑片名是否写错。Berman 随后称赞 Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 及其模型，同时质疑随着开放模型进步，专有模型业务能否持续。这是他的预测，而非已经确定的市场结果。

Berman 对美国联邦贸易委员会主席 Lina Khan 的入选作出回应：即使他不喜欢某些政策，也承认这些政策可能很有影响力。几人快速浏览更多人物，包括 Palmer Luckey 和 Waymo 的联席首席执行官，然后转到思想者类别。

Berman 突出介绍 Ray Kurzweil 长期以来对技术变革的预测和兴趣。随后他讨论 Ilya Sutskever 离开 OpenAI 以及 Safe Superintelligence 的融资，对如此早期阶段的估值表示怀疑。

他称赞 Andrew Karpathy 在 OpenAI 和 Tesla 的贡献，以及他通过 Eureka Labs 转向教育领域的举动。他还讨论 OpenAI 前董事会成员 Helen Toner 在领导层风波中的角色及其 AI 安全工作，并给出自己措辞尖锐的解读。

在其他研究者中，Berman 注意到 Anthropic 的员工和 Ben Zhao 的 Nightshade。《时代》将 Nightshade 描述为艺术家修改图像的一种方法，让训练系统错误地关联图像内容；Berman 说这是他第一次了解到这一想法。

Berman 介绍 Ethan Mollick 在 AI 实际应用方面的工作及其著作 Co-Intelligence。他同意人们应该在日常生活中尝试 AI，发现它能在哪些方面提供帮助，这也是他运营频道的动机之一。

榜单转向创作者和公众人物。Berman 质疑 Marques Brownlee 因评论 AI 设备而入选；Alex 指出这些评论产生了很大影响，Berman 接受了这一点。他们还讨论了政策、投资和公共部门的其他塑造者。

Berman 提到加利福尼亚州参议员 Scott Wiener 的 AI 立法，以及 Anthropic 的 Dario Amodei。主持人就 Scarlett Johansson 在一次语音争议中的影响力展开讨论，并再次质疑 Yann LeCun 和 Lex Fridman 等人的缺席。这些是对《时代》编辑选择的看法。

Berman 称赞 Khan Academy 的教育工作，并提到投资者 Eric Schmidt 和 Vinod Khosla。谈到 Reddit 首席执行官 Steve Huffman 时，主持人阅读了与 Google 和 OpenAI 的数据合作报道，纠正了他们最初不确定是否只有一家公司参与的认识。

Berman 认为 Reddit 的用户生成内容有价值，内容创作者应分享其价值。他将这一观点扩展到所有创作者，并表示希望自己能选择是否允许视频用于模型训练。

在问答环节，Alex 提到一项关于 ChatGPT 可能推出每月最高 2,000 美元套餐的报道。主持人推测，如果系统能力足够强，企业可能觉得这一成本值得；Berman 说在这种条件下他愿意试用一个月。这个数字是当时报道的可能性，并非已宣布的产品价格。

Berman 说他当时通过 ChatGPT 使用 DALL·E，并使用配合 Flux 的 Grok 2 生成图像，也可能重新尝试 Midjourney 网站。播客方面他提到 All-In Podcast；新闻方面，他说自己主要依赖 X 和新闻通讯。

一位观众询问 Agent Zero 框架。Berman 查看其 GitHub 介绍，但表示自己尚未试用，因此不能基于个人经验推荐。他考虑未来制作教程。

被问到 AGI 更可能来自初创公司还是大公司时，Berman 表示自己不知道。他预计大量算力和资金会很重要，并推测 AGI 的最初阶段可能逐渐出现，之后进入更快的发展阶段。

针对一个关于末日避难所的问题，Berman 描述了把开放权重模型保存在 USB 驱动器上的思想实验。他指出供电是实际问题，并没有声称下载的模型真的包含所有可靠知识。随后主持人结束这场临时直播。